联想:力争成为互联网+大数据舵手

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随着移动互联网时代发展,“大数据+”不再是口号,正离我们越来越近,8月26日由中国通信学会主办的“2015中国国际大数据大会”在北京新世纪日航酒店召开。联想作为大数据领域的新兵老将,凭借多年自身的实践经验,携多重大数据解决方案及电商平台亮相2015中国国际大数据大会。

随着移动互联网时代发展,“大数据+”不再是口号,正离我们越来越近,8月26日由中国通信学会主办的“2015中国国际大数据大会”在北京新世纪日航酒店召开。联想作为大数据领域的新兵老将,凭借多年自身的实践经验,携多重大数据解决方案及电商平台亮相2015中国国际大数据大会。

大数据之“大”:基于互联网+的数据分析

基于企业内部数据的分析,即便数据量极为庞大也不能惩治为大数据。联想集团副总裁、联想研究院云计算与智能计算实验室主任黄莹先生表示,联想在做大数据的时候,并不认为将数据仓库迁到大数据平台上就是大数据,基于网络的数据才是真正的互联网+的大数据。

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联想集团副总裁、联想研究院云计算与智能计算实验室主任黄莹

据了解,联想的爬虫技术已经做了很长时间,通过自然语言的处理技术,可以分析出一段话的内容是什么和内容好坏,情感分析是正向还是负向。由于业界的网站并未开放出数据,所以联想通过模拟用户行为、转换cookie,等专利技术增强爬虫的技术能力。通过对京东、亚马逊、淘宝等联想合作的电商平台数据爬虫分析,***时间获取对于产品的用户反馈信息,改善比如电脑、笔记本跟屏幕相关的常见问题,从而将计算机设计得更加符合用户的使用习惯。

互联网+时代重要的是数据来源的问题。如何获取互联网数据,再到存储、处理、展现、加工、挖掘,最终形成用户画像,联想内部在使用着一整套的解决方案。能够贴近用户、让用户用得更好,自然会有更多的用户来购买你的产品,任何一个设备厂商都希望如此,基于互联网+的数据分析对联想产品更贴近用户产生了更大的价值。

从BI到大数据分析

大数据不同于BI和传统分析。传统的数据仓库、数据库的数据处理能力比较有限,当时的设计理念也是针对结构化数据的处理。对于非结构化或者是很大的数据量,它是存在瓶颈的。所以现在需要加入新的大数据工具和平台,让二者相辅相成。

在联想内部,团队分为两个小组,一个是大数据和大数据技术平台。另一个专门做数据分析,类似于传统的数据分析预测、BI方面的工作。做数据分析的人员需要跟大数据技术进行很好的集成。难点是让技术人员理解业务,从而让业务产生价值。联想现在将两个事情结合在一起,相辅相成。

黄莹先生称,联想在打造大数据平台时兼顾两个方面的需求:既有大数据底层的数据收集和批量处理的能力,同时具备上层分析师高效利用大数据平台的能力。

从技术落地到业务落地

大数据时代背景下,前沿的技术创新和实际业务的结合非常之快,已不同于以往技术落地需要好几年的情况。联想集团研究院大数据总监郭炜表示,联想自身也在进行实时技术分析,技术完备到企业应用的时间也就几个月,大数据让新技术更快地结合到业务使用中。

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联想集团研究院大数据总监郭炜

利用大数据带来真正的商业价值,这也是大数据技术飞速发展的重要推力。两年前,企业推广大数据时还在跟业务主管介绍大数据。从去年开始,企业已经从小的案例开始进行尝试。而今年,大家已经打破了对大数据的疑虑,联想各个业务部门都有项目在进行。做业务的人看到大数据的价值以后,大数据就会有更多的利用方式,从而产生更大的价值。用户看到了大数据商业价值的回馈,也在积极的进行更多尝试。

多维度探索助力大数据发展

作为端到端的解决方案供应商,联想在大数据领域有着得天独厚的优势,后端服务器与大数据的结合是联想重点方向之一。

有目共睹的是,大数据技术与联想硬件设计进行结合。SAP HANA对性能、内存计算、存储的要求很非常高,而HANA与联想System x的结合是企业实时分析领域的***。

像爬虫技术、自然语言处理、底层大数据处理工具的平台化设计,比如Hadoop、Spark、数据清洗,联想也做了一些数据可视化的工作,让用户更快地获取数据展示。

对于前沿技术,如软硬件结合、ARM加速,等技术联想正在积极的研究阶段。 ARM中有些芯片级的技术,可以在大数据领域提供更高的能效和更低的成本,鉴于ARM服务器当前的进展,联想研究院仅在内部进行尝试。

责任编辑:路途 来源: 51CTO.com
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