如何降低数据中心设计与维护的风险

服务器 数据中心
人类通常是规避危险的动物。而我们日常生活在不断的“风险评估模式”中,经常在决定是否做还是不做,并且注意避免风险,以及考虑它的后果,我们在个人层面上做出的决定并不容易,同样,在某些专业设置上做决定也是很困难的。

人类通常是规避危险的动物。而我们日常生活在不断的“风险评估模式”中,经常在决定是否做还是不做,并且注意避免风险,以及考虑它的后果,我们在个人层面上做出的决定并不容易,同样,在某些专业设置上做决定也是很困难的。

由于无法对风险进行适当的评估和管理,可能对连续性和生产效率不利,将产生许多不利影响,特别是公共资金和全球规模的连续性需求上的风险。

对于数据中心行业来说,传统的弹性和冗余标准,例如,电信行业协会对数据中心设施运营商和运营进行风险评估,但这些措施仍然过于宽泛。政府部门和数据中心运营商在评估投资和风险时,必须考虑到数据中心的设计和维护之间的利弊权衡。

评估风险:数据中心设计

数据中心规划阶段是风险评估入门的推荐点。这包括确定IT需求的最佳观察点,可以评估应该得到缓解的风险,并围绕这些因素进行或消除所规划设计的数据中心设施。一旦数据中心设施建成后,其后续维护和灾难恢复计划应该得到执行。

•选址。当选择一个新的数据中心或评估现有的数据中心的位置时,应用了解当地地理条件、区域位置、数据中心相关的地方政策,以及建筑的风险,以便降低数据中心停机时间的影响。而当地气候、电价、激励措施,以及规章制度都应该加以考虑。

•IT需求。为了确定他们的IT需求,数据中心运营商必须首先明确数据中心的功能。它是直接负责支持关键事务,内部的重要数据或者是它只是一个故障转移设备?这些分类可以帮助运营商确定IT基础设施的必要水平以,以及理解安装IT设备必须得到满足的要求,以保持数据中心正常运行,包括电力和能源可靠性。

•风险测试。通过运行操作故障测试,数据中心运营商将能够确定每个方案对电源和冷却IT设备产生什么样的影响。通过风险测试,他们可以得到经验或教训,选择接受或消除哪些风险。

•设计。一旦IT需求进行评估和风险偏好识别,数据中心的建设者就可以确定传统的或预制的构建是否能更适合他们的需求。

避免风险:维护数据中心

在这一点上,数据中心管理者还必须考虑到平衡的IT需求和风险与效率。不同于商业数据中心,数据中心设施必须符合非常具体的规定。分别是2007年通过的能源独立和安全法案,以及详细说明可持续发展目标的最近通过的13514次执行令。

各组织的IT部门设法集中和优化他们现有的技术,以适应新的预算要求,并达到降低功耗的目标,如不间断电源(UPS)解决方案就是一个相对容易入手的地方,在提高效率的同时,可以降低成本。

传统的UPS占用空间较小,但他们耗费了大量的电力和产生大量的热。通过升级到现代的UPS系统,其效率可以提高到96%,数据中心运营商不仅降低直接功耗成本,而且大幅减少冷却需求。

以一台传统旧式的500kVA的UPS在88%的效率上运行为例,其每年电力成本将耗费42,000美元,以及16,800美元的冷却成本。如果这样运行超过10年,该UPS将花费588,000美元。而一台先进技术的500kVA的UPS在96%的效率效率运行,其每年电力和制冷费用只需19,600元。如果超过10年,该UPS系统将的支出为196000美元,与那台低效率的UPS设备相比,节省30万多美元。

虽然节省金钱是重要的,但停机是许多机构完全不可接受的。因此数据中心建设前期成本往往花费巨大,以减轻停机的风险,这总比花费大量资源从事故中恢复要好得多。

制定备灾计划可以确保数据中心设施保持最佳的性能,避免宕机的高昂代价,这些代价包括:生产损失、资金紧张,客户/用户赔偿,名誉损害等全面的灾难。而准备计划应包括准备和预防、侦查与事件分类、救灾、减灾,以及恢复。这些计划应该定期更新。

在数字驱动的世界中,数据是重要的,其需求更加重要。在数据中心停机的情况下,可以会产生持久的不良影响。在数据中心空间中,这一环节尤其如此。政府机构部门的数据中心不仅预算严格,而且要在令人难以置信的压力下,提高数据中心运营效率,同时确保其安全性。通过评估风险,设计最佳的功能性,保持运行连续性,其数据中心才能确保设施稳定安全地运营。

责任编辑:何妍 来源: 机房360
相关推荐

2023-05-11 17:36:01

数据中心

2017-12-11 10:12:39

数据中心TCOKPI

2009-07-14 21:41:10

数据中心计算机系统

2015-08-17 10:36:44

数据中心运行故障

2020-02-25 14:01:11

数据中心能源成本

2023-09-21 17:28:38

数据中心

2022-03-15 09:36:44

数据中心投资

2015-10-08 14:08:08

2015-06-09 15:25:12

数据中心

2017-09-01 17:03:32

数据中心宕机事件中断

2019-11-25 11:02:43

数据中心IT技术

2015-06-02 16:04:01

虚拟化数据中心

2015-06-05 10:36:21

虚拟化数据中心功耗

2018-07-18 10:07:51

数据中心机房维护

2018-07-04 13:05:35

2017-07-05 15:28:27

2020-03-04 10:48:22

数据中心维护外包网络

2024-02-26 18:16:40

数据中心服务器

2011-08-18 14:28:44

数据中心能源消耗

2018-03-27 15:34:08

数据中心机柜高热
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号