数据中心就是一部烧钱的机器

服务器 数据中心
在我国,市场规模也达到了234亿人民币,年复合增长率达到了22%,之所以有这样快速的增长速度源于大幅增长的用户群体和市场应用普及化。

    这几年数据中心市场需求火热,政府机构、大型企业、互联网巨头都纷纷建设自己的数据中心帝国,以满足自身业务处理的需要。2014年,全球数据中心 市场规模将达到340亿美元,年复合增长率达到17%。在我国,市场规模也达到了234亿人民币,年复合增长率达到了22%,之所以有这样快速的增长速度 源于大幅增长的用户群体和市场应用普及化。2014年中国网民数量达到6.32亿,手机网民数量占到了80%,互联网普及率达到46.9%,这样的海量的 网上需求要满足,就必须要不断地新建和扩建各种数据中心。不过,建设一座数据中心并不是一件容易的事,其涉及多行业的专业技术知识,还需要政府的审批,最 重要的是要花不少钱。除了买地、建楼这些基本的资金投入,设备的采购更是大头。一座中型的数据中心涉及的各种设备就要数千台,而有的设备价格不菲,单台就 达几十万。除了购买设备,建设监控系统、通风系统、防火系统、布线系统等也需要请专业的公司来完成,标准的数据中心这些系统一样也少不了,而往往一个布线 系统就要花费上百万。一旦这些系统铺设好,后期的维护费用就不高了,但是设备却需要不断地更新换代,数据中心一般设备的使用周期只有五年,按照目前的数据 增长情况,用不到五年这些设备都会面临淘汰。所以腾讯公司一年仅在数据中心的设备采购费用就要高大十几亿元,就不难理解了。除了采购新设备的费用,一年的 运营费用也不可小觑,运维人员、电费、付给运营商的宽带费、场地费等等,难怪马化腾抱怨腾讯公司的数据中心一年要付给运营商几十亿的各种费用,太贵了。不 过除了这些付出,互联网公司基本没有别的成本付出,只有人力成本,所以它们依然可以赚得高额的利润。下面我们就具体来看一下数据中心是怎么烧钱的。

    一个数据中心从建设到后期运行,包括前期建设的费用和后期运维的费用两大部分。根据目前业界通常的测算方法,在不考虑外电引入费用及建楼投资的前提下,按 照《电子信息系统机房设计规范》(GB50174-2008)B级标准,一个机架建设成本通常在15万左右,以征地100亩地,容积率1.0,可建设两栋 各3000架规模的独立数据中心,以3KW/架用电为例,可以看到哪些费用是主要的影响因素:

    (1) 建设成本(属于成本因素):2栋*3000架*15万=9亿,仅建设资金投入就要近10

    亿人民币,按照一个机架放置10台服务器的规模,这个数据中心大约可以放置5万台服务器,服务器设备的采购费用按每台2万算,5万台就是10亿人民币。

    (2)     征地费(属于政策环境):

地价

100亩地

10万元/亩

1000

40万元/亩

4000

差值/万元

3000

表1:不同征地费的差异

    这些年很多地方政府为了吸引投资,提供了优惠的税收和土地政策,这样土地费用因地而异,各有不同,表1只是列了一般的土地租用费用,不同的土地政策使得资金付出差距可达几千万。

    (3)不同电费(属于政策环境)及PUE(属于自然地理条件)的比较。

    表2和表3计算的结果,具体计算方法比如若按照每度电0.5元来计算一天的电费:2栋*3000架*3KW/架*24小时*0.5元/度=21.6 万,21.6*1.4PUE=30.24万,即数据中心一天的电费花费在30万左右,如果按照0.75元/度来计算,则一天的电费在45万。如果PUE是 1.9,按照0.5元/度来计算,一天的电费是41万。由此可见,电费和数据中心是否节能决定了数据中心的电费支出,这样一个B级数据中心一年仅电费支出 就要超过1亿元。实际上数据中心都是商业用电,家用电是0.5元/度,而商业用电一般是1元/度,所以数据中心的一年用电量会超过2亿元。      

电费

一天

一年

二十年

五十年

0.5元/度

30.24

11037.6

220752

551880

0.75元/度

45.36

16556.4

331128

827820

差值/万元

15.12

5518.8

110376

275940

表2:不同电费的差异(PUE=1.4时)

电费

一天

一年

二十年

五十年

0.5元/度

41.04

14979.6

299592

748980

0.75元/度

61.56

22469.4

449388

1123470

差值/万元

20.52

7489.8

149796

374490

表3:不同电费的差异(PUE=1.9时)

    (4) 若地方政府可以提供11万千伏变电站的建设,投资节省约8000万元/站。

    (5) 设备采购成本

设备

年采购量(含设备故障)

价格

总计(万)

服务器

100

3万/台

300

存储设备

5

5万/台

25

网络设备

5

10万/台

50

安全设备

2

20万/台

40

光模块/光纤/网线等

200

1千/个

20

 表4:设备采购成本

    一个B级的数据中心,按照表4统计,一年的设备采购费用在500万左右,这个统计是不够准确的,因为采购的服务器或者网络设备不同,价格可能相差几十倍。 一台接入层的网络设备价格在一万元左右,而核心网络设备价格会在十几万甚至上百万。所以一个数据中心每年的设备采购费用是不确定的,有时一年要投入几千 万,而有时一年只需要几十万,数据中心会根据实际需求而定具体采购设备的规模。

    以上都是数据中心费用支出的大头,粗算起来前期建设的费用没有10亿是无法建起一个B级数据中心的,而后期每年运维的费用也要轻松超过2亿,这样巨大的投 资一般的企业负担不起。也是正因为这样,绝大多数的企业都采购租用运营商数据中心机房来完成业务部署,运营商建设的数据中心机房,提供电、机架、布线、网 络接口等,企业将自己的设备放入运营商的数据中心机房中,企业维护自己的设备,同时每年向运营商交租金。不过羊毛出在羊身上,运营商也要赚取利润,相比自 己建设数据中心企业要支付更多的资金,所以有实力的企业还是希望自己建设数据中心,不仅自己全部说了算,综合算下来还是节省了费用支出。

    显然,数据中心建设得热火朝天,却依然是巨头企业们的盛宴,中小企业没有实力去建设一定规模的数据中心,这些企业要发展也只能去租用别人的数据中心。而数 据中心建设和运维要投入的资金也是巨量的,为了赚回这些支出,数据中心必须要有吸引力的业务,通过部署多样化的业务,回笼资金。一旦这样的数据中心经营不 善,高额的费用投入将会把企业拖入泥潭,数据中心就是一个烧钱的机器,莫让数据中心表面的火热蒙蔽了头脑,此时正值考验数据中心建设者的智慧。

责任编辑:wangpeng 来源: 企业网D1Net
相关推荐

2011-03-30 15:17:45

数据中心

2021-08-19 10:23:56

数据中心电网能源

2020-09-21 16:12:27

数据中心

2018-06-22 09:15:52

数据中心并购案

2013-09-26 14:23:16

2018-11-29 12:22:57

涨薪史对手获利

2018-07-12 08:35:00

机器学习数据中心管理

2020-01-15 16:58:46

机器学习数据库人工智能

2022-07-14 09:19:39

数据中心机器学习人工智能

2012-12-12 10:03:32

数据中心虚拟化云计算

2024-02-26 11:25:29

人工智能数据中心机器学习

2019-07-29 10:22:34

数据中心人工智能机器学习

2015-11-04 09:43:12

数据中心欧洲美国

2017-07-11 07:27:53

机器学习数据中心运维

2017-10-10 15:18:25

边缘数据中心数据中心传输速度

2020-11-27 11:46:17

数据中心

2019-09-12 08:38:15

机器学习电影数据库

2012-02-27 09:36:20

工信部数据中心行业标准

2021-01-07 10:15:24

数据中心边缘数据中心网络

2010-12-29 09:53:29

数据中心
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号