大数据时代，企业想要在竞争中取得优势，必须要做到精准定位数据分析。IBM认为，做好精准定位数据分析的意义主要有以下几个方面：
一、预测交易范围内的行为
对事务数据的实时分析将帮助您增加收入，提高利润，降低成本，从而扩大竞争优势。IBM DB2 Analytics Accelerator将下一代数据库内的转换和建模优化能够显著改善性能，不需要将数据从 z Systems 中移出，在事务进行时即可执行实时预测性分析。Zementis for z Systems通过使用“预测模型标记语言”(PMML) 标准，将***工具（SPSS、SAS、R、KNIME 和 Python 等）中的预测模型直接导入并部署到 z/OS 事务应用中，在范围广泛的使用情况下，真正做到在事务进行时实时执行预测性分析。
二、探索数据，发现隐藏的洞察
通过分析所有的企业数据以及来自社交媒体和其他渠道的信息，获得深入的客户洞察。IBM Apache Spark 是一种“面向分析的操作系统”，极大地简化了分析编程，将高级分析功能与特定的底层数据存储分离。Spark 目前可用于 Linux on z Systems，到 2015年末可用于 z/OS，它确保数据科学家能够使用自己喜爱的语言和工具，就地访问和分析 z Systems 数据源。针对Apache Spark on z/OS 的 Rocket 大型机数据服务利用 Rocket 的数据虚拟化解决方案，扩展了 Apache Spark on z/OS 环境，使得多种 z/OS 结构化和半结构化数据源可直接通过 Spark进行分析。
三、快速获得商业智能
如何以较低的成本，显著加快实现价值的速度，并提高关键业务型报告和特别查询的准确度？IBM DB2 Analytics Accelerator可以帮助针对数据仓储、商业智能和分析工作负载的数据密集型复杂查询极其快速地产生结果。V5.1 还提供了大量增强功能。而IBM DB2 Analytics Accelerator Loader for z/OS 提供多种功能和选项，用于将数据加载到 IBM DB2 Analytics Accelerator。这种解决方案可提高应用可用性、减少开销并简化加载流程，从而进一步节省成本并增强业务分析。这个***发行版支持加载许多非 DB2 数据源。
四、应用高析分析，优化IT
如果能够使用分析提高 IT 运营效率（例如容量管理、停运维修和规避），并提供优质服务，会对绩效产生怎样的影响？IBM Capacity Management Analytics V2.1简化了数据中心的应用管理，优化了资源共享。这个***发行版提供各种新报告以及额外的分析功能，并简化了安装。IBM Operations Analytics for z Systems V2.2用于为企业工作负载的日志数据进行全面分析，提供深入洞察，帮助客户更快地诊断和解决问题。V2.2 扩展了搜索和分析能力，包含警报通知、Hadoop 支持和基于角色的访问控制。
