纽约市政云:通过云连接城市,助力发展与繁荣

服务器 服务器产品
一个州的运营费用不可小觑。实际上,仅在 2013 -2014 财政年度,纽约州的开支便已超过 1180 亿美元。如同其他很多州政府一样,纽约州政府也为大量低效状况所累。例如,在 Albany,超过 100 万平方英尺的办公空间处于闲置状态,而截至 2013 年 12 月,州立机构仍在签署新的租赁协议。
 
在经济艰难时期,政府必须找到更为智能的支出方式,即:减少低效状况,改善基础架构和市民服务,满足民众的需求。每个层级的市级政府都面临着巨大的挑战,但解决方式却大同小异。目前,所有 1,600 个市政府都在单独的服务器上运行独立的应用。各个部门并未进行数据共享,也不与他人共享资源。这意味着,政府雇员无法有效开展工作,而市民也只能获得有限的服务,这令他们非常沮丧。
 
根据一项旨在提高机构信息访问效率的研究计划,企业和市民、SCA Consulting 和 IBM Research Services 与纽约州开展合作,共同开发 IBM 市政共享服务云。一旦该州的 IT 运营迁移至基于主机的云环境后,便可为各级政府提供各种充分集成、安全的 IT 服务。将不同的应用和数据集合至云端后,一切问题都将迎刃而解。借助移动设备,一名评审员便可为数个县提供服务。
 
警方可查看附近城镇嫌疑犯未执行的逮捕证。建筑承包商无需东奔西跑,在施工现场便可从各部门获取许可证。可跨越各个州立机构访问信息将同时对城市、企业和市民产生重大影响。
 
然而,随着研究的深入,人们对于云的看法也有所改变。之前,云仅被视为提高效率的利器;而现在,人们正逐渐将云看做获得竞争优势的平台。借助共享服务云,纽约州政府将能够让开发人员通过单一访问门户访问政府机构。由此,可无缝运行必要的批准、调查和分区应用,同时可避免数据同步问题。创建更高效的开发流程后,该州将吸引更多的发展机会,各个市政府可共同联手,促进州与州之间的协作发展。
 
发展平台
 
纽约正凭借主机的力量重新定义州政府的运营方式。对于提高效率、解决常见市政问题的三个关键前提(即协作、信息交换、新解决方案讨论)而言,其重要性不言而喻。极为重要的一点是,借助主机的多租户功能,可实现政府间安全的信息共享和协作,同时可根据地方需求定制云。将共享云环境托管于主机上后,各个州政府部门将在可信的平台上查看对于同一市民和信息的统一视图。
 
Hyde Park镇镇长Aileen Rohr认为:“迅速传输信息将促进发展,因为从根本上说,时间就是金钱。如此,不但可加快信息共享的速度,还可提高其效率。”
 
 
唯有通过主机这个云平台,才能让资源在数秒内自动调整,快速适应市民和市政瞬息万变的需求。另外,独立软件供应商可借助低成本、可扩展的安全平台,利用共享服务云为地方政府提供服务。至关重要的是,云最终会将基于 Web 的市民门户包含在内,从而为市民提供透明度和可访问性,与州政府构建更可信的关系。
 
移动
 
纽约州将让市民和机构可随时随地按需访问和共享信息,从而提供指数数值。只有主机这个平台才具有绝对的可靠性,可支持如此巨量且多样的移动流量;也只有主机才绝对可信,可确保市政服务在任何设备上全年、全天候的可用性。
 
整合
 
纽约州的某些市政府在 IT 基础架构和服务上的开支高达 800 万美元。基于共享服务和云计算的原型和模型,主机至少可将此类开支降低 25%。
 
软件咨询协会总裁Wil Labossier认为:“要想改变,必须发现痛点并找到创新性的解决方案。云不再为 IT 所专享,而是为业务所共有。如果在我们州政府范围内没有真正的合作关系,那么
我们的城市便无法维系和成功。”
 
未来前瞻
 
对于纽约州而言,云系统不仅解决了 IT 问题,也对业务和经济发展问题的解决有所裨益。主机上的云重新定义了政府运营的方式,因为它有助于打破各部门之间的界限,同时无需惧怕失败。它也是纽约州深信可支持其发展计划的唯一平台。借助主机上的云,前景可观,机遇可待。

有关纽约市政共享服务云
 
IBM 市政共享服务云将通过 IBM 全球技术服务启用。该资产是 IBM 首创项目中一系列技术的最新成员。在该项目中,IBM 研究人员和行业专家将与客户通力合作,应用技术解决业务问题。
 
 
 
责任编辑:张诚 来源: IBM
相关推荐

2017-06-09 15:47:37

HUAWEI产业云智慧医疗

2017-06-12 19:26:56

华为

2020-12-28 18:02:02

曙光

2015-11-16 18:05:45

云堡垒安恒

2018-07-19 10:52:02

云服务

2023-05-12 16:10:13

数字经济

2010-05-12 10:04:49

云计算

2012-01-11 09:49:52

程序员

2012-08-31 14:31:27

云产业

2011-05-20 16:04:31

IBM云计算

2017-12-06 10:51:50

华为云

2017-11-07 09:52:41

云计算业务转型

2012-05-10 10:52:00

VMware

2014-07-18 15:20:46

云评测

2018-12-17 16:34:02

华为云

2017-11-13 17:32:02

华为

2012-10-30 16:57:16

大数据 大数据分析纽约Flowers项目

2021-04-29 08:34:34

物联网智慧城市物联网应用

2019-01-04 16:45:21

超融合
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号