大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。
联想大数据从实战中而生
如今，很多IT企业都在做大数据，而作为IT行业染指多个领域的风云人物联想也开始了自己的企业级布局。联想副总裁田日辉在接受本站记者采访时表示：联想在多年做大数据的过程中形成了一套非常实用的开发工具平台，包括数据采集、连接查询、实时和流时计算，有很多可定制的流程，算法的管理和模型的支持。这个可能跟其他厂商的东西不太一样，每一个都是自己从实战中开发出来的，所以这些东西的实用性都非常好。
联想副总裁 田日辉
基于联想服务用户的信息，构建了用户引擎，因为应用商店有几十万个应用，需要知道每个应用的画像，每个应用的设备本身用户使用的画像。通过这些信息可以分析用户对哪些应用更喜欢，对哪些产品使用的更多，从而形成一个精准的推荐系统，给用户提供更多更好的服务，也可以为合作伙伴，第三方提供精准的营销服务。
布局全球化
谈到布局，田日辉认为：联想和其他的中国的大数据厂商有些不同，主要是联想从一开始就在进行全球化的大数据平台的部署。因为大家知道大数据它涉及到用户的数据，虽然说用户同意了参加用户体验计划，但是毕竟有很多信息也是用户的隐私信息。所以大数据隐私保护是一个非常重要的课题，联想大数据平台正在服务全球的设备用户，从一开始就构建了全球化的大数据中心。简单的说，中国的数据是在中国处理的，欧洲的用户都是在本地处理的。到目前为止我们数据量是9PB，每天扫描4.3PB数量，日活设备有1.5亿，活跃用户超过4亿。
目前联想有独特的优势，一个是全球化和本地化比较好的结合。这个其实对于中国现在的很多产业，是有一些参考和借鉴意义的。因为现在很多企业也在考虑走出去，不止在中国市场，而是在全球市场进行业务。在全球化的背景下如何做大数据处理，如何做分析，如何保护用户的隐私和数据安全，是一个非常重要的课题，这方面联想是有比较好的经验。另外全球化大数据部署和高效的计算平台，这也是联想的优势。第三，对用户的精准理解。
联想自身已经开始大量应用大数据
据田总介绍，目前大数据在联想应用已经深入到各个角落，所有的BG，大区、市场部门、供应链部门包括云服务集团都在深入使用大数据来进行业务优化和产品优化。通过这几年的积累，大数据对自己的产品及联想高科技制造业的企业非常有价值，联想也希望大数据的经验和技术能够给更多的合作伙伴包括企业客户来提供价值。所以开始准备把大数据平台完善成产品，与合作伙伴一起使用。让这些经验能够造福更多的企业和客户。
联想在国内是一个信息化企业，从十年前就是信息化非常领先的企业，有大量信息系统，有ERP、客户关系管理、渠道关系管理、生产预测，这些数据包括用户数据现在形成闭环，每一件产品从它的设计、生产、在工厂到用户使用这个过程中所有环节都是可以追踪的。而且通过追踪，可以了解生产中的一些问题是不是会对用户使用，如果有问题会不会对用户使用有影响，怎么快速改进。比方说用户遇到使用中的问题返回到我们的客服，这些问题也会反馈到前端，通过实时方式反映到前端，尤其是软件持续改进有非常重要的作用。
因为数据，阿里巴巴有自己的数据，腾讯也有自己的数据，联想也有自己的数据，国家也有很多数据，地域覆盖群有差异，只有把数据以非常好的方式交换，让数据之间产生新的化学反应，才能对整个国家、民族产业产生更大的推动力。现在已经开始有数据集市数据市场，但有很多问题没有解决，所以这方面是推动大数据发展最核心的问题。
国内企业技术方面还需努力
另外一个问题就是技术层面，目前数据量越来越大，以前到TB级就不得了，现在随随便便就是PB级的数据，而且有***方第二方第三方数据源整合以来数据量会更大，这对处理能力、存储能力、分析能力都提出非常高的要求，这也是需要我们从硬件、软件基础架构到分析的方法方面都有非常大的进步。其实联想在这一块有几个角色，服务器存储业务、大数据分析软件可以分享出来，所以在这方面也是希望能够尽一点微薄之力。
真正要让大数据在互联网+整个中国各个行业领域都起到核心推动作用，那么还需要大量的人才投入和技术投入，所以也是呼吁产业尤其是学界能够在大数据的人才培养方面能够快速提升。
