在电商行业，京东的物流效率是众所周知的，相信很多人都体验过京东提供的211的物流配送服务。(上午11：00前下单，当日送达;晚上11：00前下单，次日送达。)早就听说过京东有着一套非常强大的物流系统，到底强大的什么程度，笔者也是一知半解。借618电商大促的契机，笔者有幸参观了京东位于河北固安的物流中心，并对京东集团运营研发部总监(京东物流系统研发负责人)李鹏涛先生进行了采访。
上图为京东集团运营研发部总监(京东物流系统研发负责人)李鹏涛先生
李鹏涛先生告诉记者：“京东物流系统的内部代号叫青龙，涵盖了分拣中心、运输干线和传板系统。物流系统即包括配送站和配送员，又包括了整个校园京东派送系统，另外还包括京东在农村的代理人系统。京东物流系统从2012年开始研发1.0版，目前大家看到的是6.0版本。”他表示，京东物流的6.0版本重点打造的是智慧物流，通过利用大数据和智能化的设备，大幅提升配送效率，从而提升用户体验。
大数据应用于物流系统，这个话题还是非常新的。京东物流是如何与大数据进行结合的?有哪些优势?针对笔者的提问，李鹏涛先生表示，京东是一个自营的B2C的电商和平台，自营商业和第三方商业基本上各占一半，在自营这块京东自建立以来就开始积累数据，包括用户的数据和商品的数据，另外还包括供应商的数据，加上我们仓储和物流以及用户的地理数据和习惯数据，这些数据相对来讲非常准确，数据的质量比较高的。另外在大数据的处理技术上，京东在原数据的存储和处理技术方面都比较领先，这就为京东的大数据应用奠定了一个很好的基础。
大数据在物流系统中有着很多的应用，首先是数据的展示，京东物流系统可以让我们看到京东整个包裹运行的情况，什么时间在分拣中心处理的单号，和核心节点之间的差错差异到底是多少，差异到底什么样子，可以做到实时监控，这样对整个集团的管理，包括对我们分拣中心管理者来讲，能够很好的看到运营情况。其次大数据能帮我们做出比较好的评估体系，包括我们实效评估，通过系统可以看到我们机构实效的一些情况，并且能够下钻到具体的分拣中心，包括具体的片区甚至批货站，能够具体的了解PPM是什么。另外通过数据和建模，能够做到通过一个模型来判断这个机构和这个片区，这个分拣中心这个站点，是不是健康的，或者它的健康度是多少，这样管理者能够实时做好监控，执行者也知道自己的差距，并且KPI相对的数据都是非常可靠的，这样对我们整体的运营有非常大的好处。
关于如何利用大数据进行订单预测，提高配送效率的问题，李鹏涛先生也进行了详细的介绍，他表示，大数据非常核心的应用是它提供的预测功能，利用大数据分析和预测，分拣中心能够提前知道处理的订单量，例如未来两个小时是多少单量，这样能够比较好的安排和处理。不管是自动分解，还是员工的用工情况，能够提前做出预警，做到提前安排。另外，大数据还能够起到决策的作用，包括现在智能建站。目前京东有五千多个站，未来我们在什么地方新建一个站，通过大数据建模，通过单量的分析和我们传输的距离来做一个综合的分析，做好整个路由的优化，减少配送的距离，提高配送的效率，给用户提供一个很好的购物与配送的体验，这也就是京东最近提到的品质生活的概念。
配送站配送员能看到大数据的分析预测结果吗?李鹏涛先生表示，京东现在下沉到站长级的，也就是站长能够看到，这是我们一个理念，我们希望一些具体操作的人员，可能利用大数据的技术，让他们的工作更加的标准化，更加简单。例如原来他收货的时候要判断哪个包裹是他送的，京东现在做的就是通过相关的技术，通过扫描，不用人工判断，系统就可以判断出来这个订单是不是该你送的，甚至我们提前把标签就已经打好了。假设这个配送站有20个员工，我们提前就把1到20的标签符号打到标签上了，他根本不需要判断，如果你是1号配送员，你直接把属于1号标签的货拿走就完了，这样提高了他的效率，降低了配送员的门槛
