全球领先的人工智能研发团队需要全球最快的人工智能系统, 这也正是英伟达***执行官黄仁勋上周在旧金山向OpenAI亲手交付世界上***台单机箱深度学习超级计算机——NVIDIA DGX-1的原因。
黄仁勋表示：”世界上***台专为人工智能打造的超级计算机即将落户于一家专注于开放式人工智能研究的实验室，这简直是天作之合。”
黄仁勋向OpenAI投资人埃隆马斯克展示NVIDIA DGX-1
DGX-1超级计算机拥有高达170TFLOPS的半精度浮点运算能力，相当于250台传统服务器。未来，OpenAI的研究人员将用它来解决人工智能领域最困难的问题。
OpenAI团队一直处于该领域的前沿，并有望取得惊人的突破。想象一下吧，未来人工智能个人助理将我们的生活安排得井井有条，人人都可以拥有无人驾驶汽车和智能机器人。
要实现这样的未来，作为该领域研发核心的计算能力就必须跟得上Open AI研究人员的步伐。黄仁勋解释道，3000人花费3年时间才开发出DGX-1，而它必将不辱使命。如果这个项目只打造一台这样的超级计算机，那么这个项目的成本将高达20亿美元。
OpenAI—— 人工智能领域的施乐帕克研究中心
OpenAI研究人员迫切希望尽快将它投入使用。OpenAI研究科学家Ilya Sutskever表示：“DGX-1是一个巨大的突破。它不仅能让我们探索前所未知的领域和问题，还能为我们提供***的超高性能。”
OpenAI于去年成立，被誉为“人工智能领域的施乐帕克研究中心”。它的目标是让数字智能造福全人类。
OpenAI***技术官Greg Brockman表示：“人工智能有望成为人类迄今为止开发的最积极的技术，并在未来帮助我们解决那些一直困扰人类的问题。”
与机器交谈
应对这些挑战的一个关键就是OpenAI研究人员所说的“生成模型”。如果一台机器不仅能识别语音，还能利用数据自己生成合适的回答——那么它将表现得更加智能。
OpenAI研究科学家Andrej Karpathy表示：“你可以在网上找到人们互动的大量数据，然后训练一个聊天机器人，但是你还可以通过别的方式来达到同样的目的，比如让计算机自己去学习语言的原理以及人们互动的方式。”
释放DGX-1，全球首台单机箱人工智能超级计算机
所有这些研究的关键在于速度，而当今研究人员所面临的***瓶颈也正是计算能力和速度。
Sutskever表示：“我们的突破将倚仗GPU的运算速度。从某种意义上来说，计算机的速度是深度学习的命脉。”
当天，黄仁勋和OpenAI团队的成员还一起在全球首台DGX-1人工智能超级计算机上签名留念。
Karpathy表示：“要想让我们的模型更好运行，一个非常简单的办法就是扩展计算量。比如说，如果现在我们在Reddit上用一个月的对话数据来训练，那么接下来我们就可以用数年的对话数据来进行训练。”
“未来，我们能够获得更多人与人之间互相对话的数据，并利用这些数据与计算机进行对话——就像人与人之间的对话一样。”
英伟达Grid业务副总裁、总经理Jim McHugh提到：“正是许多像OpenAI这样的团队与他们的项目，促使我们开发出DGX-1，并交付给全世界最***人工智能研发团队。”
