随着电力企业各类IT系统对业务流程的基本覆盖，采集到的数据量迅速增长。电力行业面临的问题不仅仅是收集和存储数据，而是围绕数据采用相应的定量和统计信息，挖掘更加有价值的信息。因此，更好的利用大数据可对业务进行分析，加工成有用的数据，进而全面掌控企业业务是电力行业数据管理的重点内容。
此次，德讯科技与南方电网进行密切而深入的合作，项目的启动以广州供电局首要立足点。近年来，广州供电局业务量的巨量增长，进而对数据管理和应用能力提出了更高的要求。广州供电系统在目前的数据管理过程中，存在几个迫切需要改进的问题：
1. 大量的数据采集和获取能力有待提高
对电力生产和电力服务各环节的数据进行融合，要涉及到对各类数据源数据的抽取、和获取。目前，数据的采集效率不高、难以保证数据完整性、处理效率低、数据存储冗余量大、各环节缺乏有效管控等问题。
2. 多样化数据缺乏有效的集成
多源异构数据统一管理能力有待增强，数据实时性高、增长快，数据规模向PB级发展，传统数据管理模式不能满足新需求;结构多样，关系复杂的数据融合程度不足;大量实时数据被沉淀下来成为历史数据，潜在应用价值亟需深入挖掘。
3. 跨部门跨专业数据分析能力亟需提升
更多的分析工作目前拘泥于数据之间的因果关系的探究，没有在数据的相关关系中发掘数据本身的潜在价值。
4. 缺乏一体化综合大数据平台支撑
需要对来自多个数据源的结构化和非结构化数据进行分析处理，要求具备存储海量数据的能力，并提供快速的计算能力;进行高效的多数据融合。 融合发电、输电、变电、配电、用电、调度等多专业数据，做到数据的“纵向贯通、横向集成”，破除信息孤岛的数据壁垒。
德讯科技对广州供电局数据与业务应用的需求分析，通过结合目前数据管理体系中的少许问题，为数据治理和数据应用制定统一的规范和标准;建立完善的主数据库和完整的参考数据与元数据管理体系;对数据系统严格定义数据细分标准;成功部署统一的系统处理平台和数据管理体系。应用大数据技术对电力系统进行数据规划、分析、挖掘使用，实现将海量数据资源集中存储、统一管理，保证数据的***性、准确性、完整性、规范性和时效性，实现数据共享共用，为广州供电局电网负荷调整、平稳用电、电量预测分析等提供科学的管理决策依据。
德讯科技为广州供电局提供的***阶段大数据管理与应用以及大数据平台建设提供高价值咨询解决方案，充分满足用户的业务管理需求：
1. 统一集成化
在数据层面和系统平台层面都达到“统一规划、统一管理、统一标准、统一平台”的目标和要求，集成管理和整合所有企业数据，在加强企业数据治理的同时，形成一个企业数据共享平台，并能基于集成化的数据进行数据资源和数据资产的综合性深度分析挖掘利用和价值发现。
2. 全业务支持
从数据管理角度要突破传统系统仅能处理结构化数据的缺陷，提供全类型综合性业务数据管理和处理能力;从电网大数据分析计算的角度提供满足各种业务需求的大数据分析计算模式。
3. 兼顾现有资源和系统
从系统的规划设计到后续的应用开发全部结合企业现有的计算资源、运行系统的实际情况，与现有应用环境无缝结合，兼顾到现有计算资源的保留和使用。
4. 高可靠性、高可扩展性、高可获得性
系统采用目前业界成熟可靠的大数据处理平台和技术，充分考量数据存储和计算时的系统可靠性，具有节点失效检测和恢复的容错处理能力。当应用系统规模扩大时，能够根据需要随时增加节点以扩大系统的数据存储能力和计算能力，具有高可扩展性。大数据平台的分布存储和并行化计算能力提供比传统方案更高的计算性能，大大节省系统的构建和维护成本。
广州供电局通过对海量数据的有效管理，能够从运维角度实现更大程度的信息、知识发现的条件和基础，立足数据运维服务，创造数据增值价值，提供并衍生多种服务。以数据中心为纽带，新型数据运维的成果将作为一种新的消费形态与交付方式，给客户带来全新的使用体验，打破传统业务系统间各自为阵的局面，进一步推动电网生产和企业管理，从数据运维角度对企业生产经营、管理以及坚强智能电网建设提供更有力、更长远、更深入的支撑。
德讯科技的业务版图从IT运维服务到云计算，现如今已成功跃界大数据服务。通过对广州供电局的数据采集集成、加工转换、数据存储、数据质量管理、数据查询管理、数据的分析挖掘、预测与决策全生命周期电网数据资源的存储管理和分析，提供大数据应用与管理以及平台建设解决方案，能够有效帮助各级决策者提供多维的、直观且全面的、深入的分析预测性数据, 进而主动把握市场动态,采取适当的营销策略，获得更大的企业效益与社会价值。电力系统数据中蕴藏着电力生产和服务经济社会发展的规律和特征，通过对数据资源进行更加有效的管理，能够更好的支撑南方电网公司的整体战略，使公司的经营管理向精益化、集约化方向转变，电网管理面向绿色电网有利转型。
