NVIDIA与百度发布自动驾驶平台

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近年来,无论是人工智能、深度学习的发展,还是自动驾驶技术的热潮,都促进了GPU市场可预期的增幅。作为人工智能技术平台的全球领导企业,NVIDIA在人工智能、深度学习和自动驾驶等新兴科技领域,从硬软件到解决方案上都进行了全面布局,并已经发布和交付了一系列极具竞争力和行业影响力的产品。

   在今天举办的百度世界大会上,百度公司创始人、董事长兼***执行官李彦宏先生与NVIDIA联合创始人、总裁兼***执行官黄仁勋先生共同表示,双方将达成合作,共同创建从云端到汽车的自动驾驶平台,该平台将向中国乃至全球的汽车制造商开放。依托双方在人工智能领域的丰富的经验与专业知识,此次合作结合了百度云平台、地图技术和NVIDIA汽车人工智能计算平台。  

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  NVIDIA CEO 黄仁勋于百度世界发表主题演讲

  黄仁勋表示:“百度与NVIDIA的合作将带来世界上***端对端、由地图到汽车的开放平台。此次合作也将有助于我们在未来数年实现自动驾驶汽车的美好愿景。”

  近年来,无论是人工智能、深度学习的发展,还是自动驾驶技术的热潮,都促进了GPU市场可预期的增幅。作为人工智能技术平台的全球领导企业,NVIDIA在人工智能、深度学习和自动驾驶等新兴科技领域,从硬软件到解决方案上都进行了全面布局,并已经发布和交付了一系列***竞争力和行业影响力的产品。

  “人工智能、深度学习和自动驾驶的蓬勃发展,带来了GPU计算发展新的黄金时代。NVIDIA将利用创新的硬件和算法,帮助合作伙伴用全新的方式来处理数据,更高效的训练人工智能系统。”黄仁勋在演讲中提到,“未来,NVIDIA也将持续加强与包括百度在内的中国创新企业的合作,助力这些企业成为相关技术和产业的领跑者。”

  今年,百度世界大会的主题为“人工智能是一种新的电能”,这表明百度对于人工智能领域的重视。人工智能技术正在改变百度的业务,从搜索到服务,包括语音识别、图像识别,自然语言处理,到O2O服务,包括自动驾驶技术的研发与实践。

  百度在这些领域的领先发展,大数据的作用功不可没,随着数据的增长,深度学习的效率和强度也对HPC提出了更高的要求,使得GPU的应用也相应增加。例如在深度语音识别系统的训练上,百度应用到了规模庞大的基于GPU的深度学习基础设施。通过使用批处理技术将DNNs部署在GPUs上,Deep Speech 2的语音识别表现出了极高的训练效率和准确率,甚至已超越人类的语音识别水准。目前,该系统支持超过26万亿次浮点运算,可在几天内完成深度语言的集中训练。GPU在硬件和算法的加持,正在加速人工智能的发展,让其实用性也不断提升。

  基于双方长期良好的合作基础,NVIDIA与百度将深化在高性能机器学习集群、人工智能、无人驾驶、自然语言处理和语音图像识别等领域的合作,加强基于GPU的技术和应用开发。比如深度学习领域,GPU加速的高性能计算正大幅提升深度学习的速度,百度深度学习平台运行着数以千计的NVIDIA Tesla GPU加速卡,百度深度学习超级计算机也配备了144块NVIDIA Tesla K40 GPU加速卡;在人工智能领域,百度人工智能实验室拥有搭载了***进GPU的超级计算机,不断为该领域研发提供强大动力;在无人驾驶领域,双方将汇聚百度云平台、地图技术和NVIDIA汽车人工智能计算平台,创建从云服务到汽车的自动驾驶平台。

  不论是移动互联网时代,还是人工智能的新潮之下,中国的互联网和IT企业已经逐步展露出它们在全球业界的重要地位。谈及中国企业在人工智能领域发展的美好前景,黄仁勋表示:“NVIDIA所做的每件事,都是为了让客户完成更伟大的事,这就是NVIDIA的使命。未来,相信诸如百度这样的中国企业,将能够***人工智能技术的研发,为人工智能技术的应用提供更广阔的空间。NVIDIA也希望能与更多的中国企业一起,开创人工智能的黄金时代,共享这个时代的红利与未来。”

责任编辑:云中子 来源: 51cto
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