2016年9月28日，由人民邮电出版社主办，《大数据》杂志、数创汇承办的2016中国国际大数据大会成功落幕，来自多个领域的2000+行业精英齐聚，在两天的时间中，共举办了10大主题论坛，约百场精彩演讲，深度全面地解析了大数据等热点话题。
随着国务院《促进大数据发展行动纲要》的实施，大数据作为国家战略迅速推进，大数据产业快速蓬勃发展，并逐步与经济社会各领域应用结合形成以大数据为基础资源和创新要素的产业、经济、社会发展的新形态。
大数据也正在变革重塑金融行业，大数据在金融领域精细化、深层次的应用为金融业创新发展提供了新动力，同时，大数据分析和挖掘不断洞察信用本质，为金融信用体系提供技术支撑与创新服务。
在本次大会的金融业大数据创新发展论坛上，共有来自央行、征信、大数据、互联网金融领域的多名顶尖专家和企业代表参与，就创新发展与市场机遇作交流讨论。北京大数据研究院金融大数据研究中心，原央行征信中心资深顾问，普林科技征信专家委员会主任的李铭，就从传统征信的角度为我们带来了对大数据征信的专业解读。
李铭表示，在传统信贷征信行业发展的这150年间，信贷征信行业已经历了巨大变革，在履行帮助贷款人了解和评估借款人违约风险的基本使命之上，其基本手段“征信报告“已经由推断性、传闻性变得事实说服力很强，具有可验证性，并且获得了立法的监管。 但信贷征信虽已成熟发展，一些缺陷和不足仍然明显：对于无信用历史或信用历史不足的借款人风险评估能力不强;长于观察借款人的外在行为，短于了解行为背后的原因;信息共享是好事，但有时会传播及放大问题，导致过度反应。征信行业也一直在努力解决这些问题。
在金融大数据研究的过程中，李铭发现，“大数据”给征信行业带来了很大机遇：一切数据都是信用数据;提供了解和评估借款人的更多数据信息维度;对借款人信用状况的变化更为敏感，有助于做出更加精确和及时的决策。但同时他也指出，大数据征信虽然存在机遇，但在把握机遇的同时，也要注意应用方面的问题，比如说数据是否准确，数据是否“有用”，引用的数据是否合法合规。只有真正解决了这些问题，深入“大数据征信”这片蓝海才更显得有利可寻。
值得关注的是，大数据征信目前在国内已有一些先进成功的案例。比如普林科技(北京至信普林科技有限公司)就是一家在院士带领下，专注于大数据建模分析并为客户提供数据价值运营服务的大数据企业。目前，普林科技已成功与央行征信中心合作，立足最权威的3.7亿央行征信报告数据，建立了大数据信用评分模型。此外，普林科技还与多家股份制银行和城商行合作，为其构建大数据征信与风控体系。
大数据征信是金融行业大数据发展的重头，打通数据通路，提升数据能力，实现征信准确化，是当下亟待解决的问题，我们有理由相信，在不远的未来，大数据征信将会贯穿我们的生活，李铭如是说。
