上周，万众狂欢齐“剁手”的“双11”消费狂欢节正式拉开大幕，一众热衷买买买的人群瞬间使出洪晃之力投入到抢购大潮中，仅在6分58秒就让成交量突破了100亿元!而经历过昨夜抢购恶战的人群一定还经历了一个短暂的噩梦，那就是由于线上流量在零点之后瞬时集中，网络压力急剧增大，电商网站的网络承载能力又频频亮起了红灯，导致那些原本已是囊中之物的心水宝贝瞬间与自己失之交臂。
近期就有调查显示，在网站响应速度方面，从2.5秒开始，反应时间每增加0.5秒，客户转化率会下降11%。越来越多的消费者在愉快购物的时候，如果遭遇响应迟缓，手机应用奔溃这样尴尬的情况，会很快失去耐心，立即转向其他网站。因而，面对群众们高涨的购物热情，为他们流畅的用户体验保驾护航至关重要，而专注于此的数字化应用性能管理DPM也将在“双11”这场没有硝烟的战争中大有用场。
Dynatrace作为全球领先的数字化性能管理解决方案提供商，有着一整套体系完整、覆盖面广泛的应用性能监测及管理的拳头产品。长期以来，Dynatrace为各种规模的电商平台、在线零售企业提供涵盖业务深入分析、可视化性能监测、全渠道追踪、重要项目监控等完善的解决方案，并帮助客户深入了解影响业务的关键指标的表现情况。在美国，在线零售商20强中的19家都依靠Dynatrace所提供的数字化应用性能管理解决方案，确保其移动和Web端的应用平稳运行。而在中国，Dynatrace同样是众多电商平台决战线上狂欢盛宴时的必备武器，为确保企业的移动和Web端在流量高峰时期依然可以在优化客户体验、现代化操作、加速创新三个维度上提供优质可靠的服务，提供强大的支持。
一站式查看用户体验 ***手掌握业务表现
调查显示，在发展变革速度十分迅猛的电商领域， 60%的人群将性能/响应时间作为最关注的移动应用指标;而超过20亿的人群都在使用各种形式的社交媒体，如果遭遇不佳的在线体验，44%的人群会在社交平台上吐槽他们的遭遇和经历。因而，电商平台不但要做到即时响应客户需求，还要做到根据用户在购买过程中所处的位置、时间和阶段背景来提供最结合其需要的产品和服务。
在这一层面，Dynatrace所提供的端到端应用性能管理方案，能提供客户体验管理的全方位视图，涵盖每一次的数字化互动并深入分析应用的交付链，从而获得深度的客户体验可视化能力，驾驭自身的数字化性能，超越以往的传统的性能监测方式。
其中，借助Dynatrace对客户进行深入分析的手段，用户能够通过同一个数据来源实时访问关键业务的健康状况信息，一站式的查看客户体验对收入、关键服务可用性以及关键业务交易性能的表现情况。而在对业务产生直接影响的用户体验层面，利用Dynatrace实时的用户体验分析指标，用户可以对用户体验指数进行比照，以此来评估用户体验对收入的影响并推动持续的改进。此外，Dynatrace的Purelytics过滤器还可以对所有的用户体验进行筛查、分析，然后识别发展趋势和改进机会。
全方位展开渠道分析 全面提升用户转化率
在数据分析方面，Dynatrace依托涵盖所有客户渠道的实时数据，可以迅速处理与客户投诉率、转化率和放弃率有关的问题。这些宝贵的背景信息数据还可帮助电商平台预测未来有可能会出现的问题，将问题量化，在充分掌握信息的基础上对需要优先处理和重点关注的环节进行决策。
此外，基于针对行业的基准化指标，Dynatrace可帮助用户进行自身网站和竞争对手网站之间的性能比对，从而快速找出需要改进的方面，制定出性能基础线，确保客户体验始终处于较高水准。同时，技术团队可在应用开发生命明周期伊始就加入性能管理层面的监测，从而及早消除常见的问题模式，提高运维开发的质量。
与此同时，在对业务构成直接影响的用户转化率方面，Dynatrace所提供的全方位渠道分析也可助力用户对各渠道的用户体验质量进行深入的比较，通过同一数据来源实时访问关键业务的健康状况信息。而在客户支持方面，Dynatrace所提供的工具可帮助用户准确、快速地响应客户的问题。通过将客户体验与为此提供支持的后台服务进行关联，用户可获取所需的相关背景信息，即使没有IT部门的帮助，也能快速找到解决特定问题的答案。以大型零售商诺德斯特龙为例，在其年度***的销售活动中，诺德斯特龙便利用数字化性能管理工具将客户感受反馈信息与模拟和真实用户性能监测结合在一起，让员工实时掌握关键业务指标的转换率，了解客户对在线性能的满意度与体验。
Dynatrace大中华区总经理琚伟表示：“在当今的数字化世界里，每一家致力于转型并赢得先机的企业都需要具备驾驭自身业务复杂性的强大能力和扩大自身优势的竞争实力。对客户体验的深入了解以及为客户提供优质的服务，正是保障企业在激烈竞争中立于不败之地的核心要素。在‘双11’这场全民狂欢的购物盛宴中，Dynatrace有信心为中国的电商零售巨头们提供应用性能管理层面的强大支持，并确保用户感受到***的数字化体验。”
