【51CTO.com原创稿件】2016年11月25-26日，WOT2016大数据峰会在北京粤财JW万豪酒店召开，50多位大数据领域一线专家、数据技术先行者齐聚现场，在围绕数据智能、大数据商业、区块链、实时计算、系统架构、NoSQL等前沿技术话题展开深度交流和沟通探讨的同时，分享大数据领域***实践和最热门的行业应用。在WOT2016大数据技术峰会的行业应用实践主题专场，品友互动数据挖掘团队负责人韩静波先生做了《互联网广告人群算法架构与应用》的主题演讲。会后，记者对韩静波先生进行了采访。
韩静波先生介绍：
韩静波先生拥有6年的数据挖掘经验，4年的互联网广告经验，现为品友互动数据挖掘团队负责人。韩静波先生曾经带过京东、苏宁、唯品会等***别规模的项目，并为公司构建了userprofile和DMP系统。韩静波先生的工作历程均是围绕人群画像以及人群在广告当中怎么起到广告营销的效果展开，均属于精准营销的范畴。
51CTO记者：在本次活动现场，您做了《互联网广告人群算法架构与应用这个主题》演讲，为什么会选择这个分享主题?
韩静波：不论是传统广告还是计算广告，怎么去优化营销的思路，优化人群，是所有营销人员脑海里必须要认真思考的。当然，人群在技术领域中也是优化最重要的点，这主要是因为有以下两点：
***，人群是直接可以体现在体验层面，他在投放产品优化的时候，在产品端能够看到人群，感受到人群产品，对产品优化起到作用。
第二，人群在对人的表征刻画能力上是非常强的特性，并且人群是给其他计算广告所有模块都提供了一个机器强大的支持。
51CTO记者：您提到人群定向是计算广告核心的基础之一，为什么把这个技术作为核心的技术?
韩静波：人群所产生的数据以及特征为算法的其他的各个模块，比如说ctr预估、转化率预估、广告ranking等起到了数据支持的作用。如果没有人群，没有人群相关的工作，其他模块的效果都会大打折扣，所以，人群从这个层面来讲是计算广告过程模块的核心支持的作用。
51CTO记者：在互动人群定向这块技术方面，品友互动有哪些好的做法?
韩静波：从人群定向来讲，品友互动在产品功能和设计上跟各大的互联网公司都是一样的，我们可以提供各个维度层面的人群选择，像人口属性、个人兴趣、购买倾向或者其他的设备类，像APP类的一些定向选择。从数据底层来讲，品友其实是一家广告投放公司，我们希望用户选择的人群不会产生困扰，能比较方便的去选择他们想象到的人群。此外，我们会对他需要选择的人群，给出一个比较好的推荐，我们有一个智能人群投放功能，用户不用花太多心思考虑这个人群怎么选，只要按一个键，系统便会在内部对复杂的人群做相应的组合，并根据不同的场景，做人群组合的变换。
从数据底层来讲，品友更期望人群定向能够跟他的转化率预估的算法完全绑定。当他选择人群并同时选择转化率和算法的时候，底下很多人群的预测会基于人群底层特征的关系，起到一个非常强大的优化效果。
51CTO记者：在您的演讲过程中，我看您讲了一个人群标签与用户的需求是有冲突的，品友有哪些解决方案?
韩静波：用户标签，供给和需求的冲突，在所有的人群定向产品中非常固定，这是因为用户的需求是千变万化的。用户会根据他实际的投放场景以及他需求的变化，会做各种各样的调整。由于底层标签人群的波动调整性不会像用户的波动性那么快，当用户的想法突然有转变的时候，底层并不会那么快跟上，所以就导致人群标签供给和实际用户使用的需求会产生冲突。
品友互动的解决方案是不是完全那种基于规则人群打标签的选择，而是会基于模型去预测。用户要选择这种类型的组合，因为他的这种组合定向的人群太少，去投放的话也不会有好的效果。我们会根据客户的组合，根据客户转化预估的模型去配比，客户选择的倾向类人可能有什么样的人跟他相关的，去按转化率预估的思路来进行人群定向的投放。
51CTO记者：您演讲中提到安全，安全对于用户、客户来说都是比较关注的，在安全这块品友互动是怎么做的呢?
韩静波：很多用户，特别是大体量用户，他们的数据据是非常珍贵的，不太愿意通过布代码的方式获取数据。作为DSP，我们也不是直接要他的数据，只是通过这个数据，能够对目标人群的画像有一个很好的刻画，通过刻画人群的目标来优化我们的模型，目的仅此而已。
在安全方面，可以去预言一些事情，未来不希望我们在客户的网站上布代码，而是可以互相定制化一种方式，把我们想去刻画的方法跟客户沟通，由客户在他内部，把他内部的人群通过刻画的方式映射到完全没有敏感性，完全只是一段人群画像的空间描述。把这个作为反馈，回到DSP，DSP基于这样的数据也依然可以做一个非常好的模型。
【51CTO原创稿件，合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】
