【51CTO.com原创稿件】
2016年11月25-26日，由51CTO.com主办的WOT 2016大数据技术峰会在北京粤财JW万豪酒店隆重召开。自2012年以来，WOT品牌大会秉承“专注技术、服务技术人员”的理念已经成功举办十二届，不仅积累了大量的专家资源，更获得广大IT从业者和技术爱好者的认可和好评，已成为业界重要的技术分享及人脉拓展平台。
腾讯游戏数据中心总监 农益辉
在WOT2016大数据技术峰会的数据可视化主题专场，腾讯游戏数据中心总监农益辉做了《腾讯游戏大数据分析平台iData的精细化运营之道》的演讲，会后记者针对当前热门的数据管理与应用与他进行了详细沟通，以下是采访分享。
iData帮助腾讯游戏数据化运营
农益辉从2011年到现在负责数据的应用和平台的建设，同时也在带领团队做相关的工作。
谈到大数据的应用，他认为：整个腾讯数据应用从2013年专注于建大数据平台和数据应用，现在建设了一套iData数据服务体系，比如说在数据、采集、传输整个体系的打通上会做一套系统。以前大家更多是关注数据的分析和报表，我们觉得数据应用应该更多帮助到产品游戏运营，影响玩家，干预玩家，现在在iData上能够提供针对玩家不同分布做干预体系，更精准的推荐和运营方案。现在把数据做的更深入到游戏内，腾讯会做游戏功能相关的数据应用，还会做游戏AI相关的东西。
在数据应用的挑战方面，农益辉表示，首先是对用户细分，以往我们做数据分析和做大数据只要了解大趋势，但是现在要实际干预某个用户，要采集和传输信息更细，数据量更大，这些数据怎么去存储，怎么让数据更实时，我们和游戏场景直接对接是最大的挑战。以前我们只是做分析，但现在要做干预，数据规则能够影响到用户，需要跟游戏接口对接，把实时的规则应用到用户身上。
实战方面，比如说腾讯做CFM手游合作，就是精细化运营，以往要统计在线，收入，活跃，现在我们要做精细化的时候，腾讯要记录游戏什么时候开了对局，对局里面，用户使用了什么枪械，他和哪些好友一起游戏等等更详细的信息，我们做用户干预的时候，当他完成对局，我们可以相应的运营干预，针对他的对局情况给予一定的奖励或者使用道具的建议等等，使得他游戏内体验更好。
利用开源降低数据化成本
网络游戏的重点就是数据交互，在这方面腾讯也应用了很多分布式计算技术，比如Hadoop，腾讯有比较大的Hadoop集群。此外，还有Spark、ES做一些检索、分析和模型迭代，腾讯自己也研究了一套内部的计算引擎，做多维交叉的实时运算。
谈到开源，农益辉表示腾讯对开源软件还是比较开放的，因为当前在业务部门通过数据帮助业务做一些运营，所以腾讯更希望快速搭建数据应用系统。在整个大的数据平台里面，50%到60%都会用开源组件，开源可能也会有一些小的问题，比如说在个性化场景的时候，要解决个性的事情，需要修改一些开源软件，或者做一些自研的东西，比如自研多维计算引擎和规则引擎，解决实时在线多维的计算效率。是否要开源，要看我们自己的成熟度和平台的建设程度。
谈到对未来新技术的展望，农益辉现在最关注的是AI和深度学习，腾讯游戏关注的技术方向更多是偏应用，但现在还在尝试，比如说像机器学习，是不是能替代人做一些交互，快速帮我们评测游戏，替代人去玩游戏。例如你在玩对决的时候，好友掉线了，系统可以模拟AI，帮你完成项目。
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