【51CTO.com原创稿件】认知智能计算如此之大，服务提供商开始为自己的用户通过人工智能工具，改善自动化、快速响应及降低电力消耗。
当IBM本周宣布其计划扩大其IBM Cloud位于英国的业务，包括全国的四个数据中心，将为这些新设施提供“认知智力”。早十年，可能听起来像科幻小说,但今天,这听起来更像是一个奇迹。如果这些新设施如此“注入”，IBM能够利用这个注入提升自己的利益吗?
IBM的云有一个单一的平台，汇集了超过150个API和服务IaaS，客户要求我们转移到云作为一个创新平台，IBM的发言人表示。“客户需要帮助，通过我们的数据中心管理自己的数据资源，但我们也提供选项来扩展他们的应用程序和建立新的注入与认知智力，blockchain服务、物联网、Data-As-A-Service数据服务，以及更多。”
谷歌最近吹嘘认识自己喜欢的DeepMind项目的能力，以及它如何在神经网络的应用不断扩大的现实可能性。去年六月，谷歌竟然夸它应用了DeepMind自身数据中心的能耗模型，其结果是降低降低数据中心其冷却约40%。
2014年谷歌数据研究中心工程师Jim Gao发表的一份研究报告表明，相比现有电力消耗的历史数据，神经网络在电力使用效率（PUE）预测特别有效。
Gao认为，从这些预测的变量可以适应未来条件来看，例如：确定是否在冬季直接使用与室外空气，可以在一定的时期更有效；是否增加湿度、温度在某个时间点上对风扇速度的负面影响。
但Gao在文章中也表示：具体而言，谷歌在PUE方面的预算支出正在减少。原因：预算管理者得出结论，他们已经达到收益递减点努力进一步降低PUE。
目前，客户对云的需求正在飙升。总的来说，这个行业正在进入云计算到节省成本再过渡到创新平台的新浪潮，IBM数据中心负责人表示。
“在欧洲的云数据中心的需求继续增长；IDC预测从公共云服务的全球收入将在2020至1950亿美元以上。在过去的五年的过程中，英国的云采用率已增加至84%。IBM的新设施将给用户提供一系列广泛的服务器选项，包括裸机服务器、虚拟服务器、存储和网络能力。”
如果人工智能真正成为一个有竞争力的市场，任何云服务提供商将自己做一个世界的好，通过借用自己的数据中心作为自己的测试用例。
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