施东峰:LinuxONE将贴近更多行业用户

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过去的六年,IBM建立了将近100个LinuxONE的客户,使用状况满意度相当好。以前IBM主要专注在银行应用,但实际上在各行各业,医疗、社保,甚至交通票务系统都用到LinuxONE平台。所以IBM希望通过更大的生态环境的覆盖

【51CTO.com原创稿件】

近日,以“唯前瞻颠覆者 携世界前行”为主题的IBM z Systems & LinuxONE前瞻者盛典在杭州举行。这也是近年来IBM大型机举办的***规模盛典之一。

会上,IBM与上海仁济医院、江西银行、龙岩人保等客户一起与在座嘉宾分享了***的LinuxONE应用案例。IBM还***面向本地客户与合作伙伴发布了LinuxONE服务器分销策略,将联手富通、神码、华成峰和EDI等四家分销商联手进行LinuxONE的本地市场推广,可谓信心满满。

LinuxONE将贴近更多行业用户

IBM大中华区硬件系统部服务器解决方案副总裁施东峰在接受本站记者采访时表示:我们非常着重于在LinuxONE的生态环境的推广,总代模式的重点在于希望通过IBM现在既有的渠道模式去拓展,让更多国内的客户了解到LinuxONE这样一个解决方案。

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过去的六年,IBM建立了将近100个LinuxONE的客户,使用状况满意度相当好。以前IBM主要专注在银行应用,但实际上在各行各业,医疗、社保,甚至交通票务系统都用到LinuxONE平台。所以IBM希望通过更大的生态环境的覆盖,能够让更多人了解LinuxONE,使其成为他们的一个选项。

此外,IBM还宣布了弹性计价的模式,随需计价,用户根据需要购买。甚至可以提供租赁和收回的方案,让客户降低使用LinuxONE的门槛。

主机进一步推动机器学习发展

机器学习方面,邓晓晖认为:主机上做Watson的事情现在走在最前面也是所有Watson其中一个课题是关于机器学习,我们有一个项目Moksha,这个月在中国正式落地发布。主机的计算能力以及它配置的一系列的软件,它会阅读所有的资料,然后去学习里面的知识。本身整个东西贯穿着IBM的认知计算的理念,我们认为这里面是学习、推理,以及做进一步的响应。里面有两个话题很重要,一个是机器学习,自学习能力,另一个是深度学习能力。

这些基础是完全跳出了传统的数据分析,因为数据分析只是给出一些以往数据所发现的规律,然后由人从这些规律里面去看出有什么样的模型或者定义什么样的模型来做预测或者做推理。而机器自学习以及深度学习提供的基础是让机器基于以往的信息,经过自学习和深度学习能力之后,自动的推理,并且形成它的推理模式。有了这个推理模式之后来做出新的事情。

在行业应用方面,兼容开源生态系统同时又具有极高的性能也是LinuxONE的诱人之处,在这方面华夏快线科技有限公司是一个例子。华夏快线是一个提供公路客运购票服务的公司,考虑到公路客运购票业务未来的快速成长需求,选择了IBM的LinuxONE来支撑票务系统。

此外,IBM也正联手本地生态系统中的多方主体,推动面向本地行业新兴需求的协同合作。IBM在去年和今年先后启动西南、华南及华北三大区域性主机应用示范基地,以大数据创新方案、认知计算本地应用等作为不同区域基地的发展着力点,依托区域主机高校,联合行业客户、政府协会以及合作伙伴,加速基于大型主机及LinuxONE的方案和应用创新。

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责任编辑:云中子 来源: 51cto
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