12月17日，以“技术定金融，未来大不同”为主题的FinTech(Finance+Technology)中国技术开放日在上海举行。诸葛io携数据智能决策平台亮相FinTech，解决金融行业数据驱动难题。
与“互联网金融”一词相比，Finance Technology(金融科技)更能突出科技的重要性。本届FinTech所带来的，不仅是金融行业的前瞻观点，升级金融领域的各种服务，更直面传统金融的革命性挑战，这与诸葛io的“数据驱动”理念不谋而合。
科技金融相比传统金融具备更高的效率、更大的灵活性和更强的抵御金融风险的能力。互联网+为金融行业迸发出颠覆性的火苗，而大数据恰恰是助燃火焰的催化剂。当科技金融走向成熟，也就意味着残酷竞争和同质化趋势已成必然，任何创新形式都很容易被复制。想跑在金融标杆的前列，一方面要将用户体验做到***，另一方面要保持不断创新，这两方面都能够从数据中获得启迪。
以往金融行业更关注用户的人口属性，比如性别、工资结构、偿还能力等等，根据用户的人口属性进行用户画像，但是对不同的用户群一直以来都缺乏一个行为方面的画像。在金融产品里，用户查看了哪些产品、对比了哪些产品以后进行购买、关注哪些内容后刺激用户转化、什么用户倾向于选择高风险高回报的产品、又有哪些用户选择低风险低回报的产品，针对查看不同风险级别产品的用户，要有相应的运营策略，而不同策略的制定仅依照人口属性并不全面，用户属性+用户行为特征是真正需要金融客户进行分析的。
诸葛io关注用户全生命周期的行为数据分析工具，大大简化了金融行业数据分析的技术门槛：无需专业的分析技能，企业中每个角色(产品、运营、市场等等)都能找到自己的关注点，并从数据中得到反馈。通过诸葛io精细化的体察用户的每一次行为，并实现多维度交叉分析，透过用户触发的每一个微小事件，进一步感知用户、了解用户，激发出用户的深层需求。基于全量数据的分析，在准确性的前提下，快速、即时地获得分析结果，高效实现用户价值增长。
金融产品最重要的就是和用户建立信任。在逐渐建立信任的过程中，处于每一个阶段的用户都可以通过诸葛io进行拆分，并作对比分析，在回报利润设定、周期性的设定、流动性的设定等方面进行调整和优化，并关注用户忠诚度的转化。从新用户进入到金融产品到初次购买，中间间隔时长;新用户是否受新手活动吸引首日购买;购买的周期是多久，金额是多少。面对不同的用户场景，在深入了解用户基础上，不断优化场景流程并制定持续影响客户的策略。
不知如何入手?不用担心，诸葛io提供顾问式服务，为企业量身定制数据采集方法，围绕企业业务提供精益数据的实操案例和技巧，进行产品与数据驱动培训;梳理业务数据、指明行业发展方向，注入数据化驱动的DNA，陪伴企业共同成长。目前已有包括英特尔、光明随心订、优信二手车、在行、分答、暴走漫画在内的超过10,000+企业客户正通过诸葛io实现数据驱动，成为向上金服、中融投、享发金融、资立方、闪银等金融企业的共同选择。
数据分析是一个发现问题、提出假设、印证猜想、不断优化的过程。效率是***生产力，将技术问题交给专业的分析工具，即刻驾驭数据，尽享金融科技大不同。
