【51CTO.com原创稿件】谈到IT的运维管理，就不得不提优锘科技，这家专注于为数据中心提供可视化软件产品和IT架构可视化产品的技术公司，虽然还没有被众人熟知，但在IT运维管理行业，已经成为该领域的领导厂商，也是目前全球***能够实现从物理到虚拟、从现实到逻辑、从全局到端口的IT和数据中心全面可视化软件平台提供商。
针对7大ITOM(IT运维管理)场景应用，优锘科技推出了眼镜猴(Tarsier)系列IT可视化运维管理平台，包括数据中心可视化(DCV)、地理信息可视化(GIV)、架构管理可视化(DMV)、配置管理可视化(CMV)、性能管理可视化(PMV)、事件管理可视化(EMV)到场景管理可视化(SMV)。8月22日，在位于北京的中央美术学院美术馆内，优锘科技举行了一场简单的媒体沟通会。本次交流的重点，聚焦在了架构管理可视化(DMV)产品上。
高效的IT运维管理，架构图必不可少
无论何种规模的企业，IT架构在建设部署、升级改造或是应用迁移、资源分配等之前，必须对计算、存储、网络、系统、应用等IT架构进行合理设计和规划，在保证项目按时保质顺利实施的同时，也方便后期的管理维护，这就是IT架构图。
对于IT运维管理者来讲，IT架构图始终存在，只是随着技术的演变，IT架构图也经历了几个不同的阶段。优锘科技CEO 陈傲寒告诉记者，IT架构图的发展历经了三个重要的阶段。
***个阶段叫做手中无图，心中有图。这个阶段企业的IT规模并不大，大部分企业的IT主管虽然没有绘制IT架构图，但在他的心中已经对IT架构作了整体的规划，且了如指掌。据陈傲寒介绍，目前仍然有很多客户仍然没有IT架构图，但在交流中会发现他们对自己的IT架构非常清晰。
第二阶叫做手中有图，组织无图;屏上有图，图无组织。这个阶段虽然已经有了大量的IT架构图，但这些架构图大都掌握在不同的人手里面，由不同的人进行管理，并没有进行集中管理和保存。因此，虽然每个人手中都掌握着不同的IT架构图，但整个大的IT组织里仍然难以找到各种相关的架构图。这也是当前大部分企业所处的阶段。
第三阶段叫做图有组织，组织有图;图中有数，数能生图。这个阶段不但能够看到过往各种数据，而且数能成图，且图中有数，且所有架构图都能够非常方便的收集、制作、查找和归类。这正是优锘科技架构管理可视化(DMV)平台所做的事情。
陈傲寒表示，所有的IT架构设计都要先画图，画完图再去建设，把图变成企业的IT系统。这样的系统不但有规划、易实现，而且还能够很好的为日后架构改造、系统变更、资源分配等提供指导帮助，因此在在整个IT的生命周期中，IT架构图一直都是非常重要的，并且一直在不断增加。
IT系统日趋复杂，架构图管理急待解决
在IT不断演进的过程中，IT架构发生了巨大的变化，从最终的大型机时代，到X86服务器，再到虚拟化时代、云/容器时代，企业IT的规划越来越大，复杂度越来越高，变化也越来越快。
随着IT架构和系统的演变，IT架构图越来越复杂，数量越积越多。正如前面提到的一样，当前大部分企业还处于手中有图，组织无图，屏上有图，图无组织阶段。随着IT架构不断复杂化，IT架构图也越来越多，越来越复杂，管理难度越来越大，出现问题也越来越多。
陈傲寒告诉记者，当前阶段企业IT架构图主要面临着三大方面的问题：
其一，IT架构图之间是相互割裂的，没有任何关系，像网管工具、主机监控工、应用监控工具等，都有大量的架构图，也有很多的数据，但这些图与图之间、数与数之间是不存在任何联系的。
其二，由于IT架构图掌握在不同的人手里面，由不同的人来管理，没有组织，组织也没有图。只要出现人员调动或离职等情况，就会有交接不全的情况发生，其所分管的架构图就很容易丢失。
其三，由于缺乏统一的管理，IT架构图每次更新其版本管理都会出现这样那样的一些问题，最终导致无法找到需要版本架构图的情况发生。
优锘架构管理可视化(DMV)平台，破解IT架构管理大难题
针对IT架构图管理大难题，优锘正式推出了架构管理可视化(DMV)平台，它IT架构变成一张张“数图连通”还能自动更新的地图，带来数据驱动的自动绘图，灵活的视图钻取以及团队化的协作分享等功能。
IT架构图管理的第三阶段图有组织，组织有图;图中有数，数能生图正是优锘提出来的，优锘认为这个阶段一定要把分散的图集合起来，并把和数据没有关系的图跟数据连接，形成一个完整的 IT地图引擎。在这个地图系统中，你不但能够看到一共有多少张架构图，而且还能够看到各个团队手中有多少张，分别是什么图以及图片的版本等，都可以一览无余。除此之外，你还可以看到当前有那些应用有故障，这个应用的部署结构图是什么样的，与这个应用相关联的哪个数据库在告警，这个数据库是通过哪些设备外联的，告警故障是什么，核心指标参数是什么，这个指标的历史是什么等等信息，都可通过一张IT架构图获得。实际上，这样的图和图不再是简单的文件，而是数据。
陈傲寒表示，优锘架构管理可视化(DMV)平台不但能够将直接将Visio图表直接导入，而且通过AI技术可以直接将图片导入，并自动关联相关的数据，当然这些数据也支持手动调整。据悉，图片导入成功率达到了95%以上，而随着AI技术不断成熟，未来还要以直接识别手机拍摄的图片，将其成功导入系统当中。
“针对IT运维管理。优锘架构管理可视化(DMV)平台为提供了一个强大的数据地图搜索功能和数据转换工具，不但可以内部使用，还对外提供搜索服务，并支持将它变成一个服务发布给其他的IT系统使用。” 陈傲寒如是说。
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