我们正在迎来一个数据爆炸的时代，大数据对于企业乃至整个社会的重要性不言而喻，如何建立清晰的大数据战略和关键的大数据能力，传统行业如何抓住大数据带来的转型机遇，成为今天在上海举行2017第二届中国大数据国际峰会的焦点议题。
在本次峰会上，联想大数据事业部高级总监温天宁受邀发表了《数据智能推动中国工业转型升级》主题演讲，同与会嘉宾共同讨论大数据技术对中国工业企业数字化转型的推动作用。
在智能互联网时代，数据已经成为企业的核心资产。中国工业向智能化转型过程中，也催生了工业大数据的广泛应用。对于工业大数据的洞察是实现智能制造的核心驱动力，是推动工业转型升级的关键能力。
温天宁表示：“数据的价值体现关键在于企业进行数据整合的广度和数据洞察的深度。广义的工业大数据包括了生产经营数据、设备数据和外部市场数据。通过对这些数据的合理有序整合，企业将形成统一的数据资源整合与处理中心。业务价值驱动的AI分析应用能够大幅提升工业敏捷智能，实现数据到能力的转化，为企业的全价值链提供服务。”
联想自身就拥有多年的大数据实践经验，通过搭建超过2000台服务器的集群来采集、存储、处理分析数据，构建了全球化大数据应用解决方案。该方案的实施深刻影响了联想产品从市场营销、生产制造、出货管理、渠道销售到用户使用和用户体验的各个环节，深度优化了联想产品的全生命周期管理流程，进而推动了联想以客户为中心的战略转型。
经过6年的积累与发展，联想工业大数据解决方案不仅全面支持联想的全球化业务，同时帮助诸多客户及合作伙伴实现数字化转型。联想基于自身实践经验推出的企业级大数据分析平台LEAP及行业解决方案，实现企业内外部数据的采集与集成，海量数据存储，高效的数据计算及深度分析挖掘等多项能力，全流程、跨领域助力企业大数据建设与运营能力支撑。
通过联想大数据产品，企业能够快速建立一个统一的数据和计算平台，进而以自身业务需求为出发点，深度挖掘数据的商业价值，最终实现数据智能驱动的业务变革及转型升级。今天，联想大数据以其领先的产品及专业的服务获得了业界的广泛认可，赢得了汽车制造、冶金、烟草等诸多行业客户的认可与信赖。
