计算性能仍然是HPC的重中之重

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虽然当前硬件的性能有了非常大的进步和提高,也能够满足大数据和人工智能等应用的计算需求,但从长远来看,性能仍然是HPC面临的第一挑战。如何提高CPU的计算性能,提高内存性能,扩宽数据从内存到CPU核心的通道,提高各种设备互联的能力,仍是未来硬件研发的重点。

   【51CTO.com原创稿件】作为高性能计算领域的技术领导者之一,英特尔凭借着硬件、系统、软件等各种先进的技术,始终走在行业前列。在19日安徽合肥召开的2017全国高性能计算学术年会(HPC China 2017)上,英特尔不但展示了采用至强可扩展处理器的双路服务器产品和存储产品,而且还带来了HPC各种解决方案,发布了HPC与AI融合,E级计算、云中HPC等趋势。

HPC China 2017英特尔展台

  英特尔展台相关负责人在跟媒体交流时表示,英特尔为HPC提供的不只是计算力,还有存储、网络、软件等端到端的HPC解决方式。显然,面对多样化的计算,企业需要的一个统一的一致性的使用体验,HPC也是如此。如何帮助客户提升HPC的部署、运维、优化、使用等体验才是未来厂商关注的焦点。

HPC与AI融合是未来趋势

  在英特尔的展台上,笔者看到了一台采用英特尔至强可扩展处理器的2U双路服务器。这台服务器采用了最高端的铂金系列至强可扩展处理器,具体型号未公布,但从之前英特尔公布的数据可以看到,相比上一代产品,英特尔英特尔至强可扩展处理器整体性能提升达1.65倍,OLTP仓库负载比当前系统提高达5倍。借助Intel AVX-512以及集成Intel OPA端口,英特尔至强可扩展处理器可将每秒浮点运算性能最高提升到2倍。相比上一代产品,英特尔至强可扩展处理器针对深度学习训练和推理可提供高达2.2倍的性能。结合可加快交付人工智能服务的软件优化,相比3年前未经优化的服务器系统,全新的处理器可实现113倍深度学习性能的提升。

  在网络方面,相比上一代产品,英特尔至强可扩展处理器使用Intel QAT和DPDK,使关键网络应用的IPSec转发速率提升最高达2.5倍,从而提高网络转型的价值。在虚拟化方面,与上市4年的系统相比,可将运营的虚拟机数量提升达4.2倍。在存储方面,与单独使用NVMe固态盘相比,处理器将英特尔傲腾固态盘和存储性能开发工具包(SPDK)结合使用,可实现最高5倍的IOPS提升,同时高达70%的延迟降低,从而更便捷地让数据用于高级分析功能。

  英特尔展台负责人在向媒体介绍HPC时强调,HPC的核心是高性能,英特尔今年发布了全新的至强可扩展处理器,在性能方面有了非常大的提升,能够解决人工智能等各种高性能应用遇到的瓶颈,推动AI等应用的落地。

  英特尔数据中心集团高性能计算,高性能数据分析行业应用总监Nidhi Chappell在接受笔者采访时也表示,虽然当前硬件的性能有了非常大的进步和提高,也能够满足大数据和人工智能等应用的计算需求,但从长远来看,性能仍然是HPC面临的第一挑战。如何提高CPU的计算性能,提高内存性能,扩宽数据从内存到CPU核心的通道,提高各种设备互联的能力,仍是未来硬件研发的重点。由此可见,性能应用是HPC的重中之重。

 

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责任编辑:张诚 来源: 51CTO
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