尽管数据中心密度不断上升对于超大规模供应商来说似乎并不成问题，但却为企业带来了挑战。那么，超融合系统能为企业提供哪些帮助呢？
现代IT设备可以在更小的占用空间内处理更多的工作负载，但这同时也给一些企业带来了挑战。
一个充分了解其平均工作负载的超大规模云提供商可以轻松构建一个密集的计算平台。当平均工作负载实际上是数百万不同工作负载（例如Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure等）时，或者是一组可预测的工作负载（例如那些在Netflix、Facebook或Twitter上运行的），则尤为如此。使用大量计算、存储和网络节点的单一逻辑平台对于这些提供商来说相当容易创建，因为方法“千篇一律”；然而当AWS需要添加额外资源时，涉及的系统架构就非常少了。
不过，对那些以自己的专用IT平台来支持高密度数据中心的企业来说，则更具挑战性。例如，企业通常不会将数千台服务器作为支持所有工作负载的单一逻辑平台运行。相反，最有可能的是每个服务器或每个集群模式、运行一个或多个工作负载的虚拟化服务器，以及运行不同工作负载和动态资源共享的私有云。
幸运的是，超融合基础设施（HCI）提供了一种更好的方法来支持高密度数据中心。
评估HCI，但要小心
HCI供应商将服务器、存储和网络组件协同工作，以***的成本提供足够的冷却，使企业能够在短期内支持高密度数据中心。但是，电源、散热和工作负载能力方面仍挑战重重。
电源和冷却挑战非常容易解决。标准配电系统可以支持数据中心设施中的大多数HCI系统。但是如果你的企业想构建一个支持高性能计算（HPC）的平台，功率密度可能会超过现有的分布能力，你需要为此做打算。确定设施中的扩展电力和冷却能力是否值得投资，以及托管设施能够满足这些新的需求。
解决复杂的工作负载能力则更加困难。如果你将应用程序直接应用于平台，则硬分区分配给他们的资源，与传统IT模式一样，请谨慎计划为高峰工作负载提供足够的空间。
当你使用应用于虚拟机的应用程序时，请记住每个虚拟机都是一个自包含的实体，它携带了一大堆资源耗尽服务。容器与VM共享许多相同的服务，因此允许在给定的平台上运行更多的容器，而不是执行相同功能的虚拟机。
那么，在给定的HCI平台上运行多少个虚拟机或容器？警惕供应商提供的数据，因为通常他们收集的这些数字是最基础的。例如，专注于销售虚拟桌面基础架构系统的HCI供应商可能会声称可以在其系统上运行多达200个桌面。但这只是在没有多个操作系统，并且用户不需要每天同时登录的情况下才会如此。
找那些可以进行概念验证的HCI厂商，允许你将自己的工作负载放到他们的平台上，并应用综合负载来测试平台究竟可以运行多少个虚拟机或容器。
如果你选择自己构建高密度平台，请聘请经验丰富的系统架构师，以确保计算、存储和网络资源之间的相互依赖性得到仔细平衡并能够良好地协同工作。这样的人“一票难求”，除了HPC之外，对于高密度数据中心来说，HCI是一种比自建方式更好的选择。
