【51CTO.com原创稿件】这是一个数字的时代，在国家政策和技术的双重推动下，以大数据和人工智能技术推动的智能革命正在改变企业的运营模式，加速企业的转型步伐。据IDC发布的预测报告显示，到2021年中国数字经济的比重将达55%。可以想象，数字经济正在重构实体经济的边界，随之而来的就是运用大数据+AI技术进行颠覆性变革。
对于广大企业来讲，如何才能用好大数据+人工智能技术，实现智能决策，推动并加速企业的转型?在主题为“决策•进化”的行业AI决策系统发布会上，百分点正式发布了DeepMatrix及覆盖五大行业的决策系统产品，将人工智能从感知层和认知层推向了决策层。
面向五大行业，Deep Matrix行业AI决策系统正式发布
在数字化时代，企业面临的内外部环境和竞争压力不断增加，如何借助数据和人工智能技术，基于动态知识图谱和行业业务模型，完成复杂业务问题的自动识别、判断并做出前瞻或实时的决策呢?Deep Matrix的发布就解决了这些难题。据介绍，Deep Matrix共发布了智能安全分析系统Deep Finder、智能政府决策系统Deep Governor、智能全媒体服务系统Deep Editor、智能营销系统Deep Creator、智能制造大数据系统Deep Sensor面向五大行业的智能决策应用产品系列，以***的动态知识图谱技术构建了“实体-时空-映射“关系，实现以动态复原现实世界的方式解决复杂、变化的现实问题。
图：百分点集团技术副总裁及***架构师刘译璟博士发布中国***行业AI决策系统Deep Matrix
百分点集团技术副总裁及***架构师刘译璟在接受记者采访时表示，之所以发布这五大行业的产品和解决方案，是因为百分点经过两年的探索和研究，发现这五大行业中有数据、有需求、也有非常适合的技术，因此我们率先推出了基于这五大行业的产品。此外，在这五大行业当中，我们已经与合作伙伴一起，建立了一些非常好的案例与应用，例如公安大学、浙江警察学院、王府井百货、新华社，人民日报，中国日报等，都是百分点非常好的合作伙伴。
百分点集团***数据科学家杜晓梦博士
百分点集团***数据科学家杜晓梦告诉记者，百分点一直坚信***的行业应用一定来自于行业内部，因此在方案的设计上我们与客户共同探索、共同互动，背后有很多行业专家的参与与支持，因此一定是行业中最前端的技术方案。“我们主要是提供大数据的软件工具，技术方法论，结合行业专家行业的经验，比如说零售行业，王府井百货等行业二三十年的经验，共同碰撞出每个行业的大数据和人工智能的解决方案，因此一定是最实用、最领先的决策方案。” 杜晓梦如是说。
独立配置的系统满足不同客户需求
众所周知，由于企业的业务差异性较大，即使在同一行业中，由于业务不同也会产生差异性巨大的数据，虽然百分点发布了面向不同行业的智能决策产品和解决方案，那么如何真正部署到业务应用当中，真正为业务服务，也是笔者非常关心的话题。那么，客户要不要参与到系统的build up过程里面?
谈到产品部署，刘译璟表示，虽然在各个行业当中已经有一些业务知识预置在系统里，但是每一家企业的情况都不一样，例如每家银行的业务需求、受众特征、产品特征或多或少存在着一定的差异，零售行业也一样。因此，我们会将业务的特性和系统配置到一起，是一个配置的过程。所以百分点建议在系统的部署和配置过程中，企业的工程师、业务人员***能够参与到当中，这样系统才能够根据不同的业务需求进行合理配置，才会不断的学习配置好的业务规则。
至于配置完成后的系统是否需要人员参与，刘译璟认为是需要的，它会定期检查效果，并通过系统给它的效果反馈看看不是要修改业务规则，然后看看模型的学习结果符不符合业务的需求，这是一个不断迭代的过程，但是已经比之前的纯用人工去做效率提高很多。
至于谁来检查效果，杜晓梦表示会根据客户的情况来定，比如大的银行有这样的能力，它们完全可以自己检查。一部分客户希望我们交付的是价值，不愿意他们自己的人接手，因此我们在做完系统之后还会提供长期的运维和运行服务，帮客去看效果，要不要迭代模型，要不要调优，以保证系统永远是交付***的结果。
刘译璟强调，我们的系统是部署到客户的本地，数据肯定也在本地，因此大家完全不必要担心数据的安全问题。
不惧竞争，做真正适合用户的产品
互联网产品从不缺少竞争对手，但凡优秀的产品，一定会很快出现类似的竞争对手。刘译璟认为在当前这个时代，毫无竞争对手是不可能的，但是现在已经进入到了大数据和AI的深水区，大家已经不太就概念而提概念，而是看在各个行业不同的领域中谁才能真正的深入到业务中，和业务整合，做真正行业和企业需要的应用出来，这才是最关键的。
刘译璟表示，技术永远都不是壁垒，与行业业务深度结合，帮他们提升效率能力才是真正的壁垒。所以，百分点最核心的优势是在于我们是做行业大数据解决方案非常早的公司，2009年中国还没有大数据概念时百分点已经在给电商做大数据的个性化推荐服务了，因此我们进入智能制造、金融、零售行业非常早，和这些行业的专家做了大量的适用于行业、企业业务应用的大数据和人工智能技术，并且利用我们对于数据和技术的理解，帮企业改造现有流程，创造新的业务模式。
“我认为，在未来的竞争中技术永远不是竞争的核心，对行业的理解以及解决方案、应用产品能否帮到企业，这才是竞争的关键。” 刘译璟如是说。
笔者观点：关于智能决策型的产品和解决方案，笔者其实在某些场合已经听说过，但并没有决策系统这样一个非常成型的概念。本次采访过程中，笔者并没有听到关于太多技术内容的介绍，例如现在比较流行的算法、深度学习等，刘译璟和杜晓梦更多的是从业务应用的角度来介绍了产品的优势，这样的分享笔者更能听得懂，也更加容易理解。正如刘译璟所讲，技术永远不是竞争的核心，对行业的理解、对企业的帮助才能保证产品足够的竞争力。
【51CTO原创稿件，合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】
