如今，有大量功能强大的可视化工具可以帮助您展示想法、可视化数据、进行谈话，与客户和全球社区分享您的重要分析。在本文中，我们将比较最常用的平台并分析其主要功能，以帮助您选择一个或多个平台，为您的工作交流提供不可或缺的帮助。
在评估各种商业智能(BI)工具时，很难将事实与虚构分离开来，因为每个BI供应商都将其产品作为唯一的“最佳”解决方案进行销售，这往往使得互联网充斥着偏见的评论。如果你想了解功能性产品的价值，避免大肆宣传和点击无尽的部分评论，那么你来对地方了。
我们将引导您了解所有主要工具(如QlikView，Klipfolio，Tableau，Geckoboard，Power BI和Google Data Studio)的特性、优点和缺点。我们还将比较它们的关键参数，包括可用性、设置、价格、支持、维护、自助服务功能、不同数据类型的支持等。让我们分别看看每个工具。
QlikView
QlikView是一种将用户作为数据接收者的解决方案。它允许用户在工作流程中探索和发现数据，这与开发人员在处理数据时的工作方式类似。为了保持数据探索和可视化方法的灵活性，该软件致力于维护数据之间的关联。这可以帮助最终用户发现您的数据，即使这些搜索项目的来源是令人难以置信的，这些数据也会提醒您检索相关项目。
QlikView非常灵活。它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观和感觉。具有如此大的灵活性，还有一个集成的ETL(提取，转换，加载)引擎，使您能够执行普通的数据清理操作。但是，这可能会很昂贵。
产品差异化
许多Qlikview在商业智能领域的竞争对手认识到差异化商品的高价值，并试图重现其许多特征，但大多数情况下都失败了。 Qlikview的设计是在avant-garde预构建的仪表板应用程序和联想仪表板的基础上开发的，这些应用程序既创新又直观易用。由于具有先进的搜索功能，它还提供了避免使用数据仓库和使用关联仪表板在内存中提取数据的功能，如上所述。
特征
Qlikview的独特性和灵活性的完美结合使其在其他BI供应商中占有一席之地，并为各行各业处理了大量不同规模的业务提供各种有用的应用程序。
QlikView拥有众多的功能，使其对基于来自多个来源的数据创建高级仪表板非常有用。
其中一个特点是QlikView能够自动操作数据关联：它可以识别集合中各种数据项之间的关系，而无需用户进行任何明确的预配置工作。这项任务的自动化极大地加快了仪表板开发的进程。
Qlikview处理数据输入的另一个重要特性是将其保存在多个用户的内存中，即保存在服务器的RAM中。这样可以加快查询速度，从而加快数据探索速度，并改善用户在运行中计算的聚合体验，而不是基于存储的计算。由于Qlikview保留了内存中的数据，因此根据需要计算聚合要快得多，而不是查询预先计算的聚合值。另外，它更具有内存效率。
将数据保存在内存中肯定是一项艰巨的进步，因为它需要大量的内存来处理所有的数据。 QlikView通过令人难以置信的压缩级别将数据缩小至原始大小的10%来解决此问题。我们相信这是通过大量使用数据字典并仅使用分析所需的最重要的数据获得的最大的Qlikview功能之一。
可用性
即使对普通用户来说，QlikView的仪表板和报告也很容易浏览。但是，构建报表可能非常具有挑战性，因为它需要高水平的开发人员技能，熟悉默认SQL以及使用Qlikview的专有查询语言进行训练以构建数据库交互。
定价
QlikView被评为BI领域最昂贵的平台之一。完整的价格政策可在以下链接中找到：www.qlik.com。定价方案相当复杂，可能令人困惑。许多新用户通过其“文档许可证”陷入了代价高昂的陷阱，该文档许可证以某种模糊的方式表达了工作条件。最初的定价计划实际上可能会让您费用增加一倍，因为速率仅适用于一个“文档”(.tde文件)。许多客户后来发现这是令人不愉快的惊喜，并且它还可以刺激用户的价格近两倍。与Qlikview相比，其他竞争对手的定价政策更直接。
QlikView是关于目的地的，所以你需要确切地知道你要去的地方。如果有些问题仍然模糊，则可能花费大量时间尝试将多个表单放在一起，最终可能会丢弃多个表单，因为任何误解的数据都会影响最终结果。只要您不改变原始问题，QlikView就可以让您使用您的数据完成精彩的事情。
总而言之，如果您有正确的思维方式来应用程序化界面，并且能够从一开始就整合正确的问题，以便您的数据以不同形式派生，那么Qlikview可能是适合您的解决方案。当然，您还需要准备投入额外的努力来维护正确的报告。
KLIPFOLIO
Klipfolio是一个BI解决方案，在云中占据100%(不需要桌面应用程序)，为数据可视化和仪表盘组成提供了一个真正具有洞察力的工具。这使得它能够最有效地处理数据、增强实时解决方案和优化，而不是依赖于周期性回归模型。
Klipfolio支持连接到各种数据源，包括在线和离线数据源。在线资源整合了一系列云托管存储，包括Google表格、关系数据库和其他以各种形式提供数据的服务。服务部门可以在这里找到连接服务的完整参考资料。使用RESTful API也可以连接到您自己的数据源。
Klipfolio支持多种离线服务类型：MS Excel、CSV、XML、JSON等。可以通过与上面提到的在线来源相同的链接找到完整的参考列表，但是仅在数据存储库部分。
所有这些数据源，无论是单独或组合，都可以有效地用于整合各种指标，以提取数据愿景，创建、转换和共享定制可视化，以揭示任何无用数字背后的实际含义。
Klipfolio采用响应原则，利用智能手机和平板电脑等各种技术平台，以及跨越会议室墙壁的台式计算机和智能电视，帮助发现仪表板。
产品差异化
Klipfolio代表了一个功能强大的数据仪表盘构建平台，可以访问真实世界，不断变化的生动数据源。当动态变化非常重要并且可能需要紧急决策时，它最适用于实时监视和控制连续数据流。实时数据连接是数据检索的一种方式，可以保持数据准确性和可靠性所需的时间一致性，而响应速度则可用于快速决策的时间因素。
特征
将多个数据源整合到一个报告中
无限连接尽可能多的用户
管理重要信息的访问权限和限制
移动辅助功能(iOS，Android，黑莓，Windows)
灵活的REST连接器，用于设置自定义数据源
安全连接到SQL数据库
支持Excel、CSV、JSON、XML文件格式
方便的注释到分享报告的用户看到的报告
自助式KPI编辑平台
易于使用的阈值指标。
可用性
Klipfolio包括大量的可视化类型，包括普通表、条形图、饼图、线和面积图，这些图表的组合以及散点图。此外，通过使用一些HTML和CSS，用户可以伪造自己独特的可视化效果。在WYSIWYG编辑器的帮助下，所有这些组件都在复合仪表板上进行布局。一些更复杂的可视化元素添加了各种公式和功能。
Klipfolio仪表板具有广泛的协作框架，可根据权限与其他用户共享信息，通过电子邮件启用通知和分发。使用Klipfolio时的显著差异出现在建筑图表和图表中。
用户不必简单地将数据表中的字段拖放到工作表中，而必须使用不同的函数和公式来实现所有计算。通过这种方式，您可以使用任何类型的可视化创建工作表，但是您需要考虑如何组合和更改数据。
定价
Klipfolio是BI行业中历史最悠久的企业之一，拥有丰富的经验和专业知识，通过开发可行的解决方案为其铺平了道路。 Klipfolio主要投注今天的云服务，同时也提供前提解决方案选项。 Klipfolio仪表板(作为SaaS)使用用户每月定价政策进行分配，根据数量和时间承诺有一些小的总变化。定价从每月19美元开始，提供多种选项和定制的付款方案。 Klipfolio还提供14天的免费试用期，用于测试和学习目的。
Tableau
今天的另一个重要角色就是Tableau。与大多数其他商务智能工具一样，它通过可视化方式进行零数据分析。它旨在轻松创建和分发交互式数据仪表板，通过简单而有效的视觉效果提供对动态，变化趋势和数据密度分布的深入描述。
与许多其他服务一样，Tableau提供了连接多种系统类型的数据源的工具，如以文件格式(CSV，JSON，XML，MS Excel等)组织的数据系统，关系数据系统和非关系数据系统(PostgreSQL ，MySQL，SQL Server，MongoDB等)，云系统(AWS，Oracle Cloud，Google BigQuery，Microsoft Azure)。
与竞争对手的核心区别在于Tableau具有数据混合的特点。另一个独特的特点是实时协作的能力，使其成为商业和非商业组织的宝贵投资。有几种方法可以在Tableau中共享这些报告：将它们发布到Tableau服务器;通过电子邮件Tableau Reader功能;通过公开发布Tableau工作簿并授予访问任何有链接的人员的权限。这种选择的大小可以带来很大的灵活性并消除许多限制
产品差异化
Tableau提供了多种具有鲜明特征的可视化功能，实现了数据发现和深入洞察的智能方式。丰富的可视化类型库包括“文字云”和“气泡图”，可为Tableau提供独特的高级别理解。树图和树形图为视觉效果提供上下文信息。后者通常用于描述零件分类数据，重点关注最相关的信息。
Tableau仪表板非常灵活。它的中心特征允许以期望的方式用任何“重叠”来布置仪表板，这在屏幕空间人体工程学中非常方便。
Tableau很容易理解为工作工具，其学习曲线非常温和，因为它努力为任何类型的用户提供其所有权力，甚至是那些以前从未接触过可视化工作流技术细节的用户。
从开发人员的角度来看，Tableau不仅简单易用，而且在目的地方面也非常整洁，因为它提供了通过附加自定义参数的附加过滤来控制结果的能力。所有的数据都以清晰、有吸引力和互动的方式进行交流。Tableau提供了对数据的深刻见解，并允许有效地压缩复杂的决策过程。
上面的共享系统以其巨大的灵活性和不同的数据共享选择而闻名。即使是最挑剔的用户也肯定会找到一个合适的解决方案来满足他们最多变的需求。
特性
免费共享能力(有一定的限制)
支持连接到30多个数据源类型
·混合数据源
支持多维数据集
与R的集成，为许多数据库映射现成的驱动程序
领导社区建设工作(各种培训视频、博客、论坛、社交网络参与)
可用性
非常容易使用，从这个列表看，它被认为是最好的易于使用的工具。考虑到这些广泛的Tableau特性，它最方便的用例是通过图表、图形和其他可视化类型发现结构化数据。没有其他的BI解决方案可以让它比Tableau更容易，给它的用户带来惊人的力量。对于一个普通的业务用户来说，这很容易，而且与开发工具一样强大。导入数据、构建有吸引力的可视化，共享并以简单明了的形式发布它们。此外，大量的教程视频、howto -tos、blogs和论坛将节省时间，避免寻找正确的解决方案的长期斗争。
定价
Tableau有不同的许可计划，类似于其他BI解决方案。Tableau提供了三种截然不同的产品，价格截然不同。
这三种产品分别是Tableau桌面、Tableau和Tableau服务器，它们的价格不同。详细的价格信息可以在官方网站上找到。
Tableau桌面是为大多数的个人用户设计的，每年为个人用户提供$999，企业使用$1,999，覆盖支持。个人使用意味着它是针对单个开发人员的，并且支持6个数据源。企业使用意味着它是为业务需求而设计的，并允许多达44个数据源。
Tableau是一个基于云的BI平台，由Tableau供应商提供web界面。Tableau可以免费使用它的公共选项，但重要的是要记住，这个解决方案是托管在公共服务器上的，所有的报告都是公开共享的。这个私人在线版本的售价为500用户/年。
Tableau服务器对于运营自己服务器的公司来说是一个成熟的业务工具，它希望对数据流进行完全控制，并保证后台主机的安全性。然而，它的价格是每10个用户1万美元。客户的支持还提供了额外的25%的年成本。
它是又一个基于云的可视化解决方案。如果你需要使用基本预定义的小部件显示某些值，它可以成为适合您的工具。 Geckoboard提供了使用各种小部件来组合仪表板的功能。它具有丰富的与Facebook准备集成的库： twitter、Salesforce API，以便您可以即时查看您的社交媒体参与或业务数据。
它还提供了以两种方式与您自己的数据源创建自定义集成的能力：:Pull或Push。Pull意味着您的小部件每隔N秒就会提交一次数据请求(您可以设置N值)，该数据与提取数据的位置链接到特定的URL(您也可以设置)。Push意味着您可以通过向特殊小部件URL发送HTTP请求来手动为小部件提供数据。这会将您发送的数据与该小部件相关联，并将其显示在仪表板上。
Geckoboard为您提供了几个可能的小部件模板，如折线图或直方图，每个模板都有自己的可以显示的JSON格式的数据。拉式服务器或推送器以适当的格式发送数据很重要。否则，它不会在仪表板上显示任何内容。
您还可以更改窗口小部件的样式表，更改颜色模式，添加两个或更多仪表板或添加多个用户。 Geckoboard拥有一支可靠的支持团队，通常能够相对快速地做出响应，并在您的问题得到完全解决之前仔细引导您。当您注册自己的公司时，他们通常会在几天后打电话给你，询问关于您，您公司和商业目的的几个问题，以便为他们的相关服务和定价提供有用的建议。
Geckoboard
产品差异化
它是个人用户和自由职业者中流行的最民主的可视化工具之一，如商业用户和企业用户。尽管如此，定价不是非常民主，我们稍后会详细说明。
Geckoboard允许处理原始数据并转换指标以适应视觉效果并理解数据。度量也可以选择并集中描述最相关的数据帧。
Geckoboard的界面是一件很好的工作。拖放工作流程的设计模式无缝且易于遵循。这种类型的界面使创建任何可视化变得非常简单。此外，漂亮的布局可以在与Geckoboard一起工作的同时提升导航舒适度，而且所有款式都非常华丽。主题给我们提供了光明和黑暗的选择。此外，自定义CSS样式可应用于仪表板。
特征
整合到Google Analytics，Zendesk，Bitium等各种服务中
一个有吸引力的，用户友好的界面
数据转换支持
协作设施
可视化的自定义
融合的响应能力
客户支持和文档确实很有帮助
可用性
Geckoboard的整体评估表明，该工具可以满足商业用户的大部分需求。首先，支持的集成可以轻松连接所需的数据源。数据可视化是通过将所需类型拖放到报表区域，将其放在那里，然后拖放需要可视化的数据来完成的。最后，让团队参与报告的工作与创建此报告一样简单。
定价
关于定价的详细信息可以在这里找到。当你注册时，你有30天的试用期培训与Geckoboard功能，并考虑是否值得花钱购买它。
定价模式分为三个主要计划：
入门包每月25美元，或每年275美元是最不灵活的选项，其中还包括Geckoboard品牌风格。它允许一个用户的工作和1个仪表板的创建，这对于初创公司或者具有严格预算的项目来说是一个完美的选择。
增长包每月149美元，或每年1639美元，为样式设计，优先级客户支持提供了更大的灵活性，并且更重要的是，将使用范围扩展到5个仪表板，拥有无限数量的用户。
该公司每月收费599美元，或者每年6,589美元是该公司版本的工具，用于与公司范围的指标配合使用。它允许无限制的仪表板和用户，并为用户提供专门的客户服务。
Power BI
Power BI是由微软开发和支持的软件解决方案，用于商业智能和分析需求。 Power BI的核心是一个提供多种交互选项的在线服务，还提供了多个连接第三方软件和服务提供的数据的网点。
Power BI提供了一个简单的基于Web的界面，具有丰富的实用功能，从定制的可视化到对数据源的有限控制。桌面应用程序通过添加数据清理和规范化工具，将可用功能扩展到更大程度。
在旅途中工作和制定数据驱动决策的另一种方式是通过移动应用程序，该应用程序可用于多个平台。通过将您的工作发布到Power BI服务，并通过组合报告形成生动的仪表板，使数据通信集中化并易于跟踪所有参与者，分享见解也非常简单。
Power BI简洁，但功能强大。但是，像其他软件一样，它也有其起伏，必须仔细考虑。
产品差异化
Power BI与其他解决方案有何不同?
首先，由于它是微软产品，它遵循与其他主要微软产品相似的理念、原则和体系结构。它也为Windows用户提供了一个熟悉的界面。
Power BI的创建和设计旨在构建MS Excel的功能，将其升级到下一个级别，进一步扩展其可操作性以解锁新的用例，覆盖更多的平台并接触到云。
作为微软的产品，Power BI与微软工具带中的其他软件有联系，但远比利用一整套全新的业务分析工具更有效。因此，Power BI不仅与其他产品有关，它与微软的主要工具(包括MS Excel，Azure Cloud Service和SQL Server)紧密集成。
特征
Power BI有一个免费的基本版本，让用户有机会首先探索它
它支持多种方式来整合或导入数据(流数据、云服务、Excel电子表格和第三方连接)
它具有实时馈送数据的交互式仪表盘
用于将Power BI与应用程序集成的简单API
分享报告和仪表板的不同方式
多平台支持(Web，桌面，移动)
可用性
所有熟悉Windows的用户(即几乎所有人)都可以直接使用该界面，因此使用Power BI通常非常直观。
许多控件和描述对MS Excel和其他MS Office产品都有类似的看法，这些产品在处理报表时可深刻理解您的进度。
可视化是使用良好的旧式拖放创建的。您只需要将一个可视类型拖放到报表的空白区域，即可构建新图表或可视化数据。这将以默认外观的空白视觉形式创建未来可视化的占位符。通过简单地将数据字段拖放到占位符本身或其属性中(这些数据在高亮显示时它们将可用)，您选择要在此视觉中呈现的数据(确切字段或数据片段) )。
定价
微软Power BI被认为是一个体面的分析工具，其定价政策非常民主。
定价结构非常简单，提供了两种选择：功能有限的免费版Power BI，以及具有全套服务的Power BI Pro企业版。
免费选项适用于任何单个用户，并具有1 GB的数据容量限制，仪表盘和报告总共有10K行/小时的数据流数据，以及有限的数据刷新和协作功能。
Power BI Pro每月为一位用户提供9.99美元的费用，并将每个用户的容量限制扩展到10GB数据，每小时流量数据高达每小时1M行，这是其API的最大速率)。它还支持直接连接到数据源，并使用Data Connectivity Gateway访问您的本地数据，以及高级协作工具，如Office 365组、内容包、Active Directory组、行级安全措施以及数据目录。
Google Data Studio
今天我们列表中最年轻的工具是Google分析解决方案的一部分。在这个领域相对较新，它力求通过易用性，简单而漂亮的设计，创新的解决问题以及简单，习惯的方式来共享仪表板(就像您通常共享文档一样)，从而在众多竞争对手中站稳脚跟。在测试版中，Google Data Studio提供了一个关于如何处理数据的有趣视角。这是一个完全基于Web的解决方案，没有桌面版本(不像其他BI解决方案)。这个工具开始时相当不错，但时间会显示它是否会长期运行良好。
产品差异化
谷歌希望在市场上找到正确的位置，不仅仅是单一的商务智能工具，还可以通过将他们方便地结合到谷歌分析解决方案数据工具包(一种用于分析数据和促进数据驱动的解决方案。
Google通常会努力在所有产品中实现最大的简单性和直观性。你会惊喜地发现一个简单的仪表板可以放在一起。但是，有些部分可能仍然颇具挑战性，特别是在数据处理方面。请注意，该工具仍处于测试阶段，所以很多事情可能不被支持，并且不清楚这是否仅仅是早期版本的限制或工具的永久性缺陷。
Google Data Studio允许将原始数据转换为交互式可视化，并将其编译到仪表板中。此外，该工具完美适用于Google特定的数据源。它通过数据连接器的便利设施提供了对数据的轻松访问。
最后，最好的部分之一涉及Google Data Studio中使用的协作技术，使开发团队能够共同处理单个问题。借助Data Studio，您可以让其他人按照Google文档中的相同方式查看和编辑您正在处理的信息中心。
特征
Google数据源的连接器
用于处理原始数据的转换工具
内置视觉类型的体面库
强大的团队合作能力。
可用性
正如我们已经讨论过的那样，该工具非常易于使用。快速连接数据并找出界面的工作方式。您会喜欢创建报告和仪表板，因为它非常简单而有趣。它通过三个简单的步骤完成：选择视觉类型，将其拖放到将其放置在所需位置的报告区域中，然后设置可视化度量。
尽管如此，某些零件并不是很容易完成。弄清楚如何个性化和调整视觉效果和图表的格式可能是相当令人费解的。不过，虽然这可能不是第一次，但你可能会在练习几次之后才能掌握它。
共享很简单，功能类似于Google Drive，因此您不必再次习惯它，因为您可能拥有相同的体验。访问级别的控制也类似：您可以通过电子邮件或可共享链接发送邀请来访问报告或报告文件夹，并选择授予仅查看或允许编辑的权限。
但是，请注意，整体功能仍然有限。尤其是，您不会发现任何支持丰富的报告交互功能，例如让用户钻取数据的某些部分，或者点击并聚焦视觉效果突出显示他们想要查看的部分。此外，自定义视觉效果的能力很窄，因为您只能捏住一些设置。最后，计算仅提供大约50个函数，与其他BI工具相比，这是一个很小的选择。
定价
Google Data Studio是免费发布的。 最初，在推出Data Studio时，每个用户只有5个报告的限制，但从2017年2月起，此栏已被解除，现在用户可以无限制地使用该工具。
总结
所有突出显示的可视化平台都有自己的优点和缺点，但它们都可以使数据通话并显示其隐藏的值。 为了您的方便，我们在下表中总结了每种产品的关键信息。
现在您已准备好尝试使用这些工具，并根据您的任务和业务风格决定哪个平台将成为您项目的最佳解决方案。 我们希望此概述能帮助您发现完美的可视化工具!
