近几年来，大数据发展异常迅速，非常火热。在各种大会小会，闲时讨论时，经常能够听到关于大数据应用的各种探讨，特别是在国家政策的导向下，大数据市场的规模越来越大，落地应用和案例也越来越多，在推动企业业务高速发展的同时，也使得经营大数据的公司取得了很大的成绩。
新华三集团副总裁、大数据产品线总裁孙德和在接受记者采访时表示，虽然大数据市场盘子很大，可以聚焦在不同的领域，但要想在不同的行业中全面实现大数据的落地，必须要从业务场景出发，为客户提供易用化的大数据服务。他表示，新华三的大数据产品线，正在实现从数据平台及数据服务提供商向大数据行业解决方案的转变。
以业务场景为导向，为客户提供易用型大数据服务
孙德和告诉记者，目前大数据已经跟用户的应用、业务紧密相关，不同行业的大数据应用差异较大，每个项目实施的时候必须要跟客户的业务场景紧密配合，新华三的大数据平台将以行业场景化为根本，建立模型和算法，真正应用在行业当中，帮助客户实现高效、快速的部署。
在去年的Navigate***者峰会上，新华三发布了大数据平台DataEngine，其后9月12号在郑州专门召开了一个1500人规模的产品发布会，发布了八大引擎，进一步完善新华三基础平台的能力。记者了解到，在2018 Navigate***者峰会上，新华三将会推出新的行业数据引擎，并推出政务、教育、公安、医疗、工业五个行业数据引擎，在大数据平台和技术能力，以及分析、加工、关联能力基础上，满足行业的需求，提供一整套的解决方案。
数据显示，在过去的一年里，新华三已经拥有了几百人的大数据研发团队，在研发的投入力度上是整个业界里面是增长最快的。“我们的目标是在较短的时间里，把我们大数据的基本能力做到业界的前三名。而这一目标，已经基本实现。” 孙德和如是说。
加大人工智能投入，做行业场景化
人工智能在科技发展中已经有十几年了，并不是一个新的名词。但由于缺少全量数据，以前的人工智能只是通过一些采样、抽样的数据，在规定的动作里面做一些简单的事情。有了大数据全量数据资源之后，人工智能基于全量数据集可以变得更有灵活性。
孙德和认为，如何将大数据与人工智能相结合，让大数据从传统的数据分析和简单的关联能力向人工智能的转变，也是整个行业未来发展的重点。而新华三未来会进一步加大投入大数据在人工智领域的发展。
孙德和表示，从技术本身来讲，数据集中到数据产生价值的过程，也就预示着大数据从传统的数据分析、简单的关联能力向人工智能转变。人工智能在新华三每一个业务单元中，包括网络、安全、云和大数据在内都会使用，并在去年做了一些尝试，如检察院卷宗合规研判，通过人工智能的Caffe框架做了一些实践。大家知道，检察院卷宗堆积成山，要判断卷宗合不合规很难，过去要靠人工一页一页地翻看。现在通过人工智能的技术，把卷宗扫描成影印件，导到一个框架里面，框架就会判断好了，不仅省了很多事儿了，卷宗的合规性也得到了高效解决。
当然，他同样表示，在行业市场中人工智能技术刚刚起步，需要一些愿意在这个领域做大规模投入的厂商，投入大量的资源，从技术层面、行业层面去研究。而且，人工智能脱离了行业也没有意义，因为一旦场景细分，它的差异化就是明显显现出来了。所以，新华三大数据下一步在人工智能方面会加大投入，做行业的场景化。
完善生态系统，实现从平台向行业解决方案的转变
据了解，在2018 Navigate***者峰会上，新华三将对大数据领域进行重新定位，从大数据平台及数据服务提供商向大数据行业解决方案提供商进行转变，给行业的客户带来更多的价值创新。
很多客户目前希望找一些有实力能持续发展的企业来承担创新的项目。孙德和告诉记者，在这种情况下，我们需要有一揽子解决方案。我们需要跟应用层的ISV频繁打交道，这是新华三很重要的战略方向。据了解，目前新华三的应用商店里已有150多个应用，涉及到50多个细分的子行业。
孙德和认为，大数据不是用来改变传统行业传统应用的，是带来创新的。各行各业的数据，必须集中起来进行分析加工，利用大数据技术才能做到创新。在数字经济时代下，大数据行业化是未来的趋势。新华三希望将大数据技术落实到行业里面，把关联的数据全都收集起来，用产品及服务能力帮助客户实现数字化转型。
