2018 NFV的部署状态是什么?

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2018年,服务提供商将继续投资NFV,将部署范围扩展到新的应用程序和部分网络,扩展现有系统,实现更复杂的多厂商虚拟网络功能或VNF。

网络功能虚拟化在服务提供商中愈发成熟,2017年有许多成功部署NFV的例子。2018年,服务提供商将继续投资NFV,将部署范围扩展到新的应用程序和部分网络,扩展现有系统,实现更复杂的多厂商虚拟网络功能或VNF。

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服务提供商已经为一系列应用部署了NFV技术,包括虚拟客户端设备(vCPE)、IP多媒体系统(IMS)、演进分组核心(EPC)、安全、视频和管理。服务提供商表示,NFV部署是可靠的、具有高性能并且能够大规模运行。

尽管NFV在可扩展性、灵活性和成本方面具有许多优势,但大多数服务提供商表示,NFV在网络中广泛部署仍然具有挑战性。 NFV部署复杂且耗时,并且仍存在重大的管理和编排(MANO)挑战。由于存在大量不兼容的标准和特定厂商选择,买家不能够确定他们是否长期使用NFV架构。

可用的NFV平台

硬件(如服务器平台)和相关的基础设施软件是成功部署NFV的关键组成部分。 来自HPE和戴尔的基于Intel的服务器目前处于NFV平台的领先地位,但预计ARM供应商将在2018年增加其平台选择。

选择合适的NFV基础设施软件对NFV的长期成功至关重要。对于平台软件,OpenStack和VMware继续争夺头号NFV基础设施选择的位置。

管理程序仍然是流行的NFV平台选项。与虚拟机管理程序相比,运行NFV的容器还为NFV应用程序提供了显著的性能优势,尽管它们刚刚开始从实验室迁出,用于早期概念验证试验。随着时间的推移,容器会越来越受欢迎,从2019年到2021年,以及2018年许多VNF供应商的支持。

简化NFV架构的外观

简化NFV架构的外观

NFV管理和编排挑战

MANO标准的不成熟继续阻碍大规模NFV的实施,集成NFV组件和有效部署MANO的复杂性将继续成为大多数服务提供商的挑战。

然而,MANO标准社区在2017年取得了重大进展。在AT&T贡献了强化控制、编排、管理和策略代码之后,ONAP获得了动力。 AT&T、Orange、中国移动、Bell Canada和许多其他服务提供商都支持ONAP。

与其他基于标准的MANO选项一样,ONAP是一个具有多种选择的广泛平台。它可以与OpenDaylight、OpenStack和Open Platform for NFV结合使用来实现开源NFV。

物联网和5G可以帮助推动NFV部署

随着无线5G和物联网的出现,5G部署和物联网设备越来越多地连接到无线网络,NFV部署预计将会加快。新的5G网络部署需要完全不同的网络架构,这将受益于NFV和容器技术。例如,5G依靠NFV在无线边缘提供智能,以处理网络切片、流量处理和路由。

连接数百万个物联网设备需要服务提供商调整他们的核心和边缘网络。 NFV通过促进移动边缘计算、分析和性能监控所需的改进来实现这种适应性。

开源NFV的崛起

服务提供商正在推动使用开源软件进行NFV部署。开源软件可用于NFV基础设施、MANO以及作为开源VNF的特定应用程序。

开源NFV的目标是通过在商用硬件上运行低成本软件来加速NFV创新并降低成本。但是,生产网络中的开源NFV实现将需要大量资源。 NFV的开源使用将在2018年期间增加,但仍是少数的整体部署。

针对服务提供商的NFV战略建议

NFV的优势包括降低成本、提高灵活性和平台独立性。 2018年,服务提供商将继续在各种应用中部署NFV,重点关注vCPE、移动核心、视频、安全和管理。

由于总体复杂性、集成要求和对长期架构的支持,供应商的选择对于NFV部署仍然至关重要。因此,服务提供商应谨慎选择供应商,以实现跨平台、应用程序和MANO的NFV。

以下是服务提供商在部署NFV时可以选择的一些厂商:

  • 大型网络设备提供商,如爱立信、华为、思科和诺基亚;
  • IT供应商,如英特尔、HPE、 Red Hat、Dell EMC和VMware;
  • VNF供应商提供特定领域的产品,如SD-WAN、vCPE、IMS、安全性和EPC。

NFV部署如何变化

NFV计划主要由服务提供商推动,以增加虚拟化和商业服务器的使用。 NFV将这些技术与开放式软件相结合,从根本上改变了网络的构建和操作。

最初,服务提供商为其网络中分散的应用部署NFV。由于服务提供商拥有庞大的操作网络,每月收入达到数百万,因此最初的NFV部署通常侧重于待开发的应用、新服务或不直接参与传输实时数据的应用,如语音和视频。

为了缓解迁移挑战并保持服务的可靠性,大多数服务提供商开始分阶段实施NFV。虽然NFV部署仍然具有挑战性和复杂性,但服务提供商现在正在寻求纳入更多的多厂商VNF并将NFV扩展到新的应用程序。

责任编辑:赵宁宁 来源: SDNLAB
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