在今年的赛灵思开发者大会 (XDF)上，赛灵思不但发布了三大战略，而且还推出了面向AI、大数据应用的首款自适应计算加速平台ACAP和数据中心和AI加速器卡Alveo。赛灵思总裁及CEO Victor Peng在接受记者采访时表示，当前正处于AI革命的早期，大家都在寻找不同的解决方案，这不仅对赛灵思，也对形形色色的客户带来了更多的机遇。他强调，有一些领域是适用于固定功能的芯片，但是绝大多数还是需要使用灵活应变的平台作为解决方案。因此，ACAP或者Alveo产品肯定会成为越来越多的用户采用灵活应变的平台。
赛灵思的三大发展战略
在今年4月份记者采访Victor Peng时，他就分享了赛灵思认为未来的三大趋势以及应用这些发展趋势制订的三大发展战略，包括数据中心优先、加速主流市场的增长和自适应计算加速平台。
Victor Peng表示，赛灵思之所以如此看中数据中心，是因为它是一个全新的成长机遇，是一个非常广阔的市场，发展非常迅速，有很多的行业颠覆都是发生在数据中心。他认为，在数据中心领域，有很多新的架构已经不再以CPU为中心，而是转向拥有更多加速器的异构计算，并且能够根据几何级数据的处理以及机器学习进行工作负载的调整。在数据中心领域，赛灵思会改变我们主要是支持硬件开发者的技术方向，重点是要支持软件的开发者，让更多的用户使用赛灵思灵活应变的平台。
当然，他也表示赛灵思会跟很多通用计算的厂商进行合作，包括英特尔处理器在公有云上的合作，支持英特尔X86处理器，还有AMD CCIX和ARM处理器CCIX，共同推动数据中心的发展。
借助ACAP和Alveo，驱动计算加速
据介绍，作为ACAP第一款芯片，Versal整合标量处理引擎、自适应硬件引擎和智能引擎以及前沿的存储器和接口技术，能为所有的应用提供强大的异构加速功能。最重要的是Versal ACAP 的硬件和软件均可由软件开发者、数据科学家和硬件开发者进行编程和优化，这要归功于其符合业界标准设计流程的一系列工具、软件、库、IP、中间件和框架。
Alveo加速器卡则针对各种类型的应用提供显著的性能优势。就机器学习而言，Alveo U250实时推断吞吐量比高端CPU高出20倍，相对于高端GPU等固定功能的加速器，能让2毫秒以下的低时延应用性能提升4倍以上。此外，Alveo加速器卡相对于GPU能将时延减少3倍，在运行实时推断应用时提供显著的性能优势。数据库搜索等一些应用可从根本上得到加速，性能比CPU高90倍以上。
除了对计算进行加速，赛灵思还支持存储和网络系统的优化，例如在存储方面，赛灵思不但能够完成安全检测和压缩、封装等，而且还能够进行计算加速，不需要使用CPU，并能够根据客户的需求和能力进行定制，完全能够符合一些超大规模数据中心企业和其他企业的需求。
Victor Peng表示，ACAP是进行自适应计算和优化设计最理想的选择，可以应付未来出现的一些新变化，例如有些新的应用和新器件和ACAP进行互连，使用它进行加速。另外，它不仅仅可以在系统开始的时候运行，也可以在动态过程中、工作过程中来完成它的任务，所以它可以对几何级的数字进行优化。除此之外，它的性能与功耗比也达到了一个非常高的水平，它在软件方面可以编程，不仅只支持硬件开发者，也可以支持更多的软件开发者。
谈到Versal加速卡，Victor Peng强调无论是公有云还是私有云端，很多厂商不仅仅只是针对一个应用去加速，相反在任何时间节点，在数据中心当中都会有很多应用需要进行加速。Versal功能的多样性使其可以应用在任何应用当中，可以随时对任何应用进行加速。所以在24小时当中，各个应用都会有各种各样的工作负载，Versal的优点就是可以加速各种各样的应用场景。比如用户可以为某一个应用专门设计一个只能在这一个应用上加速的芯片，它的应用范围是比较有限的，所以现在在公有云+私有云+多种工作负载的情况下使用Versal，不仅功能性、多样性更好，并且从成本效益上来看，也更有优势。
“我们坚信，我们的使命就是帮助全球能够更迅速的拥抱更光明的未来，比如机器学习正在改善人们的生活质量，在提升城市的安全，让汽车更加智慧，所有这些都是我们的使命和愿望。”Victor Peng如是说。
