【51CTO.com原创稿件】众所周知，NVIDIA不仅仅是一家优秀的芯片公司，还提供了丰富的软件堆栈，以此来降低开发的难度，加速系统的部署。为了让用户尽快掌握NVIDIA软件堆栈的使用，NVIDIA还专门成立了开发者团队，用来培训优秀的开发者。两年前，NVIDIA正式成立了DLI深度学习学院，通过培训深度学习方面的技能，来促进AI的应用落地。团队负责人，NVIDIA开发者营销副总裁Greg Estes在GTC China 2018大会上接受记者采访时表示，他的团队一方面负责企业客户的营销、企业活动的创意策划及PR，上午大会上用的PPT、视频等出自于他的团队;另一方面就是开发者的培训，包括课堂的规划、培训计划、培训活动等。
开发者计划:让应用程序跑得更快
对于NVIDIA的开发计划，Greg Estes表示，买GPU的最终目的，是让应用程序跑得更快。由于有很多不同的应用程序，如游戏、无人驾驶等，如何对应用程序进行优化，让他们在各自的环境中跑得更快、更稳，这就需要对不同的开发者进行不同的培训，在不同的市场中把不同的信息传达给不同的开发者，针对不同的开发者把不同的开发项目交付出去。
据Greg Estes介绍，从2006年NVIDIA启动CUDA项目，并于2007年全面进入人工智能项目之后，开发者的人数激增。目前，NVIDIA开发者社区的总人数已经超过了100万。
Greg Estes告诉记者，现阶段我们关注的对象是开发者处于纵向的哪个阶段，如何把项目快速的交付出去。
深度学习学院：培训优秀AI人才
AI是目前最热的行业，也是NVIDIA重点针对的领域。NVIDIA发布了一系列关于人工智能的芯片和软件产品，目的就是加速人工智能的落地。
两年前，NVIDIA DLI深度学习学院正式启动，时至今日，已经培训120000名来自世界自地的开发者。Greg Estes表示，人工智能非常火，开发者需要不断学习人工智能的知识，所以DLI深度学习学院的培训非常成功。
虽然现在关于人工智能的课程并不少见，用户可以学习到很多关于人工智能的理论课程，但是仍然没有办法将理论转化为产品，严重缺少动手的能力，这在市场中是很大的空白。而NVIDIA DLI深度学习学院，则很好的解决了这一难题。
据Greg Estes介绍，NVIDIA DLI深度学习学院开设了开了很多课程，包括无人驾驶汽车、金融服务、医疗卫生等等领域的课程，很多课程放到云端，可以在没有GPU的情况下学习使用。由于课程在云上，这就与其它公司提供了不一样的的培训方式，并给学员提供了实操的能力，而不仅仅是坐在电脑面前学习课程。
除了云端授课模式外，DLI深度学习学院还利用GTC大会的形式进行授课，另外也会走进企业内部教室，帮助企业培训优秀的人工智能人才。
在课程的设置上，学院提供技术、任务、神经网络和框架四种不同的课程。Greg Estes表示，我们可以教授开发者怎么去做一个应用程序，并利用深度学习对图像进行识别分类，把了解到的东西开发到程序当中去。他表示，不同的应用程序将会用到不同的神经网络，例如识别一瓶水，将用到强化神经网络。在DLI深度学院，将会针对不同的市场、不同的数据、不同的神经络等等开设不同的课程，一切为应用而授课，因此开发者可以学习到丰富的人工智能的实战知识。
在中国的培训：与全球保持同步
中国是人工智能非常重要的一个市场，针对中国市场的特点， DLI深度学习学院专门扩展了课程，并且将很多的教学内容翻译成中文并放到网上，开发者可以7*24小时随时学习想要的内容。而在教学内容上，中国市场与全球保持着同步，所有课程均一致。
据介绍，NVIDIA DLI深度学习学院还通过扩张合作伙伴的方式，为合作伙伴培训讲师，并为他们颁发资格证，让他们帮助DLI深度学习学院培训学员，教授课程。目前，DLI深度学习学院与很多合作伙伴保持着重要的合作，这些客户有国移动、中国电信、中国一汽、吉利汽车、金山云、美团点评、网易、上汽大众，并培训出了54位DLI认证讲师。
我们在中国培训了9000多人，有100名开发者获得了认证。并通过校园大使计划培训出500多名大学生和教职人员，通过合作伙伴培训出3300多保开发者。Greg Estes表示，本年度，DLI深度学习学院已在企业内部、大型会议、大学等场所召开了100多场讲师指导式培训。
除了企业培训之外，DLI深度学习学院还制订了校园大使计划，免费教授DLI课程，把自己的资源扩展至校园中去。目前，中国已有11位校园大使，共培训出500多名学生、教职人员和研究人员。
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