概述
随着互联网用户的增加，绝大部分互联网应用对并发量和响应速度都有比较高的要求。说到响应速度就离不开缓存，缓存又有客户端缓存与服务端缓存之分，本文介绍的是服务端缓存。网上搜索到的使用nginx为uwsgi服务接口进行缓存的资料比较少，搜索到的大部分都是使用nginx为http服务或者是静态资源的缓存，或者在应用代码中加入redis、memcached等实现缓存。这里基于nginx(v1.15.2)+uwsgi+python的实践环境，介绍如何使用nginx作为python后端应用缓存，主要从以下几方面进行讲述：
1. 为什么使用nginx作为缓存层，而不是在应用层实现缓存?
2. nginx中如何配置
3. 注意事项与实践思考
缓存为什么设置在nginx层
设置缓存是必要的，这里就说说为什么将一些请求的缓存设置在nginx层，而不是服务应用层。理由如下：
一般来说，nginx作为代理服务器的角色，把缓存设置在nginx中，在***缓存的情况下，可以节约一次请求转发的时间。
nginx本身使用C语言实现，比一般的语言尤其是动态语言(python等)的性能要高。因此nginx读取缓存的速度要比后端应用读取的速度快。
历史项目中没有引入缓存，在nginx中加缓存配置比写应用代码来得快。
当然， 需要由应用鉴定用户权限的接口并不适合把缓存设置在nginx层
配置方法
nginx可以代理的服务协议有多种(比如 http， uwsgi， fastcgi)， 这里以uwsgi协议的配置作为例子，其他协议的基本是把配置指令中 cache前面的 uwsgi替换为协议对应的文字即可(比如 http 对应 proxy, fastcgi 对应 fastcgi)。这里先上一个基本的配置文件，然后对关键的配置指令逐一讲述它的配置方法及作用。
以上配置文件中，有cache字样的都是与缓存相关的配置指令。它们的作用及配置方法如下：
1.uwsgi_cache_path，配置缓存内容存放的位置、命名以及目录的分配方式。 /tmp/nginx是缓存文件存放的位置; keys_zone对应的值是缓存空间的名字及大小，此处名字是 myapp, 大小是128M; levels参数是设置缓存文件所存放的子目录，这里1:2的意思是取缓存key(下文将要讲到的 uwsgi_cache_key)的MD5值倒数***个字母为1级目录，倒数第二第三个字母为二级目录，在上述配置中key的MD5值为 4897858cede04cdd6676d87fd9e9163e的缓存会落在 /tmp/nginx/e/63目录上;inactive参数是指多长时间不被***时，该缓存内容会被删除，这里是24小时没有***则删除。除了这里提及的参数外，还有其他可选参数，见官方文档 。
2.add_header Nginx-Cache "$upstream_cache_status"，不建议在生产环境中加入这一行配置，该配置是设置一个响应头标志缓存***状态，用于调试。
3.uwsgi_cache_valid 200 36h，该指令配置缓存哪些状态码的请求及缓存时间。这里仅当响应状态码为200时进行缓存， 缓存36小时。
4.uwsgi_cache_key $request_method_$request_uri$args，设置缓存的key，这里设置为请求方法+请求uri+参数，可以根据需要使用nginx提供的其他变量。
5.uwsgi_cache_use_stale timeout http_500 http_503，该指令用于配置后端应用出现哪种情况时，可以使用过期的缓存内容。
6.uwsgi_cache myapp，设置使用的缓存空间名字，与 uwsgi_cache_path中的keyszone相对应。该指令支持的上下文有 http、 server和 location, 写在 location中可以为不同的接口配置不同的空间。
注意事项
说了基本配置，接着说一些值得注意的地方
uwsgi_cache_key的设置key可以使用nginx中的变量满足各种复杂情况，但是建议不要设置得过于复杂，满足业务需求即可，因为越复杂***率越低。如果加入了用户的cookie作为key，就是基于用户的缓存，只有同一个用户再次发起相同请求时才会***，***率很低。
uwsgi_cache_valid的设置这个指令一定要配置合理，否则可能会缓存400等响应内容。除了200状态码之外，也可以根据需要为其他状态码的响应进行缓存，但是缓存时间应该短一点。比如为302的响应内容缓存10s。
实践优化
在生产实践中还可以接口的响应内容、接口的使用频率、接口内容的更新时间等设置更合理的过期时间、缓存空间等。可以将使用频率高、响应内容庞大的接口单独划分缓存空间。
借助日志分析***率。可以在nginx的请求日志中加入***状态变量 upstream_cache_status，收集日志进行统计。
