【51CTO.com原创稿件】
“道路千万条，转型第一条。
ＩＴ不干好，业绩两行泪。”
这也许是当前很多企业的心声。如今，数字化转型已经成为企业不可避免的趋势，企业正在踏上转型的“流浪之旅”。企业在经历了浅水区的摸索，积累了试错后的教训或初见成效的经验之后，正在面临更大规模、更深层次的数字化转型挑战。
随着数字化趋势的不断成熟，人工智能、云计算、物联网、区块链、机器人流程自动化、增强现实、安全等创新技术迅速崛起，整个商业模式将迎来重大变革，各行各业都将面临前所未有的挑战与机遇。
企业数字化转型正在进入“深水区”
正如在今年2月召开的think 2019大会上，IBM董事长、总裁和首席执行官Ginni Rometty（罗睿兰）提出的， 当前，企业正在进入数字化重塑的2.0阶段，需要将数字化的行为由随意变得有序。就大多数企业都很关注的上云而言，IBM全球信息科技服务部大中华区总经理谢少毅也对记者表示，虽然云已经成为业务应用运行的常见载体，但关键性应用的云化一直是让企业IT管理者头疼的问题。云在可靠性、安全性等方面存在的瓶颈，往往会为企业带来许多顾虑。再往下走，企业数字化往往就会面临“深水区”，如何将其余的关键应用迁移到云上就成为了重中之重。
IBM全球信息科技服务部大中华区总经理 谢少毅
例如，企业将ERP迁移到一个云平台，就需要有业务支持的顾问，深入了解应用的顾问，也要有软件开发工程师，还需要负责搭建整个基础设施的人员。而现在只有IBM可以做到从战略咨询到最底层的架构实施，全部由一家公司提供，这也是IBM去年发布IBM Services市场统一品牌的原因所在。企业现在需要的是一个端到端的服务，即从业务到技术，从战略规划到落地实施的整合服务，而不只是一个简单的解决方案。IBM Services正是要适应企业在数字化重塑2.0阶段所要面临的问题。
从IBM刚刚发布的财报可以看出，IBM Services是IBM 2018年业绩的关键驱动因素。IBM全球信息科技服务部（简称GTS）作为IBM Services的重要部分，起到了非常关键的作用。GTS是全世界最大的基础系统服务提供商，至于大中华区，IDC报告的数据显示，IBM GTS在中国香港和台湾有1/5的市场占有率，在国内的业务规模则是排名第二厂商的两倍。
在银行业，GTS每天支持超过60%的信用卡交易量；在电信行业，支持全球超过53%的移动连接；在零售行业，支持超过47%的大规模超市销售总额；在航空业，支持超过27%的总客流收益；在政府部门，为超过55%的北美居民提供服务；在保险业，GTS为全球超过20%的保费业务提供支持。IBM GTS在关乎国计民生的各大行业，都发挥着巨大的IT支撑和保障作用，正在帮助各个行业实现数字化转型。
持续深耕行业云，已令竞争对手望其项背
据IBM公布的数据显示，目前只有20%的企业将应用迁移到云端，这部分主要是以面向客户的应用为主，但剩下的80%则是关键性应用，而这部分的云迁移需要在2.0阶段完成。IBM认为，数字化重塑2.0时代的云应该是混合、多云、开放、安全和统一管理的。对于IBM来说，并不只在于提供多云工具，而是为客户提供整个多云管理的服务。
IBM与竞争对手最大的不同，在于对行业经验的累积，以及对于复杂IT环境的管理经验。IBM的优势不在于帮助企业上公有云，搭建x86云，而是在于如果你是一家新兴教育公司，要做在线教育，IBM会帮你搭建一个教育云；如果你是一家医学影像中心，在进行肿瘤筛查的工作，IBM可以帮你搭建一个医疗云。这都是基于IBM多年来的行业经验，通过大量专业的科学家、行业顾问可以帮助企业来搭建满足业务需求的IT架构，以最低成本实现，帮企业管理好。谢少毅表示，毫无疑问这就是IBM 最大的竞争优势之一。
我们看到，现在很多公有云和服务器厂商也开始进行行业云的布局。如果不分行业，不基于用户的行业需求进行深耕，我们可以想象很容易就会引发“价格战”，导致利润越来越低，而行业云无疑都被各家视为下一个高利润的竞争高地。事实上，这也证明了IBM一直以来深挖行业是一条正确的发展路径。
谢少毅谈到，“以前IT行业都在讲未来两年的趋势如何，但现在IT更新换代越来越快，我们都在跟客户讲未来6个月应该如何调整来适应行业的变化。”目前，IBM在中国已经拥有21000名员工为各行各业的客户提供服务，帮助客户完成快速转型，而这种强大的服务能力是竞争对手在短时间内难以复制的。
当你还在谈大数据时，IBM已经通过“小数据”做出AI了
毋庸置疑，人工智能需要数据的支持，而国内大部分厂商都在讲人工智能需要大数据，有大数据才有人工智能。但例如在零售业，每家店的数据量有限，如何通过整个人工智能的训练，利用有限的数据就可以进行一定的预测，并提供决策支持，如何利用最少的数据实现人工智能，这是IBM科学家正在帮助客户解决的问题。
在谢少毅看来，企业应用人工智能的路径可分为三步。首先，企业要将数据进行数字化，数字化之后进行标准化，才能真正实现人工智能。例如，医院要实现远程人工智能问诊，就会涉及到病例电子化、医嘱电子化，但每个病患对于疼痛的感知是不同的，如何将病患疼痛程度的数据实现标准化是非常重要的。因此，在应用人工智能过程中， 企业如何深度挖掘数据，对数据的整理、标准化，这是面临的最大挑战。
第二步，企业需要找到既懂业务又懂建模又懂数学的科学家，但实际上建立一支很大的人工智能团队是非常困难的。这就需要企业利用外援将这些标准化的数据建立模型，真正使用起来。
第三步，模型建立之后如何持续优化，企业需要建立一个闭环。人工智能的准确率也并不是百分百，也同样有决策错误的时候。如何通过闭环不断优化，主要涉及两方面，一方面利用不同的数据源调整模型，另一方面通过修改算法来实现。
实际上，人工智能如何创造价值，归根结底还是人的应用。在这个过程中，员工也会面临很大的挑战，例如如何实现员工与人工智能的协作。
AI运维来了，预计明年30%工作将由机器接手
当企业IT系统变得越来越复杂，人为事故的概率反过来会高很多。而智能时代所带来的DevOps、AIOps等方法及技术，正在通过自动化替代传统的工作方式，成为企业安全高效地进行运维和管理工作的重要工具。
在IBM看来，以往被动式的运维手段已经发展到瓶颈阶段，加上如今人工智能等技术的发展，智能运维的时代已经到来。对此，IBM GTS基于多年来服务外包的经验归纳总结，作为一种服务的形式推出了人工智能自动化运维解决方案。
在金融领域，由于对IT系统服务的要求极为苛刻，需要7*24 持续不间断、接近于“零”宕机，因此一直走在IT技术趋势发展的第一梯队。目前，IBM正在帮助国内某大型银行建设私有云，可以实现一两分钟之内切换几千台虚机，每秒钟处理约1.5万笔交易。针对如此大规模的切换和处理能力，IBM在其中嵌入了人工智能的运维系统，可以提前45分钟到2个小时预警事故发生，进行及时防范和处理，从而避免事故发生后才着手解决所造成的经济损失。
此外，IBM也在帮助保险业客户实现利用人工智能发现和预测问题，可以通过自动化的方式进行所有配置的更改。如果是系统以前处理过的，并有95%的把握处理好，就会将指令下达给机器人，直接进行变更，从而降低人为操作所带来的问题。
IBM也看到，很多外包客户中，一个工程师一天可能要打一两百个补丁，难免出现错误。而现在通过机器人就可以实现自动化处理，预计明年年底，30%人的工作就会转由机器人处理。
安全无忧不是空谈，帮助客户建立整套安全体系
当面对金融行业的监管越来越高的时候，反过来IBM的竞争优势就会越来越强。目前，中国大部分银行的核心系统都是IBM GTS在提供长期支持，包括信用卡系统的运作。
谢少毅表示，安全涉及到一整套体系的建立，IBM会帮助企业在每一个业务流程中都嵌入安全的意识，包括从员工的培训，到整个实施的流程方法论，和友商相比都有着很大的不同。
其次，如何建立一支安全团队来帮助客户检验系统安全性也很重要。IBM拥有单独的安全检测部门，会帮助客户进行一些入侵的测试。项目实施完成后，IBM的安全团队会进行攻击测试，确保“无懈可击”后才会交付给客户。同时，IBM也会和外包客户定期进行安全演习，确保IT系统的安全、稳定、可靠的运行。
在安全合规方面，IBM具有多年的积累和丰富的经验。2018年，欧盟正式实施GDPR(通用数据保护条例)，中国也将会快出台相应的个人隐私法律。IBM拥有大量的外包客户，已经帮助所有客户进行了安全合规的筛查并重新签订了协议，确保了GDPR的合规性。
IBM Services正在依托自己从战略规划到业务流程再造，从全线核心技术能力到技术服务的优势，借鉴自身不断成功转型的经验，打造更适用于中国企业的解决方案和服务，帮助各个行业在打造认知型企业的旅程中，不再迷茫，不再流浪，实现更加长远的发展。
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