机器学习正以各种方式改变着网络托管行业。许多第三方托管服务提供商，如AWS公司已经开始以不同的能力利用机器学习技术。Amazon Sagemaker是机器学习工具之一，它改变了平台向客户提供的服务。Hotels.com公司副总裁兼首席数据科学官Matthew Fryer对这项机器学习服务给予了高度评价。并指出使用专用服务器进行机器学习如今变得越来越重要。
越来越多的传统托管服务提供商也在以不同的能力使用机器学习。他们的客户应该了解并充分利用这些功能。
机器学习正在颠覆网络托管行业，并将引领新型专用服务器的发展
机器学习改变行业的一种方式是采用大量新的Web服务器进行处理。为了了解Web服务器在这方面所做的贡献，首先需要了解专用服务器的功能。
专用服务器是运行Web托管服务的只专用于单一帐户的物理服务器。换句话说，与共享的托管服务器或VPS服务器发生的情况相反，专用服务器被保留以供专用。因此，它不会与其他帐户或客户共享空间，因此能够享用服务器的所有资源。
企业拥有和运营专用服务器，可以完全控制其空间和资源。但是，共享托管就像租住一套公寓中的一个房间，而VPS服务器相当于在一栋大厦内的一套公寓。
专用服务器是用于单个客户端的专有或租用计算机。在共享托管的情况下，与其在不确定数量的客户端之间共享资源，不如在共享托管中共享资源，它们是单个客户端的专用服务器。
专用服务器托管可以由提供它们的公司或客户自己来管理。服务器的物理维护和连接由服务器所在的企业负责。它通常位于数据中心中。
除此之外，专用服务器还可用于提供与站点关联的部分服务。例如，当站点很大时，发送大量信息或流量很大。可以创建一个Web服务器网络，其中每个服务器分配一个不同的服务。
也就是说，一个服务可以调度站点本身，而另一个服务可以调度MySQL。在这种情况下，企业将拥有三个专用服务器，它们使用独立的服务，但所有服务器都与一个网站相关联。这是在分发大量内容的网页中非常常见的情况。
专用服务器的机器学习比许多其他类型的托管选项更有价值。其原因之一是该服务有大量的特定数据。
将机器学习整合到专用服务器中的优势
在专用服务器上使用机器学习有很多好处。这种类型的网络托管服务器在项目中具有很大的优势：
- 排他性：如前所述，专用服务器不共享空间或容量。当指定给单个帐户或客户时，它具有极大的独立性，可以用于多种用途。
- 管理：对专用服务器的控制非常简单。由于有一个比较直观的控制面板，允许访问FTP、电子邮件帐户或数据库。
- 安全性：专用服务器提供的排他性与安全性密切相关。由于不与其他帐户共享存储空间，因此可以提高安全性。
- 维护：共享托管服务器或VPS服务器的维护和更新比专用服务器要复杂得多，而专用服务器则需要更少的维护。
- 多功能性：尽管专用服务器用于网络托管，但事实是可以在其上托管各种数字平台。而且由于有较大的专用空间，因此不会遇到容量问题。
- 操作系统：租用托管服务器意味着完全可以自由选择和安装操作系统，因此能够使用最适合企业的操作系统。
- 完全免费访问：企业可以完全免费访问，所有这些都会带来一些风险，因为这将取决于去管理服务器的工作人员所拥有的知识。因此，建议企业的团队工作人员专门研究这些系统。如果不租用他们负责管理的服务，也就是说，如果有一些企业作为对等方提供此服务。将会拒绝其访问，因为显然他们必须确保企业不要做任何可能损坏服务器的事情。在其他情况下，可能会发出警告，如果企业员工为此输入可能会出现的错误，需要自己承担风险。
选择具有机器学习功能的专用服务器的关键因素
机器学习为网络托管行业带来了许多好处。有一些好处值得关注。例如，选择哪一个服务器提供商可以带来最大的收益可能是一个复杂的选择。因此，以下是进行选择的一些关键因素：
- 安全措施：专用服务器必须具有最有效的安全措施。机器学习是提高托管安全性的关键。优秀的托管服务提供商将使用高级的机器学习工具来更好地了解网站所面临的网络攻击的类型。他们将需要使用这项技术以新方式加强防御。一项针对电信专家的调查发现，80%的高管认为如果没有采用人工智能，他们将无法保护其所在公司的业务安全。
- 个性化域名系统：如果该项目面向公众，它总是建议专用IP是个性化域名系统，因为这将改善搜索引擎优化定位。机器学习在这方面也有帮助。使用机器学习的托管提供商可以为其客户创建更个性化的设置。
机器学习还可以通过多种方式帮助改进专用服务器。
推荐给谁使用专用服务器?
如前所述，专用服务器是为在其网站、电子商务甚至博客上有许多访问权限的客户指定的。例如，一家大型公司需要一个在线系统来保持所有流程的互联，在其网站或博客上获得高流量的博客作者和数字影响者，以及在业务智能领域中存储大量数据的公司等。
因此，需要详细了解专用服务器的一些优点，并为希望或需要获得此类服务的客户提供支持。
机器学习使专用服务器比以往更加可靠
机器学习在网络托管行业的好处是很多的。专用服务器更加可靠和安全，这是因为机器学习改进了它们的功能。
