数据中心已死的说法夸大其辞了

译文
服务器 数据中心 云计算
对云满怀热情导致一个常见的误解:以为数据中心死了,或者很快会死。实际上,数据中心是大多数组织基础架构中一个越来越重要的部分,在可预见的将来也是如此。

【51CTO.com快译】对云满怀热情导致一个常见的误解:以为数据中心死了,或者很快会死。实际上,数据中心是大多数组织基础架构中一个越来越重要的部分,在可预见的将来也是如此。

[[327732]]

数据中心没死

问题的一方面在于,并非每个人都以同样的方式定义“数据中心”。笼统地讲,数据中心是放置物理基础架构(服务器、存储设备和路由器等)的地方。从高科技到纯粹的情感,无数变化因素影响放置任何特定的基础架构部分的地方。

有时,将主要基础架构和应用程序留在数据中心更具成本效益。有时您希望数据中心充当备份策略的一部分。有时当企业迁移到云时,数据中心是数字化转型的关键部分。

以一个常见的业务目标为例:将所有应用程序、数据和业务流程搬到云上。业务领导人可能希望能够利用实时数据做出更好的决策;也许他们想支持新的业务流程,或者为新市场的新客户提供服务。一切都很好,但是迁移不可能也不会一夜之间进行。

有人要重构、重新设计或重写应用程序和数据集,才能在云端切实运行。开展这些项目时,您的工作负载和数据集仍需要随时可用。猜猜它们在转型过程中将位于何处?数据中心。

非IT界人士当中普遍存在的一个误解是,只需按一下开关,即可立即迁移到云。传达实际情况是IT负责人要克服的一大障碍。另一个障碍是解释为什么将业务完全迁移到云端可能不是好主意。

只想着云的问题

对于IT领导人而言,云的一大挑战是公关宣传做得太好。媒体报道称云能够削减成本、加快流程以及更新改造业务运营。这些报道常常没有承认这点:贵公司的云项目要确保成功,需要付出大量的努力;云并非适合所有工作负载。

如今的业务流程通常最后出现在这三个地方中的一个:

  • 数据中心
  • SaaS平台

事实是,没有“最佳”选择。如果您要重建和重构应付账款解决方案的每个部分以便进入到云端,那么使用你ERP(即使用SaaS替代方案)中的应付账款功能可能更明智。

如果将某个常用的数据集存储在云端比将其存储在本地数据中心更费钱、导致更长的延迟,那么将数据集留在数据中心可能更明智。

云大大扩展了业务功能,这点不可否认。它是强大的工具,标志着可以摆脱现状。但它实际上就是个工具。因此,它并不适合所有工作。

不妨看一下IT领导人如何将这个讯息传达给满怀热情的高管,他们耳闻了云炒作,但并不熟悉技术方面。

与非IT领导人探讨云替代方案

探讨云替代方案可能困难重重,因为支持云具有几乎神奇的功效,而且被夸成比替代方案优越。

你从哪里入手?帮助非IT领导人理解这点的一个方法是在再三的交流中强调:迁移到云是个过程。

有时,打比方有助于澄清信息。不妨比作将图书改编成电影。您没法按一下按钮,即可将图书“改成电影”。如果您希望电影提供图书那样的情感体验,没法坐在镜头前大声朗读图书就能实现。

这涉及一个过程:编写剧本、制作场景、选派演员、进行彩排、布置灯光、服装、拍摄、剪辑和配乐等。又由于这个过程很耗费时间和资源,我们知道不是每本书都应该拍成电影。 将贵公司的业务迁移到云端也是如此。虽然一些应用程序和数据集针对云改写可能提供令人兴奋的运营效率,但其他应用程序和数据集带来太大的风险。因此,这些环境放在数据中心更明智。要传达的关键信息是改动是个过程,并非一蹴而就。

复杂的组织需要复杂的基础架构

由于许多高管领导人没有技术背景,媒体介绍IT主题又常常过于简单化,因此我们对技术的期望往往不太现实。不过,IT领导人仍需要得到CEO和CFO的认可和支持,才能提供他们推荐的解决方案。

通过清晰一致地传达本文概述的几个要点,高管们应该能帮助非技术领导人明白需要包括数据中心、SaaS产品、有时甚至包括云的异构基础架构。

原文标题:Reports of Data Center Deaths Are Exaggerated,作者:Tom Kiblin

【51CTO译稿,合作站点转载请注明原文译者和出处为51CTO.com】

 

责任编辑:未丽燕 来源: 51CTO.com
相关推荐

2015-07-08 09:56:07

云数据中心

2017-06-08 15:53:38

PythonWeb框架

2013-06-09 09:55:25

云数据中心云连接解决方案

2022-08-12 10:02:24

数据中心谷歌

2017-10-17 21:27:03

数据中心机房漏水

2015-08-17 10:10:34

数据中心DCIM

2012-07-16 10:12:01

诺基亚

2015-12-08 15:51:15

数据中心灰尘雾霾

2017-11-16 11:04:58

数据中心Pod组件

2021-03-24 16:00:23

大数据物联网机器学习

2012-05-25 14:38:30

苹果绿色数据中心

2014-12-12 16:34:57

2011-01-07 10:18:28

RSSWeb

2020-09-17 09:42:26

TikTok

2017-12-29 10:41:35

数据中心高效节能

2014-03-21 13:48:50

Gmail

2011-05-11 09:01:29

面向对象技术函数式语言

2023-02-06 07:37:29

Java编程语言

2022-09-15 10:44:42

SidecarIstioeBPFizer

2010-04-01 14:35:58

数据中心
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号