本文转载自微信公众号「小明菜市场」,作者小明菜市场 。转载本文请联系小明菜市场公众号。
撒是ElasticSearch
ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器,其提供了一个分布式的多用户能力的全文搜索引擎,基于 RestFul Api Web 接口,基于 Java 语言开发,在 Apache 许可下发布。可以连接多种语言,例如Java,PhP,.net 等。
快速入门
创建索引库ES 的索引库是一个逻辑概念,包括分词列表和文档列表,相当于MySql的表,MongoDB的集合。基于Restful API 这样使用
- put http://localhost:9200/索引库名称
同时需要设置需要的请求体
- {
- "settings":{
- "index":{
- "number_of_shards":1,
- "number_of_replicas":0
- }
- }
- }
number_of_shards 分片数量 number_of_replicas 副本数量
同时,还可以使用 head 插件创建新的索引
创建映射
在索引中,每个文档都包含了一个或多个 fieID,创建映射就是在索引库中创建 fieID 的过程。其对比如下
- 文档(Document)----------------Row记录
- 字段(Field)-------------------Columns列
其格式如下
- post http://localhost:9200/索引库名称/_mapping
为 xedu_course 索引库创建对应的映射,共包括三个字段:
name:课程名称 description:课程描述 studymondel:课程状态
在 head 中查看
创建文档
相当于创建 MySql 中的记录 其格式如下
- put 或 Post http://localhost:9200/索引库名称/_doc/id值
- # 如果不指定id值ES会自动生成ID
在 head 中查看
搜索文档
根据课程 id 查询文档
- get http://192.168.116.129:9200/xedu_course/_doc/4028e58161bcf7f40161bcf8b77c0000
查询所有记录
- get http://192.168.116.129:9200/xedu_course/_doc/_search
查询名称中包括 bootstrap 关键字的的记录
- get http://192.168.116.129:9200/xedu_course/_doc/_search?q=name:bootstrap
查询学习模式为 201001 的记录
- get http://192.168.116.129:9200/xedu_course/_doc/_search?q=studymodel:201001
分词器
索引中保存的是一个个的词,当去搜索的时候,使用关键字去匹配索引中的值,找到关联的文档。测试分词器
- post http://192.168.116.129:9200/_analyze
- {"text":"测试分词器,后边是测试内容:spring cloud实战"}
使用 ik 分词器实现中文词组分词
- post http://192.168.116.129:9200/_analyze
- {"text":"测试分词器,后边是测试内容:spring cloud实战","analyzer":"ik_max_word" }
映射
查询查询所有索引的映射
- get http://192.168.116.129:9200/_mapping
创建
- post http://localhost:9200/索引库名称/_mapping
更新可以添加字段,不能更新已有的字段
删除通过删除索引来删除映射