细心的同学会发现 Intellij IDEA 每次发版本的时候都会有不同的启动界面背景，都很比较抽象的艺术图像。
2020.3的启动界面背景
JetBrains 的其它产品也有自己独特的设计。
但是这背后是怎么实现的、有什么寓意却很少有人知道。今天让胖哥来带你解开这个答案。
编码的艺术
编码是一门艺术。说到这里你会很容易想到这肯定是利用编程实现的。是的，这里的图像生成器技术用了到机器学习中的神经网络技术。这些生成的图像本质上是前馈神经网络映射函数描绘的!基于传递给网络的确切数据，加上一些预设的生成算法(遗传算法)，让这些图片看上去很“顺眼”。目前 JetBrains 提供了可视生成器，你可以根据自己的喜好来生成桌面背景。
神经网络图片生成体验
只需访问Desktop Art 页面或直接转到code2art.jetbrains.com，就可以自己设计上述风格的桌面。打开后在在下拉列表中选择IntelliJ IDEA或MPS 之类的产品后，只需单击Prescribed按钮，它将以该产品的所有动画效果创建初始屏幕。
选择Mixer，稍等片刻我们可以看到 9 张不同的图像，每个图像都是由神经网络分别生成的。你可以在其中混合随意的想法，调整色彩，选取目标，并根据你自己的设定创作出反映内在自我的艺术色彩。
如果这 9 张图像都不符合您的口味，你可以点击Regenerate获取 9 张新的新图像，这些图像在某种程度上都与以前的图像有所不同。如果您已经喜欢某些现有图像，你可以点击选中它们，然后按Crossbreed按钮将选中的图像混合生成一些新图像，重复多次，直到找到理想的图像。通过其它一些选项，你可以导出静态图片、动图甚至 MP4 视频。
小试牛刀
技术细节
从技术上讲，该图片生成器的服务器端分为几个部分：
- 使用TensorFlow构建的基于神经网络的图像生成引擎。
- 视频渲染引擎，可从图像生成视频。
- 场景存储服务。
- 任务队列，用于在服务器组件之间分配 CPU 和 GPU 密集型计算任务。
- 混合器 Mixer–通过遗传算法演化生成图像的工具。
- 在Mixer 模式和图像生成引擎之上还建立了另一个神经网络，该神经网络可以汇总用户的偏好来预测哪些图像更可能是美丽的，这也是神经网络能够越来越了解人类喜好的根本。
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