数据中心正在重塑电子商务管理的未来

服务器 数据中心
电子商务公司以高效的方式使用存储在其数据中心的数据,例如提高他们的机器学习能力来帮助客户。这为世界各地的电子商务公司带来了许多巨大的好处。

[[415871]]

电子商务公司如今对数据中心的投资比以往任何时候都多。数据中心对电子商务公司的好处是不可否认的。它们使在线零售商可以更好地控制自己的内部数据,不会因为将数据托管在云平台中而丢失数据。

电子商务公司正在使用许多出色的数据中心和托管选项,他们正在利用 Hatching Web 等托管服务来吸引更多客户。

数据中心在电子商务行业中发挥的作用

电子商务公司以高效的方式使用存储在其数据中心的数据,例如提高他们的机器学习能力来帮助客户。这为世界各地的电子商务公司带来了许多巨大的好处。

行业专家Kayla Mathews在去年发表的一篇博文中谈到了这一趋势。Mathews在文章指出,“沃尔玛公司是采用数据中心使其业务繁荣发展的主要电子商务品牌之一。当该公司发布其2021财年第一季度收益时,统计数据显示电子商务订单增加了74%。而成功的零售商知道提供高于平均水平的服务的重要性,无论是在线购物还是实体店购物。数据中心可以实现这一目标,同时让企业能够发现新的、引人注目的方法来跟上客户需求的步伐。”

大数据不仅仅是技术领域的一种趋势,也是满足数据中心不断增长的需求的驱动力。它是几乎每家现代公司成长过程中必不可少的资源,因为它涉及详细信息的收集和分析,可以帮助企业为解决面临的问题构建解决方案。

人们可能已经了解大数据分析在当今许多行业领域中的核心作用,但知道它具体如何影响电子商务吗?电子商务行业是主要受益于数据收集和分析强劲增长的行业之一。在亚马逊公司等零售商以新的更好的模式为客户引领销售的时代,获得详细信息是业务持续增长的关键,也是设计和实施新服务和产品的主要途径。

根据咨询机构凯捷公司发布的一份名为“决定因素:大数据与决策”的研究报告,企业业绩的25%的改进是通过来自大数据的信息实现的。因此,各行业正在通过利用大数据技术找到广告和个性化产品之间的完美结合。

数据中心是形成客户见解的关键

数据中心为电子商务公司提供了许多巨大的优势。他们还将利用积累的数据来形成对客户非常有用的见解,并优化他们的业务流程。

大数据的使用提供了一个直接了解客户思想的窗口。通过观察和分析他们的消费习惯,电子商务公司不仅可以了解当前的行为,还可以使用复杂的数据分析基础设施来预测其人口统计数据的各个阶段和趋势,无论是低流动率还是高流动率。如果没有数据中心基础设施的巨大进步,实现这一点是不可能的。

其中最典型的一个例子是Netflix公司,由于使用了从全球用户那里收集的所有信息,该公司最近成功开发了更多的娱乐产品。Netflix公司拥有世界上所有视频流服务中最大的数据中心之一,能够通过分析消费者对其电影目录的评分以及分析其网站上的浏览模式来收集见解。其收集的内容非常详细,甚至还考虑了用户的点击次数、浏览时间、观看视频的暂停时间以及其他参与度数据等问题。

从理论到实践:利用数据中心获取见解

毫无疑问,数据中心对电子商务公司非常有用。其诀窍不在于了解数据中心本身背后的技术,而在于它所承载的数据对在线商店的好处。

在将智能数据与商业模式联系起来时,重要的是要了解存储在数据中心的数据为电子商务公司提供的实际好处,以及他们如何使用数据中心来存储更多信息。专门从事零售流程自动化的Linnworks公司表示,大数据的使用代表了未来几年电子销售方式的决定性因素,因为它提供了更多获利的机会:

  • 预测消费趋势。由于社交网络中的算法提供的信息,可以预测产品发布的最佳环境。
  • 价格优化和可能的促销活动。这是通过观察产品的具体销售情况来建立消费模式来实现的。
  • 改进客户服务和解决问题。由于数据收集,可以更多地了解客户及其偏好,从而可以设计新的沟通渠道,以确保个性化和有效的购物体验。
  • 创建有效的广告活动。由于获得详细的信息,企业的营销设计变得更加自信,在考虑分配预算的同时促进销售,因为其数据有助于以较低的错误程度规划工作策略。

如今,将这个新工具集成到企业的业务中变得简单易行。电子商务数据使用量将继续增长,因此有必要整合智能数据提供的所有信息。

电子商务公司需要强大的数据中心来实现其目标

毫无疑问,大数据正在对电子商务行业的未来产生巨大影响。世界各地的电子商务公司致力于获取和分析有关其客户和运营的数据,以获得尽可能高的收益。如果不采用功能强大的数据中心,这些将是难以实现的。他们需要建设新的数据中心,以应对面临的越来越多的挑战。这些新的数据中心将使在线零售商能够访问和分析大量数据,从而充实他们的发展战略。

 

责任编辑:姜华 来源: 企业网D1Net
相关推荐

2015-10-08 10:23:08

数据中心网络

2011-11-02 09:45:12

2011-10-28 13:36:16

电子商务

2023-08-09 17:40:48

边缘数据中心服务器

2022-03-29 10:27:02

边缘网络数据中心

2011-04-25 13:16:28

2013-04-12 10:56:31

大数据

2009-10-26 10:17:07

2011-02-28 09:25:49

移动

2021-11-03 09:47:49

数据分析大数据技术

2011-10-28 13:32:17

2021-02-04 13:22:53

数字经济数据中心

2009-01-18 15:43:29

数据挖掘电子商务WEB

2009-02-12 14:01:49

电子商务 SAAS

2020-08-31 15:52:58

数据中心互联网

2013-03-20 10:30:22

2020-06-05 14:48:35

数据中心数据管理网络

2009-04-06 22:13:53

2011-03-30 15:17:45

数据中心

2018-12-21 15:15:48

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号