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数据中心网络自动化存在数据问题
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网络数据对于网络自动化至关重要,但太多的IT组织忽略了它。根据EMA的最新研究,近48%的公司拥有至少部分需要手动数据收集的数据中心网络自动化解决方案。

当企业规划数据中心网络自动化策略时,需要考虑您将如何建立网络的真实来源。

网络数据对于网络自动化至关重要,但太多的IT组织忽略了它。根据EMA的最新研究,近48%的公司拥有至少部分需要手动数据收集的数据中心网络自动化解决方案。

手动数据收集到底是什么意思?在实施网络自动化工具的更改之前,请考虑网络管理员需要了解的内容。首先,他们需要审查网络设备配置的标准,以确保他们所做的任何更改都符合这些标准。他们可能需要查看IP地址管理(IPAM)系统,以找到要分配给连接到网络的新设备的IP地址。他们可能需要查看库存和拓扑数据,以确定他们需要自动化的设备及其位置。他们可能需要访问安全策略数据库,以确保更改不会危及业务。他们可能需要操作数据(例如设备指标和网络流量)来了解网络的当前状态。

现在想象一下,管理员必须在进行更改之前手动收集所有数据。

“我们有点手动。我们有(商业IPAM)工具,但它不适合某个目的,而且它总是过时,”一家600亿美元咨询公司的网络工程师告诉EMA。“因此,工程师重新使用电子表格。”

手动数据收集阻碍网络自动化

任何从电子表格中搜索并复制和粘贴数据的人都知道该过程缓慢且容易出错。这不是一个理想的情况。EMA最近为我们的报告《数据中心网络自动化的未来》调查了359名参与数据中心网络自动化的人员。在该调查中,超过51%的技术专业人士告诉EMA,手动数据收集会降低其数据中心网络自动化工具的有效性。

EMA要求这些技术专业人士描述手动数据收集的负面影响。超过56%的人表示这需要的时间太长。自动化本应使网络运营更加高效,但当自动化用户陷入收集数据的困境时,这些效率就会丧失。

一家价值250亿美元的制药公司的网络设计工程师告诉EMA,他的组织能够通过自动化数据收集提高其网络自动化工具的效率。他的团队一直在将各种数据存储库与其网络自动化工具集成在一起。“我们过去常常花一个月的时间来打开开关,但随着数据收集的改进,现在只需要一两天。”

近45%的人表示他们无法看到或验证他们通过网络自动化推动的变化。换句话说,他们无法有效地收集数据来告诉他们他们通过自动化推动的变化是否真的发生了,以及网络是否仍按预期运行。

超过41%的人表示手动数据收集会在他们的网络上打开安全漏洞。要么他们犯了错误,要么他们对自动化更改如何影响他们的整体安全状况缺乏足够的了解。

最后,近35%的人表示,由于手动数据收集,他们的性能下降。这反映了对自动化更改将如何影响网络容量和应用程序性能缺乏可见性。

建立网络真相源

这个问题有一个解决方案。当您规划数据中心网络自动化策略时,请考虑您将如何建立网络的真实来源。这涉及建立一个或多个存储库,其中包含有关网络意图和状态的权威信息。更重要的是,这些事实来源应该集成到小时网络自动化工具中,这样管理员就可以在几个控制台中获得他们需要的所有数据。

一些网络自动化供应商在他们的平台中提供了他们自己的本地事实来源。其他的则与流行的事实来源相集成,例如商业IPAM和CMDB产品。

“我们的自动化工具包含我们需要的所有数据,”一位拥有600亿美元制造商的网络工程师告诉EMA。“每次我们更改网络时,它都会拍摄网络快照。我们只是去那里获取我们需要的数据。”

可能永远无法自动化网络自动化所需的所有数据收集。有可能有一些数据将始终存在于页边距中,例如电子表格之类的地方。但是您应该尽可能减少这种边缘数据管理。

责任编辑:华轩 来源: 机房360
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