社区编辑申请
注册/登录
即插即用:模块化数据中心的兴起
服务器 数据中心
如今,数据中心已成为信息时代的工厂,将海量数据的处理过程自动化和标准化,以提供信息、娱乐和洞察力。

棉纺厂和铸铁厂作为工业时代的工厂,已经实现了商品制造的自动化和标准化。

如今,数据中心已成为信息时代的工厂,将海量数据的处理过程自动化和标准化,以提供信息、娱乐和洞察力。

与早期工厂一样,数据中心的资本密集度意味着时间就是金钱:必须每天全天工作,尽可能接近峰值容量,以最有效地利用与之相关的金融资源。

在规划、构建和调试新的数据中心时,时间也是金钱。无论它们是在网络边缘运行以低延迟提供本地容量,在区域中心整合多个数据流,还是超大规模运营以服务海量数据主导的组织,例如搜索公司、在线零售商和移动网络运营商。

此类基础设施项目必须精心制定、精心规划、精准实施。这种方法可确保正确的部件以正确的顺序在正确的时间到达现场,从而最大限度地减少构建数据中心、为其配备必要的设备,以及调试和投入使用所需的时间。

未能实施正确的计划可能会在数据中心构建期间导致大量额外成本,这可能会使数据中心承包商因超出时间表而受到处罚。

数据中心的延迟交付也会影响其运营商及其客户的收入机会。随着互联网流量每月增长约3%,推迟数据中心的竣工可能会留下大量未开发的机会。

为什么数据中心采用模块化设计?

对数据中心不断增长的需求以及快速构建和调试它们的重要性日益增加的一种响应是向模块化流程的转变。

在这种方法中,服务器、网络设备和备用发电等辅助服务都在供应商的工厂异地建造和测试,然后交付到现场进行“即插即用”安装。

它具有吸引人的必然结果,使数据中心架构师能够为超大规模数据中心指定和构建基础设施,但仅在需要额外容量时才为其配备设备以证明这一投资是合理的。

对于某些需求增长时间不确定的应用程序,数据中心架构师也可能为大型数据中心设施创建基础设施,但随后仅为其配备满足当前需求所需的服务器和网络设备。

然后可以添加额外的设备作为模块,通常以40英尺集装箱的形式部署预先测试的服务器、网络、电源和安全设备。发电机组制造商开始提供其设备的模块化版本,以匹配这种渐进式数据中心建设方法。

模块化方法还可以简化构建过程、减少碳足迹并降低成本。

虽然看起来像工业革命一样,向模块化设计的转变会导致更大的标准化,但在信息时代,情况有所不同。

无需在现场集成阶段支持对后备发电机(发电机组)等复杂系统的更改,可以调整和测试模块化设计,以满足设备制造商工厂的客户需求。

这使他们有信心提供具有多种标准选项的产品,并支持进一步的定制以更紧密地满足各个项目的需求。

与计划人员、设计师、制造专业知识、测试设备、质量控制系统以及企业中积累的所有隐性知识的直接联系,使得对产品变更的支持比必须在现场完成更容易、更确定。

一站式数据中心制造

这种模块化需要深厚的工程经验和创新的设计策略才能使其发挥作用。

对于数据中心采用的发电机系统来说,这意味着部署发电机、冷却系统和其他辅助设备,并将其与配备最新隔音设备的坚固容器或檐篷无缝集成。

这需要大量的内部专业知识,工程师团队确保数据中心设计师充分利用每个模块内的可用空间。此外,还需要一站式制造能力,发电机及其外壳在同一地点生产,以确保可重复的构建质量和一致的技术性能。

这种一站式方法可以扩展,以便由单一供应商处理发电机组的规划、指定、建造、交付、调试和维护的整个过程。

这对于数据中心架构师来说很有意义,他们只想知道指定的解决方案适合工作并且在需要时会起作用。这对于供应商来说是有意义的,他们可以承担在工厂中构建、集成和测试设备的端到端责任,以便他们可以在不调用第三方的情况下交付、调试和维护设备。

加快上市时间

集中发电机组工程还增加了过程中的确定性,并减少了意外延迟的可能性,因为企业可以从头到尾控制它。

这消除了与第三方制造商合作并依赖其努力的需要,第三方制造商的服务质量可能会有所不同。

它提高了产品质量,因为所有零件都在专用生产设施中制造,用于单一目的,并遵循通用的质量控制方案。并且它提高了产品的可靠性,因为当所有工作都在内部完成时,更容易跟踪任何问题,找到问题的根本原因并迅速纠正它们,而不是由多个供应商来完成,他们可能不想对解决问题和减少成本承担责任。

而所有这些流程都可能在一家制造工厂内处理,无需第三方制造商和包装商。这有助于确保为数据中心应用优化的一系列电源解决方案的构建质量一致。 

随着对云计算服务的需求增长如此迅速,数据中心架构师正在寻找高效、经济高效的方法来构建数据中心设施,使他们能够将资本投资水平与当前需求相匹配,同时提供一种低成本的未来扩展方式。模块化数据中心和模块化辅助设备(例如备用发电机组)使这成为可能。​

责任编辑:华轩 来源: 机房360
相关推荐

2022-06-05 21:09:47

Python办公自动化

2022-06-21 10:04:25

数据中心智慧城市

2022-06-15 10:30:07

数据中心5G蜂窝网络

2022-06-15 08:25:07

Python天气数据可视化分析

2022-05-13 11:02:45

数据中心配电设计

2022-05-26 18:06:29

华为数据中心

2022-06-22 05:53:49

城域网广域网VXLAN

2022-05-12 14:44:38

数据中心IT云计算

2022-06-28 14:47:43

数据中心服务器科技

2022-05-24 09:52:37

Spark SQL大数据处理Hive

2022-06-28 22:13:33

Polars数据处理与分析

2022-06-23 12:43:36

区块链加密货币

2022-06-30 18:17:00

数据集云数据建模计数据仓库

2022-06-13 07:52:43

数据中心数据链路层

2022-06-16 09:22:28

图数据库图数据数据库

2022-07-01 11:12:53

联想

2022-05-19 19:14:30

数据中心纵向扩展横向扩展

2022-05-07 10:14:07

Python数据可视化

2022-06-27 19:01:04

Python应用程序数据

2022-06-22 09:56:19

PythonMySQL数据库

同话题下的热门内容

浅析企业数据中心备份规划设计科技赋能绿色金融 数据中心成落地关键人工智能和机器学习如何准备好改变数据中心运营的游戏规则?《农村中小银行数字化发展研究报告》出炉,新华三金融数据中心场景再创新普洛斯数据中心发布DC Brain系统,科技赋能智慧化运营管理施耐德电气用创新赋智赋能未来数据中心省级农信数据中心建设趋势与无损技术创新应用超聚变地市百城行走进大湾区系列-中山站

编辑推荐

如何改变运维在数据中心中的地位详解IPv6与IPv4之间的差别!三大运营商不限量套餐哪家划算?详细对比国外12家值得注意的SD-WAN厂商UPS电源选择与电池容量计算
我收藏的内容
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号