量子计算是一种迅速兴起的技术，它利用量子力学定律来解决对经典计算机来说过于复杂的问题。当涉及到数据中心时，量子计算仍然在传统领域之外。量子计算技术通常会吸引开发人员和云计算的眼球，但分析师预测它距离实际应用还需要数年时间。量子计算可以让这些开发人员超越日益复杂的性能限制。
使用云计算模拟和访问量子
量子计算系统很可能通过云连接。这是因为拥有量子计算系统并且不得不依赖通过云连接进行池访问的组织成本高昂。
云在量子计算中扮演着两个关键角色。一是为开发者提供应用开发和测试环境，通过标准计算资源模拟量子计算机的使用。第二个是以大型机租赁在一代人前很常见的方式提供对一些量子计算机的访问。这提高了量子计算的财务可行性，因为多个用户可以提高机器利用率。
然而，使用大量量子比特的量子算法的经典模拟并不实用。因此，50 量子位量子计算机的经典模拟将需要具有大约 1 PB 内存的经典计算机。每增加一个量子位，这个要求就会翻倍。
组织可以使用量子计算来支持最后一英里的优化、加密和其他具有计算挑战性的问题。这项技术还可以帮助物流、网络安全、预测设备维护、天气预报等方面的团队。
但是，云中的量子计算存在一些缺点。开发人员在试验涉及敏感数据的应用程序时应谨慎行事。此外，当量子开发人员想要通过公共云上的量子服务提交作业时，机器可能不会立即可用。
让数据中心的量子计算成为现实
我们距离数据中心的量子计算还有十年的时间。这是一项非常复杂的技术，需要时间才能成熟。未来已经到来——只是分布不均。
数据中心基础设施中的大规模量子计算机将从网络和安全角度重塑数据中心架构。数据隐形传输和纠缠等新概念将向大规模可扩展和节能网络开放，同时通过量子加密在每个物理层保持数据安全。
这些架构不仅将彻底改变数据中心的计算能力，而且还支持在经典领域不可能实现的用例，使大规模计算、存储和信息交换能力成为现实。
为企业制定计划并确定量子计算可以发挥作用的关键领域将有助于构建未来的产品和新的支持量子的基础设施计划。建立一个专门的团队，定期研究和设计想法，以帮助将技术带入商业用例。
最后，公司将需要考虑通过与量子数据中心的云连接来访问和集成战略资源。虽然我们距离量子计算可能还有十年的时间，但为未来的数据中心进行规划和准备对于充分实现这项技术的好处至关重要。当这些技术大规模商业化时，现在就做好准备是至关重要的。
