数字经济时代，创新已经成为我国发展的战略目标。面对爆炸式增长的数据总量和AI、5G、云计算、物联网等各种新兴技术，如何充分利用数据+技术驱动业务创新，成为各个企业的核心策略。
近期，在AMD 核心市场媒体沟通会上，AMD大中华区销售副总裁唐晓蕾详细分享了AMD在核心市场创新上的策略和产品布局，以及核心市场部门主要面向的市场和行业。她表示，创新主要是指新产品、新流程、新服务，其最终目的是提高效率、改善效果、增强产品的竞争优势。在核心市场创新方面，AMD的目标就是赋能创新加速。
面向多元化核心市场的创新
AMD面向创新的核心市场主要是Broadcast（广播）、Pro AV（专业音视频）、Consumer（消费者）、Automotive（汽车）、Industry（工业）、Healthcare（医疗）、Science（科学）。在核心市场中，AMD和赛灵思能够共同推动在Test、Measurement and Emulation（测试、测量和仿真）上的创新。
在汽车创新领域，AMD主要关注信息娱乐、高级驾驶安全、域控制器三个主要方向。信息娱乐主要关注车舱内的数字化，包括数字化显示屏、自动泊车等；高级驾驶员安全主要是指L2 plus高级驾驶辅助系统;域控制器主要是指如何将数据融合，利用中央处理更好的提升效率提升。
在医疗创新领域，AMD主要关注国产化和医疗创新，尤其是医疗数据的处理上，AMD的诸多产品在很多场景中得到了广泛的应用，为医生的工作带来更多的便捷性，用户的接受度非常高。
在消费创新领域，AMD一方面比较关注音视频消费的创新，尤其是在专业音视频和广播方面的创新。此外，在智慧家庭娱乐领域的创新，也是AMD关注的重点，并形成了很多有趣的案例。在工业创新领域，AMD主要聚集于智能制造、数字孪生场景、智能仓储场景、智能检测场景等应用场景。
在活动现场，唐晓蕾详细分享了ＡＭＤ产品在各个不同领域应用的主要优势，以及客户的实践案例。她表示，为了给不同领域的客户提供创新支持，ＡＭＤ将传感、控制、计算、互联等技术结合在一起，整合成一个创新的平台，为客户创新启迪，以及赋能创新落地，提供全流程支持。
自适应计算赋能行业创新
众所周知，业务创新离不开算力的支撑。在数据量爆炸式增长的今天，大量产生的结构化、非结构化数据对算力提出了更高的要求。随着摩尔定律的放缓，企业必须寻找更好的算力，在满足创新算力的同时，降低企业的整体IT成本，而基于FPGA、ASIC等研发的各种新型计算单元，越来越受到企业的关注与认可，多元算力也成为企业最佳的解决方案。
为了能够为不同行业不同应用提供更加灵活的算力支撑，AMD推出了自适应架构IP： XDNA，它将AIE以及FPGA很好地连接在一起，提供了更加强大的算力。
为了让用户更加简单的利用新的计算芯片产品，加速业务创新的步伐，AMD在去年推出了SOM板，这一平台化的产品能够减少客户在开发上所消耗的大量时间，将主要精力集中在自己擅长领域，更快的完成业务创新。目前，摄像头以及零售分析应用的KR260已经发布，并取得了用户的一致好评。
除此之外，AMD还推出了Vitis统一软件平台这一主要针对于AI的软件工具，以此来帮助更多的开发者获得更快的实时响应。
“我们坚信异构计算是驱动整个系统性能提升的最关键要素。”唐晓蕾表示，串行计算也好，并行计算也好，这些都是异构计算的一部分。AMD在异构计算中会集成越来越多地能力，帮助大家提升系统整体性能，提供更加灵活的算力。
唐晓蕾告诉记者，新冠肺炎疫情教给大家一个非常重要的点，就是自适应adaptive。随着防疫策略对大家生活的改变，我们必须要抱着一种自适应的心态，才能够面对各种各样的挑战。
“我们在五年前提出来了自适应计算的基础，希望客户以及整个市场能够跟AMD一起接受这种新概念，共同迎接自适应的世界。”采访最后，唐晓蕾如是说。
