戴尔科技助力医疗数字化转,实现互联网医院诞生

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戴尔Edge Gateway可跨运营技术和IT环境连接多个边缘设备,运行本地化的数据处理和分析,从而减少数据收集和处理的痛点。

戴尔科技集团

将在08月25日

08:45 直播

预约

#2022戴尔科技峰会重磅播出#8月25日早9点将与各行业中”数智远见者“共同探讨如何打造高韧性企业模式,即刻预约聆听!

办公可以线上化

协同可以线上化

业务可以线上化

医疗问诊能不能线上化?

一家互联网医院的诞生告诉我们

一切皆有可能

通过对医疗问诊流程的重新梳理,将很多传统线下流程转移到线上,既不会受到封控的影响,又提高了诊断的效率。但互联网医院,也要面对用户量飙升带来的峰值流量,这对医院的系统韧性提出了新的考验。

不确定性之下

业务场景面临剧变

如何快速适应环境迎接挑战?

点击下方视频

观看航天医疗的破解之道

顺应时代

积极求变

大环境的变化无疑会对产业造成影响,在当今时代下,不确定性成为常态,没有企业可以独善其身,唯有顺应时代发展,开辟创新之路,才有更美好的未来。

虽然备受不确定性的影响,但医疗健康行业当中,也不乏做到逆势而上的企业。如航天医疗健康科技集团就是其中之一。

航天医疗健康科技集团CIO王军说,不确定性对业务造成的影响,主要集中在互联网平台的开发方面,因为互联网平台开发涉及的角色很多,包括前端、后端,还有测试、产品,包括与业务部门、合作伙伴的对接等等。

由于需要对开发进度和质量把控,就会有很多相应的会议,和随时随地的技术沟通与业务沟通。“在封控期间,开始我们是50%的到岗率,后来降低到30%,最后基本全员居家办公。”

很显然,企业日常的沟通被打乱了。

在很多项目并行的情况下,航天医疗采取了三个方面的措施:

●第一,把线下会议改到了线上,几乎每天都有线上的视频会议

●第二,因为采取的是多角色的进度软件的协同,所以项目的管理非常重要,航天医疗通过项目管理软件,来监测每一位开发人员完成工作的进展情况和质量;

●第三,在安全层面,在远程办公方面,也加装了VPN,来保证数据的安全性

王军说:

通过这三方面的保证,加上一些定期的沟通机制,比如居家办公人员的日报。最后我们的结果是没有任何的延期,而且在保证了质量的前提下,及时进行了交付。

从航天医疗的案例,我们可以反思两点:首先,应该认识到不确定因素随时可能会出现,所以应该准备很多预案,把不确定性的影响降到最低;其次,通过新的探索,企业对于未来的业务适应性和未来面对突发事件的扩展性更强了,以满足遇到任何问题,都能够有相应的措施来保证项目管理的完成。

数据为底座

互联网医院的诞生

随着国家深化医疗卫生体制改革的不断推进,用数据构建现代医疗卫生管理制度,用数据构建现代国家的治理体系已经不再是纸上谈兵。《“健康中国2030”规划纲要》中提到,要充分发挥健康医疗大数据作为国家重要基础性战略资源的作用。

在医疗数字化转型当中,数据的价值也逐渐显现。

王军表示:

从数据的角度上来说,数据是辅助决策的一个重要方面,也是未来我们数字产业化的一个很重要的基础。

据了解,航天医疗的医疗机构分布在全国大概8个不同的省市,分支机构的业务是上升还是下降,或者出现了什么样的异常,这些指标对业务的管理运营都非常重要。但是在不确定性面前,很难做到现场考察,航天医疗及时上线了一个数据看板的应用,能够及时了解所属医疗机构的业务指标的运营情况,同时也能辅助管理者及时做出相应的决策。

另一方面在互联网平台上,则面向最终用户的数据指标来定制服务。比如对用户进行数据画像,如日常的血压、心率,还有运动和营养情况,不仅可以针对被服务群体的体检数据给出相应的指导意见,同时还会延伸出很多健康服务的支持。

一个很有特色的升级,是航天医疗在疫情期间,上线的互联网医院。随着业务范围的不断扩大,医疗就诊、会诊的进一步扩大,互联网医院已经做到了线上和线下的资源的整合。

实际上,互联网医院作为支撑医院线上线下资源整合的平台,是一种模式的创新。不仅能够通过互联网的手段把一些常规的求医问诊的流程,融入到原来传统的求医问诊的医院流程,既减轻了医院的负担,也减轻了患者的负担。

当然,要做到这种整合,底层架构需要进行有效的支持。在底层架构上,航天医疗采用了微服务的架构,可扩展性的架构,未来也规划了沉淀公共能力的业务中台和数据中台,来快速的支撑业务的变化和用户需求的变化。

互联网医院在用户、支付等公共模块的能力上是有共通性,可以复制的,个性化需求可以结合医院自身的流程来进行定制,在医疗健康平台在线化的趋势下,互联网医院也有机会成为一种方向。

数据洞察背后

是数据生产力

航天医疗的故事告诉我们,无论外部环境如何变化,抓住数据的本质,就能掌控自己的数字化道路,并为创新提供源源不断的数据驱动。

将数据转化为智能洞察力,在“炼化”数据时,随着数据量的累积,新型基础架构技术、算力的发展以及AI模型和算法的提升,越来越多企业将AI/ML技术应用到数据分析中,提升企业“数智”水平。

在帮助专业人员缩短数据洞察的产出周期,降低使用门槛的过程中,戴尔科技以经过验证设计的戴尔 Ready Solutions解决方案为基础,不仅通过将不同的硬件和软件组件整合在一起,加速部署,避免企业在设计和规划过程中踩“坑”。它还能针对AI、机器学习工作负载进行特定优化设计,简化在基于人工智能或数据分析上的部署与操作,让专业人员能够快速得到洞察结果,加速项目进程。

同时,从数据中生成见解,需要与业务整合,转化成为客户提供服务的应用。企业则通过“数据-洞察-应用”的闭环,持续迭代,巩固优势。并且,随着企业IT架构形态已经向着跨边缘、核心和多云的形态转变,因此,跨不同资源将应用快速部署到任意需要的地方,成为企业需要具备的重要能力之一。

戴尔PowerScale部署灵活,可以轻松部署在核心数据中心、边缘和云上,从而实现无边界数据价值延展。戴尔PowerStore允许企业使用AppsOn功能直接在系统上运行应用,并且能够直接进行设备集群添加,为边缘位置的存储密集型应用场景(如医疗、大数据分析)提供额外的计算资源。

戴尔EdgeGateway可跨运营技术和IT环境连接多个边缘设备,运行本地化的数据处理和分析,从而减少数据收集和处理的痛点。

另外,通过戴尔VxRail卫星节点,企业在边缘端可以获得VxRail 的运营模式和效率,不仅可以简化边缘部署,而且将边缘工作负载和基础架构整合到单个平台上,从集中位置自动执行日常运营、健康监控和生命周期管理,无需本地技术和专业资源。

8月25日

2022戴尔科技峰会

将诠释如何在不确定因素中

“行稳致远”

诚邀所有的“数智远见者”

与我们共赴这场“韧性”之旅

如果您想了解更多有关戴尔科技的产品和解决方案信息,请扫描以下二维码咨询戴尔官方客服。

责任编辑:张燕妮 来源: 戴尔科技集团
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