无论你的IT领导层是在努力提高应用程序安全性、多云管理、在家工作效率还是自动化，可以肯定地说，数据中心和云计算内部以及二者之间的应用程序交付需求正在迅速发展。在这篇文章中，我们将探讨围绕企业应用交付的需求，以及现代应用交付控制器 (ADC) 平台如何推进以满足这些需求。
通过自动化加速流程
旧的数据中心在构建时并没有考虑到灵活性和可扩展性。因此，启动或转移应用程序和工作负载变成繁琐的过程。让这个问题更加复杂化的是，应用程序现在由多个私有和公共数据中心和云提供服务。
然而，由于软件定义和服务器虚拟化技术的出现，很多网络配置和服务器流程现在可以实现自动化，从而显着加速整个多云架构中应用程序的移动、添加和更改。
但是，尽管取得这些进步，一个问题仍然影响着应用程序在整个企业网络中移动的速度。这个问题在于智能自我配置。
目前，网络管理员手动执行很多负载平衡、吞吐量、内存分配和其他基础设施服务决策。这会消耗大量时间，并且从部署KPI的角度来看已成为瓶颈。
现代ADC平台通过提供具有内置智能功能的自助服务门户来解决这个问题，该智能可以监控应用程序、系统和网络要求。然后，人工智能可以使用此信息代表管理员实时调整资源分配。这样做可以消除配置瓶颈问题，从而避免降低生产速度。
东西向流量安全
在数据中心和云端，企业在保护分布式计算架构中的工作负载通信方面做得相对较少。好消息是，IT领导者开始要求这种级别的数据安全性，作为他们更大的零信任计划的一部分。
因此，除了传统的南北流量外，Web应用防火墙（应用交付的安全组件）被部署来监控和保护东西流量。当系统受到威胁，并且威胁行为者试图在企业基础架构内横向移动时，这样做有助于减少二次攻击面。
多云和边缘计算管理
企业通过跨多个云端分布应用程序和工作负载来降低云服务提供商 (CSP) 中断的整体业务风险。虽然这种架构转变消除了单点故障，但这样做的代价是更复杂的管理。
使这种分布式计算管理噩梦更加复杂的是，很多企业正在寻找边缘计算来提高其远程员工的绩效，包括那些永久在家工作的员工。
有些ADC供应商已经听取了客户的要求，通过一个集中式平台无缝管理应用程序交付，该平台使用API挂钩连接到各种私有和公共云环境。这样做使管理员能够以相同的方式部署和管理应用程序性能策略，而不管部署应用程序或服务的底层基础架构或云实例如何。
解决生产就绪容器
多年来，企业将容器架构和集群视为快速且廉价地构建测试环境的好方法。然而，既然管理员已经习惯了容器技术并看到它们可靠且有能力，容器化工作负载正在迅速投入生产。
DevOps专业人员的问题是缺乏工具和自动化功能来处理跨私有数据中心和多个公共云的容器工作负载。现代ADC再次迎接这一挑战，现在能够跨多个最流行的CSP控制和管理容器化工作负载的性能。
