免费1年服务器，部署个ChatGPT专属网页版！

​白皮袄个免费1年服务器，部署个ChatGPT专属网页版！

api.openai.com port 443: Connection timed out 你是不在调用 ChatGPT 接口的时候报错 443 了，哈哈哈，我的也是。当小傅哥发现自己开发的《ChatGPT AI 问答助手》已经不工作了，搜索了下为啥会 443 呢，原来是 openAI 的 API 域名已经 DNS 污染了，所以没法使用。

所以如果你仍需要学习测试使用，要不是找其他人做好的代理接口，要不就是买一台能调用 openAI 的海外服务器。但其实对于学习来说能白皮袄还花费这个钱干嘛！所以小傅哥今天给粉丝伙伴分享个，能免费使用1年稳定的云服务器。第二年再重新申请就可以。

这里小傅哥先部署了一个 ChatGPT Web：http://chatgpt.itedus.cn/ - 以下文章有专门的部署教程。

一、这是什么服务器？

国内我们知道有阿里云、腾讯云、华为云、百度云、京东云，而国外有亚马逊旗下的 AWS 云，并且重点来了，AWS 是有免费的云服务的，任何人都可以获得一台。其实以前就听说有 AWS 免费云，但一直没当回事，现在才感觉真香！

在 AWS 活动页，有一个免费套餐，这里有很多产品都可以免费使用，包括；云服务、数据库、函数计算、机器学习等。地址：https://aws.amazon.com/cn/free

这里小傅哥感兴趣的就是 Amazon EC2 云服务器，每个月免费750个小时。这一个月31天✖️24小时不也才744小时，所以这和免费有啥区别？ 难道一天能加出来25个小时班？

另外这里有一些注意点；

1. EC2 云服务器，只有1核1G，在安装 Docker、Portainer、以及一个 Java SpringBoot 应用程序后，运行正常&稳定。
2. 申请时需要用到银行卡，我自己有一个 VISA 的信用卡，直接注册的时候使用就可以。其他银行卡也OK。有些营销文，为了卖服务器说乱扣费，为此我专门去搜索了下关于 AWS 免费服务器会有坑不，以及自己验证了一段时间，检查账单以及服务器的运行程度，发现使用的很顺畅，不会有恶意扣费。
3. 使用到快到1年的时候，可以把服务停掉，并重新申请个账号就可以继续用1年了。

如果以上这些点你觉得没问题，那么就可以按照接下来的教程进行申请和使用了。因为 Amazon EC2 和国内的一些服务器使用风格略有差异，所以需要按照教程创建并使用实例。

二、怎么免费白皮袄？

1. 创建账号

地址：https://portal.aws.amazon.com/billing/signup#/start/email

2. 登录账号

地址：https://console.aws.amazon.com/console/home

3. 控制面板

地址：https://us-east-1.console.aws.amazon.com/iamv2/home?reginotallow=us-east-2#/home - 搜索 IAM 并进入，就是控制面板了。

在创建 Amazon EC2 云服务器前，需要在控制面板中创建；用户组、用户、角色，这样在后面创建服务器的时候才能把用户信息给关联上。

3.1 创建用户

• 地址：https://us-east-1.console.aws.amazon.com/iamv2/home?reginotallow=us-east-2#/users
• 说明：首先你需要在IAM控制面板下的访问管理中的用户下，创建一个自己的用户。你可以创建用户名为 admin 或者其他。

3.2 创建用户组

• 地址：https://us-east-1.console.aws.amazon.com/iamv2/home?reginotallow=us-east-2#/groups/create
• 说明：在用户组的创建中，写上组名、添加上刚才创建的用户admin，之后再搜索AdministratorAccess为这个组的用户进行授权。

4. 部署实例

4.1 创建密钥对

这里需要先创建一个密钥对，之后再创建应用实例的时候把密钥对关联上去。同时密钥对也是用作本地 SSH 登录的一个重要凭证，否则不能登录。另外这里创建完密钥对，会自动下载到本地，你需要保存好。

地址：https://us-east-2.console.aws.amazon.com/ec2/home?reginotallow=us-east-2#KeyPairs: - EC2 管理控制台。

• 创建完成后，会自动下载一个名为 admin_key.pem 的文件，保存好它，后面用。

4.2 创建安装组

用于访问服务器的端口都需要在安全组中开通，比如 SSH 22、Portainer 9000、Docker 2375 所以需要自己创建一个安全组。

地址：https://us-east-2.console.aws.amazon.com/ec2/home?reginotallow=us-east-2#SecurityGroups:

• 以后你想控制各个端口的访问，就在安全组中操作就可以了。

4.3启动新实例

如果你比较粗鲁，刚一进来 AWS 就创建了实例，但发现用户也不对，权限也不对用不了。没关系可以把它终止掉，之后重新启动新实例。

地址：https://us-east-2.console.aws.amazon.com/ec2/home?reginotallow=us-east-2#Instances:

如果在使用中把自己的应用实例搞坏了，没关系。直接干掉它，重新启动新实例就可以了。

5. 连接实例

Amazon EC2 云服务器提供了 EC2 在线连接、会话管理器、SSH 客户端、EC2 串行管理器。我们这里主要用在线的和 SSH 客户端。

• EC2 在线连接，直接点上连接就可以了。SSH 客户端需要按照引导进行操作。

通过此方式就可以本地连接了，还是非常方便的。如果你有连接工具也可以配置到工具中操作。

三、部署应用耍起来！

1. 安装 Docker

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

yum list docker --showduplicates | sort -r

sudo yum install docker

sudo systemctl start docker

systemctl enable docker

docker --version

2. 配置远程链接

vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
在ExecStart=/usr/bin/dockerd-current 后面加上 -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix://var/run/docker.sock \
# 重新加载配置文件
systemctl daemon-reload
# 重启启动
systemctl restart docker

3. 部署网页版 ChatGPT

方式 免费？ 可靠性 质量 ChatGPTAPI(gpt-3.5-turbo-0301) 否 可靠 相对较笨 ChatGPTUnofficialProxyAPI(网页 accessToken) 是 相对不可靠 聪明

通过以下方式，你可以自己部署一个网页版的 ChatGPT，让自己使用。 注意：OPENAI_API_KEY 需要申请

• 海外服务器；docker run --name chatgpt-web -d -p 3002:3002 --env OPENAI_API_KEY=sk-6cPOiRgKmIcMA**** chenzhaoyu94/chatgpt-web
• 海内服务器；docker run --name chatgpt-web -d -p 3002:3002 --env OPENAI_API_KEY=sk-6cPOiRgKmIcMA**** --env OPENAI_API_BASE_URL=https://open2.aiproxy.xyz chenzhaoyu94/chatgpt-web - 需要添加代理

也可以不使用Key方式部署，这个方式的好处是免费，都免费！

• docker run --name chatgpt-web -d -p 3002:3002 --env OPENAI_ACCESS_TOKEN=【从这里获取 https://chat.openai.com/api/auth/session】 chenzhaoyu94/chatgpt-web

• 开源项目：https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web - 点个 Star 支持作者
• 开源代理：https://github.com/geekr-dev/openai-proxy - 点个 Star 支持作者

4. 部署 ChatGPT 问答助手

• 地址：https://github.com/fuzhengwei/chatbot-api
• 视频：https://bugstack.cn/md/project/chatbot-api/chatbot-api.html
• 注意：通过 IDEA 打开 chatbot-api 并在 IDEA 配置 Docker，这样就可以直接部署应用了。这些内容在视频里都有手把手操作。