近年来，音视频市场呈现裂变式发展。数据显示，2019年，全球实时视频流总市值达到260亿美元，预计到2026年或将达到约940亿美元。面对庞大的市场需求，如何提供最优化视频直播解决方案，成为摆在企业面前的挑战之一。为此，AMD近期正式推出了一款全新媒体加速器卡：Alveo MA35D，该卡专为推动大规模直播互动流媒体服务新时代而打造，基于ASIC架构设计、采用5nm的工艺制程，并支持AV1压缩标准的视频处理单元（VPU）。
AMD 视频战略与市场开发主管Sean GardnerGardne表示，在实况直播市场，无论是营收，还是在基础设施部署方面，增长都非常迅速。Alveo MA35D的推出能够大幅改善视频直播行业的经济性，从而使得新的应用场景变得商业可行。
面向多对多直播模式的视频加速卡
随着直播模式的不断成熟，未来的直播场景由一对多向多对多模式转变，即每个人都是主播，既是数据源也是接收器，其中包括连线观赏、直播购物、在线拍卖和社交流媒体等场景。
Sean GardnerGardne认为，未来的直播场景要求对数据的处理更加贴近用户，这就必须把数据的处理转移到边缘端。在这种应用场景之下，原有云集中的方式显然已经不能获得最佳的经济效益，这就需要彻底改变基础设施的部署方式。因此，随着当前流媒体直播对时延的要求越来越高，以及部署在边缘的成本大幅提高，驱使我们开发新一代的实况交互式流媒体解决方案。
据介绍，Alveo MA35D卡可通过以每流1瓦的功率每卡提供多达32路1080p 60转码密度。Alveo MA35D的4K编码时延最低为8毫秒，仅为常规处理时间（16毫秒）的一半。Alveo MA35D具备22 TOPS AI算力（INT8），能够支持更多的新的应用场景。
与上一代Alveo U30比较， Alveo MA35D的通道密度提高了4倍、功耗降低了3倍、时延降低了4倍。
据AMD 产品管理与营销总监 Girish Malipeddi介绍，在流媒体功耗方面，与Alveo MA35D相比，GPU卡功耗要高很多。因为绝大部分GPU卡的功耗都要达到75瓦，而Alveo MA35D仅有35瓦左右。
Sean GardnerGardne表示，Alveo MA35D同时具有高密度、超低时延的处理单元以及人工智能的赋能，能够大大的改善经济性，从而使得新的应用场景变得商业可行。
据介绍，Alveo MA35D的建议零售价1595美元，非常有吸引力。
引入人工智能分析技术实现降本增效
与上一代产品相比，Alveo MA35D创新性的引入了人工智能分析视频内容的技术，以及人工智能和机器学习的能力，以此来对视频类型、复杂程度进行分析，更好地理解视频的内容特点，更加高效的处理视频。
Sean GardnerGardne认为，将人工智能和机器学习的技术加入到Alveo MA35D当中，能够动态地对视频内容进行编码，实现真正的动态视频处理，降低带宽和存储需求，进一步提高视频编码的效率。
为了让我们了解人工智能技术给Alveo MA35D带来的优势，Sean GardnerGardne通过晚间新闻直播的实例进行了详细的介绍。在晚间新闻节目中，主持人通常以头像的形式进行播间，其间会切换到汽车赛事等具有非常多动态的画画。当主持人画面出现后，人工智能技术就能够通过配置编码器降低带宽，当切换到体育赛事时，就能够进行实时的动态调整，保证视频更加流畅。因此，利用Alveo MA35D具备地高度智能动态和优化视频处理能力，能够大规模降低功耗和成本。
为了解决人工智能判断不准确的问题，Alveo MA35D还创新性的加入了VQ分析IP模块。该IP模块在人工智能进行动态调整和变化过程中形成反馈环，以确保做出正确的决策。通过VQ分析可以确保视频每一帧的质量,一旦出现错误都可以及时调整。
Girish Malipeddi表示，对于流媒体客户来说，带宽消耗是非常大一项运营开支。我们通过对编码解码器的改善，在保证视频质量的同时，降低流媒体带宽。数据显示,AV1编码器在达到同等视觉质量的情况下，可以节省高达52%的带宽。
优势互补确保用户的成本效益
为了能够让用户更加方便的使用Alveo MA35D视频加速卡，AMD平台的用户可以通过媒体加速软件开发套件（SDK）进行访问，并通过支持广泛使用的FFmpeg和Gstreamer视频框架，易于开发。
我们知道，AMD目前有着丰富的产品线，包括CPU、GPU、视频加速卡等，此次发布的Alveo MA35D新产品，是否与旗下的GPU形成竞争关系，也是我们非常关注的话题。
Sean GardnerGardne明确表示，Alveo MA35D与AMD CPU和GPU并非竞争关系，而是补充性的产品。他强调，AMD旗下的所有产品都各具所长，而且效率都非常高。CPU可以提供高性能的压缩，但如果处理几百万个流视频，经济性就会差一些。在图像呈现的应用场景中，GPU就是最好的选择。
Sean GardnerGardne表示，在一些应用场景中，需要三者协作来提供具有成本效益和高性能的解决方案。例如在云电竞或云游戏中，GPU能够更好地呈现游戏内容，Alveo MA35D则用来完成内容的低时延高质量编码，EPYC处理器则用以完成所有应用级的系统处理。这样的组合方案，能够为客户提供最高密度、最优的价格和更低功耗。
据介绍，Alveo MA35D 媒体加速器卡现已提供样品，预计在第三季度量产出货。
