成功整合数据中心的五个关键步骤

服务器 数据中心
在深入探讨数据中心整合的步骤之前,我们首先讨论一下企业通常进行整合的原因。主要原因是为了提高数据中心的效率。通过结合多种硬件和软件资源,企业可以降低支持其工作负载所需的能源成本、简化管理,并在许多情况下减少网络安全攻击面。

当谈到数据中心整合时,做出整合的决定是最容易的部分。更困难的是弄清楚如何实际执行整合。因此,在开始整合数据中心之前制定一个逐步整合数据中心的计划是很重要的。下面小编带大家了解计划中包含的关键步骤,以及在流程的每个步骤中优化数据中心整合影响的提示。

数据中心整合的目标

在深入探讨数据中心整合的步骤之前,我们首先讨论一下企业通常进行整合的原因。

主要原因是为了提高数据中心的效率。通过结合多种硬件和软件资源,企业可以降低支持其工作负载所需的能源成本、简化管理,并在许多情况下减少网络安全攻击面。

当然,并不是所有的企业都有相同的目标。但总的来说,它们的主要目标归结为节省资金、提高运营效率和降低风险。

数据中心整合过程的步骤

为了实现成功的数据中心整合,需要规划以下五个主要步骤。

1、盘点数据中心IT资产

第一步是对当前拥有的IT资产进行评估,这可能是最明显的,但也是最重要的。如果不知道要整合什么,就无法有效整合。

在清点资产时,请记住不仅包括物理基础设施,还包括软件定义的基础设施。例如,了解拥有多少虚拟机(VM)与计算物理服务器的数量一样重要,因为可能希望整合一些虚拟机以减少运营开销。

还要记住,要寻找“流氓”IT资产,即用户在中央IT部门不知情的情况下部署的资产。在数据中心整合期间清理不良IT对于最大限度提高效率至关重要。

2、识别整合机会

一旦知道自己拥有哪些资产,就可以确定如何整合它们。这是数据中心整合过程中最复杂的步骤,可能需要花费最多的时间,并且需要深厚的专业知识。但如果希望整合工作取得成果,就需要寻找整合机会。

整合机会是IT资产中可以合并资源以提高效率或可管理性的地方。例如,如上所述,可以将一些虚拟机合并到单个虚拟机中,前提是虚拟机托管的工作负载,可以安全地共存于同一主机上,以减少必须管理的虚拟机总数。还可以寻找方法来减少网络架构中的子网数量、运行的物理服务器数量、所依赖的数据存储阵列等。

3、考虑将部分工作负载移出数据中心

除了整合自己的数据中心内的资产之外,在某些情况下,可能会认为将某些资产迁移到云中是最有意义的。例如,虚拟机在本地运行的成本可能高于在云中运行的成本。

云迁移本身并不是数据中心整合过程的一部分,它更像是一种替代品。但重要的是要记住,云和私有数据中心并不是非此即彼的命题。我们可以在许多情况下应该同时使用这两种策略,并且数据中心整合是开始为某些工作负载利用云的绝佳机会。

4、评估电力需求

在确定要整合的内容以及要迁移到云上的工作负载之后,可以确定整合的工作负载将需要多少能源。在此基础上,决定如何为合并数据中心提供能源,以满足企业设定的任何可持续性目标,同时保持工作负载的可靠供电。

5、监控整合有效性

数据中心整合的最后一个关键步骤是制定一个计划来跟踪整合的工作负载,以确定整合在实现目标方面的有效性。如果没有达到每个工作负载的所有成本、可管理性或安全目标,且没有制定衡量计划,将不知道自己在哪里存在不足与这些目标相关的指标。

通过监控整合后的工作负载,将能够确定可以进行进一步更改以更接近设定的目标实例。

结论

数据中心整合是一个复杂的过程,没有一刀切的计划可供遵循。然而,总的来说,每个企业都应该通过确定在数据中心内运营哪些资产,以及如何提高它们的效率来开始其整合过程。它还应确保拥有适当的能源资源来运行合并后的工作负载,并且可以监控和衡量合并后工作负载的影响,以发现缺陷。

责任编辑:姜华 来源: 千家网
相关推荐

2023-07-24 15:13:05

2023-04-19 14:33:41

2023-03-10 15:26:37

数据中心

2021-11-24 14:46:06

云计算云迁移数据中心

2015-11-12 10:32:06

数据中心数据中心优化数据中心整合

2023-12-21 11:59:29

2020-09-23 14:36:07

数据中心

2019-07-11 15:26:50

数据中心技术数据网络

2019-11-11 14:45:20

数据中心技术网络

2011-08-25 10:39:19

云计算

2009-06-12 12:29:53

AvocentAMIE数据中心

2018-05-23 07:14:10

整合数据中心运维管理

2022-08-23 14:53:53

网络攻击网络钓鱼

2023-10-13 10:17:04

2015-04-30 06:42:19

SDDC软件定义数据中心

2022-12-22 14:47:50

数据治理数字化转型

2023-09-21 16:01:26

数字化转型数据管理

2023-01-17 10:37:40

2012-03-20 14:03:23

2011-05-24 14:28:00

云计算
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号