联想阿木曝光“智能化转型密码”:价值导向的体系化推进​

服务器 数据中心
AI原生的方案服务业务已经成为联想三大业务中增长速度最快的业务。它将我们内部的智能化转型转化成了业务。为此,联想也将自身的IT部门整建制地并入了方案服务业务集团,成为方案服务业务集团的研发主力。

9月20日,财讯传媒集团旗下、中国证券市场研究中心主办的《财经》杂志社于上海正式发布“领跑100”品牌IP。会上,联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁、联想禾木咨询总经理阿不力克木·阿不力米提(阿木)分享了联想集团的智能化转型实践,并首次对外公布了“智能化转型密码”,即“以企业运营价值、战略价值、行业与社会价值为导向,在顶层战略共识、数字底座先行、AI与业务深度融合、组织变革等四方面形成体系化建设。


我国自2012年工信部发布《互联网“十二五”发展规划》,到2022年国务院印发《十四五数字经济发展规划》止,已形成了横向联动、纵向贯通的数字经济战略体系,为实体产业的智能化转型提供了强有力的支撑。在此过程中,中国涌现出一批智能化成熟度较高的企业。他们率先起跑,走向卓越。“领跑100”正是着眼于这一趋势,希望汇集各行各业中100个智能化转型成功案例,搭建经验分享平台,共同推动中国企业的智能化发展。

联想集团智能化转型始于2017年的前瞻战略布局,历经6年转型变革,已将自身打造为一家名副其实的“双实企业”:一方面,联想是一家全球布局、全价值链覆盖的实体经济产业的公司;另一方面,联想为更多的实体经济公司的数字化、智能化转型提供产品方案和服务。联想成为我国为数不多的在智能化成熟度上走向“创新发展”阶段的企业。

根据中国信通院年初发布的企业智能化转型框架及成熟度模型,企业智能化转型成熟度从低到高划分为L1-L5五个水平,分别是“L1-单点尝试”,“L2-局部建设”,“L3-数字底座建设”,“L4-智能运营”,“L5-创新发展”。该成熟度模型已成为“领跑100”的评价依据。

阿木在分享经验时说道:“用数字技术,再到用AI生产力来推进企业转型,背后一定要紧密贴合自身企业的战略去思考、布局,而不能够只是基于技术的潮流,因为恐惧、焦虑和迷茫而去推动一家企业的数字化、智能化投资。只有这样,才能通过智能化转型找到真实经营进步和创新价值。


联想智能化转型实践:四个维度的体系化推进

过去20多年,联想走过了以IT技术——从传统IT到新IT——不断自我变革的历程。2014年以前,联想主要的战略任务是完成面向180多个国家和地区的全球业务布局,通过建设统一的研发平台、全球供应链平台以及全球资源调度管理平台,来实现对全球业务的卓越运营。

2014年以后,数字技术开始崛起,云计算开始进入产业的视野,联想也开始在各个部门中做数字化探索,但是碰到了很大的挑战——分析技术如果需要依赖越来越丰富的数据,那么首先需要打通整个企业的数据,这使得联想比较早地开始了数字底座的全球统一建设。

2017年左右,联想开启了在全球范围内的智能化转型历程。经过2-3年的数字底座的建设,云化的基础设施更加敏捷灵活,中台化的技术组件跟前端多变的客户需求的相互依赖关系基本解开,数据可以较低成本地快速在不同部门之间共享和流动,业务层面的数字化、智能化创新开始如雨后春笋般冒出来。部门从在自己的数据范围内进行自己的数字化,变成每一个部门、每一个流程环节都站在整个公司的数据要素基础上,重新思考自己的价值。这样的变革,也是智能化的再升级。

2020年往后,联想进一步意识到,自身的实践就是最好的打样,所以将自身的转型,以及向方案、服务转向的战略融合,内生外化,以智能创新驱动第二增长引擎。

回顾联想过去多年的智能化转型历史,阿木感慨地说:“智能化转型战略是容易制定的,不论是向其他企业学习借鉴,还是通过高层的讨论,都能形成基本的战略框架,但是共识过程非常非常困难。

战略共识的难点在于如何找到技术与业务结合的价值,比如智能化转型的定位到底是IT课题还是企业转型课题、目标是降本增效还是创新商业模式、如何改善客户体验等等。阿木称,在2016到2018年间,联想曾花了大量时间精力反复研讨论证,才最终在智能化转型于战略转型的价值方面达成深入共识,并形成了明确的架构和转型路线图。

彼时,联想达成共识包括三点:第一,要进行智能化转型,首先要打造一个敏捷柔性的数字底座第二,对业务要进行重新的梳理,在公共的数据平台基础上,每一个业务都要重新思考;第三,一定要将AI技术作为新的生产力引入到业务运营过程

“没有敏捷柔性的数字底座,业务的数字化就无从谈起。”阿木表示,完成新IT的数字底座建设之后,便可获得敏捷灵活、及时响应、智能运维、成本降低等优势。这一过程中,还要统一沉淀技术中台。联想从2017年开始打造数字底座,构建了基于混合云、敏态和稳态相结合、边云网协同的双态基础设施,同时整合沉淀了敏捷柔性的技术中台,并建立AI驱动的智能运维以及全栈安全保障能力。目前联想已建成分布全球17个城市的混合云一体化基础设施,推动整个数字化基础设施成本降低30%,交付和管理的效率从天为单位到了分钟级。

同时,AI必须要跟业务深度融合。“AI已经扑面而来并转化成了新型的生产力,要拥抱AI,就必须让AI跟业务深度融合。”阿木表示,在当前的业务实践中,联想已将AI能力融入到了经营的各个环节,推动智能供应链、智能营销、智能销售、智慧客服在内的全价值链升级,达成降本增效,提升客户体验。

阿木介绍说,为快速推进数字化、智能化,联想多措并举:组建了数字化创新团队,将业务与IT相融合,建立了数字/智能驱动的决策运营体系,同时大量引入数据科学家和AI工程师,还通过全员智能创新大赛等多样化活动激励团队学习智能技术,实现AI(人机协作)的广泛应用,从而打造训练有素的“智能化”队伍。

“组织人才变革工作往往在水面之下,但它恰恰是保障智能化转型的基本前提。”“一定要更加坚定地进行专业化、数字化转型组织的建设、人才的引进,全员数字素养的建设,以及数据、智能驱动的决策文化的建立。” 阿木强调道。


联想集团智能化转型的整个过程,虽经历起伏,但最终在这四个维度形成了体系化的推进:顶层战略共识、数字底座先行、AI与业务深度融合、组织变革有力。阿木认为这还不足以构成 “智能化转型密码”,更重要的是,在做体系化建设的同时一定要坚持价值导向,就是要识别出公司数字化、智能化转型当中的运营价值、战略价值、行业与社会价值是什么

如今,“价值导向的体系化推进”这套“智能化转型密码”已经在联想的不同业务场景中得以验证,极大提升了联想的生产和服务的效率。

全面拥抱AI,打造最佳实践

阿木分享了联想全面拥抱AI,在智能业务运营中呈现的两个实践场景及其取得的成果。

第一个是面向客户的前端场景。联想从2014年便一直在推进新的商业模式变革,从以产品为中心变为以客户为中心、以服务为导向。在这个过程中,首先需要解决的问题是,面向客户、进行客户直达业务模式的变革,就是围绕客户的全周期价值(Lifetime Value)进行经营,而不是围绕交易活动开展经营打造一个新型的业务架构,将数字化和业务模式的变革二合一。

阿木介绍称,以“拯救者游戏玩家的全生命周期价值经营”为例,针对一个游戏玩家社区互动、观看直播、购买产品在内的全生命周期旅程,联想打造了一个智能业务运营的数字化平台,通过商情平台、投放平台、线上线下融合平台、以及互联网服务平台实现客户的全程追踪和服务。平台之下还有更基础的内容和决策平台,更下层还有社群和会员中心。

联想通过这样的方式打造了一个客户金字塔,在消费侧完成了客户直达业务模式变革后,会员的数量已经接近2亿,通过客户会员价值经营创造的收入已经接近4成,直营经营的占比从2-3%增长到30%多,销售人均产出更是3倍增长。在大客户侧,客户覆盖率在已有基础上提升55%,中小企业客户则实现了700万+的直营规模。

第二个实践场景是供应链,智能业务的引入使其实现了效率的指数级增长。阿木表示:“供应链是智能业务当中非常重要,也是实体经济企业绕不开的大课题,是大型企业的不二竞争力。”

联想从2017年开启供应链智能化的建设,应用了人工智能、物联网、高级分析、数字孪生、区块链等多项新技术,逐渐建立起一套覆盖“研产供销服”全价值链智能化供应链。到2021年,联想集团的供应链智能化已取得了明显成效:订单从预期交期到供应链给出承诺的时间缩短了50%,订单交付准确率提升了32%,在保产品的故障率下降了22%,整个供应链成本节省了约1.43亿美金。在2023年Gartner全球供应链TOP25排名中,联想取得了全球第8、亚太地区第一的成绩

当下,AI技术正呈现突破式发展,企业在智能化转型的体系化推进过程中,要全面拥抱AI技术,“一定要将AI技术作为新的生产力引入到业务运营过程中,不是用数据辅助人,而是AI能做出更加无法预料的、但非常有效的决策。”阿木同时也强调,在将AI技术与业务场景深度融合的过程中安全智能的运维很重要。


打造第二增长引擎,加速中国企业智能化转型

智能化转型不是一个一次性的工作,不是定一个规划做三年,也不是我们直接采购IT系统、软件、产品和方案就可以的,这是一套历程。阿木表示。

联想通过自身内生的实践和客户服务的需要,沉淀出了一套云原生、中台化和AI内嵌的智能IT引擎——擎天如今它已经构成了联想的第二增长引擎、AI原生的“方案服务”业务。据阿木介绍,目前联想集团已基于“端边云网智”的新IT架构完成了全栈智能布局,包括:AI内嵌的智能终端、AI导向的基础设施、AI原生的方案服务。


“AI原生的方案服务业务已经成为联想三大业务中增长速度最快的业务。它将我们内部的智能化转型转化成了业务。为此,联想也将自身的IT部门整建制地并入了方案服务业务集团,成为方案服务业务集团的研发主力。”阿木表示,目前联想已经实现了从一家硬件公司到智能化解决方案提供商的蜕变,完成了“大象转身”的华丽蜕变。

过去几年,联想十分注重对外赋能,通过“内生外化”的方式,将大量成本投入换来的实践积累和经验沉淀,形成了包含转型咨询、方案设计、部署、运维在内的一站式全周期能力,助力更多企业实现“众行远”的协同共进效应。截至目前,联想可向制造、政府、教育、金融、运营商、互联网等诸多行业,围绕企业智能化转型旅程,提供全栈全周期的新IT服务,并已打造出近千家大中型企业的实际应用案例。

阿木说:“联想从自身实践当中深刻认识到了,如果我们要服务于别的客户,我们应该尊重智能化转型的连续性变革的规律:在他迷茫的时候提供培训服务,在他制定战略的时候提供咨询服务,在他进行项目设计的时候提供集成服务,在他落地的时候提供各种解决方案和产品,在他不断探索和优化迭代的时候给他提供支持、运维和顾问服务,只有这样才能真正符合企业转型规律。”

最后他表示,在跟《财经》一起评选“领跑100”的时候,会基于成熟模型量化评估大家在战略上、数字底座上、业务运营上、以及组织人才文化的变革上表现如何共同来寻找各行各业中领先的、智能化先行的企业,为更多的同行业提供更多的经验助力更多企业从创新走向卓越


责任编辑:张诚
相关推荐

2022-09-06 10:02:11

联想新IT科技

2017-07-25 14:27:15

2017-05-05 10:39:14

5G网络转型

2022-11-10 16:34:03

联想

2020-08-18 08:11:08

安全体系化建设漏洞网络安全

2019-11-18 15:16:55

联想

2021-04-26 22:34:23

数字化转型IT技术

2022-05-09 13:50:30

联想

2019-11-14 18:27:50

联想

2020-11-14 17:32:20

联想

2019-11-08 22:08:21

RPA业务流程管理人工智能

2021-03-19 18:33:52

中信银行网络安全

2011-12-02 12:20:37

智能化网络H3C

2022-05-13 11:24:09

数据美团

2020-07-16 18:43:18

商用办公联想

2018-10-08 21:35:53

华为AI数字平台

2018-10-11 17:59:33

华为

2021-04-14 17:47:12

联想

2014-11-10 09:42:35

IT华为
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号