数据中心演变:本地计算到云和边缘计算

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数据中心的历史可以追溯到20世纪60年代的大型机时代。在这里,功能强大的大型计算机的发展导致对保护和集中这些大型设备的需求增加。

在当今技术先进的社会中,数据中心正在成为当前IT基础设施的重要组成部分。这些尖端设施负责集中管理当代企业日常产生和依赖的大量数据。企业现在可以将有价值的数据保存在一个位置,从而更容易访问和分析。反过来,这提高了企业的整体效率,减少了重复工作,并让人们更深入地了解企业的运营方式。然而,从很多方面来看,数据中心还远不是一项革命性的发明。自计算机发明以来,数据中心一直是企业运营不可或缺的一部分,并具有多种配置,包括本地计算、云计算和边缘计算。

最初的岁月

数据中心的历史可以追溯到20世纪60年代的大型机时代。在这里,功能强大的大型计算机的发展导致对保护和集中这些大型设备的需求增加。借助IBM晶体管计算机TRADIC,数据中心从军事用途转变为商业用途。这些区域主要被称为“计算机房”或“机房”,用于调节温度和湿度等环境参数。随着技术的进步,对干净数据的需求不断增长,但计算能力的成本使其变得不切实际。结果,许多企业开始外包他们的需求,而不是跟上庞大的机房的需求。总的来说,最早的计算发现的顶峰打开了现代技术的大门。

互联网时代

个人台式电脑在20世纪80年代和21世纪初扮演了大型电脑的角色。微处理器爆炸式增长,互联网应运而生,客户端服务器计算开始登上舞台。连接性的快速增长推动了数据中心的创建,为不断增长的计算机用户群体提供服务。这些企业开始建造可容纳数千台服务器的服务器设施和房间。此外,许多企业已在该地区发展起来,为一般客户运营数据中心。由于虚拟化技术的发展,单个物理服务器现在可以承载多个软件环境。然而,随着对本地数据中心需求的增加,对服务器冷却的新需求也随之发展。这时候,风冷就证明成功了;然而,液体冷却最终被用于高性能计算。

众多发展有助于开发更灵活的数据中心服务器。一些顶级企业开始向客户提供云存储服务,以便他们可以随时访问它们。这标志着从小型共享数据中心向大型专用企业托管转变的开始,两种策略现在并存。数据中心服务得到了许多增强,提高了共享托管、托管服务、ISP、ASP和其他服务的相关性。此外,虚拟化技术的许多改进极大地帮助了向云的迁移。用户在云服务器上运行虚拟计算机也已成为常见做法。此外,数据库支持的应用和日益流行的移动应用开始获得与云连接的吸引力。

云和边缘革命

云在过去十年中不断扩展,企业一直在努力利用它来获得竞争优势。公共云、私有云和混合云的兴起满足了组织不断变化的需求,席卷了市场。此外,企业三大基础设施IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)开始占据主导地位。云很快从开发者友好转变为开发者驱动,让应用开发者能够充分利用云。

在当今技术快速创新的时代,无线行业的发展和新技术的采用使得数据中心从本地转移到云端。然而,鉴于设备和用户数量不断增加,本地或云计算并不是一种有效的方法。在这里,边缘计算使得计算靠近数据源的数据成为可能。因此,它可以有效地用于以最小的延迟提供更快的服务。数据还可以在更大的数据中心进行交换,并且对时间的敏感性较低,这使其成为大数据分析和长期归档的理想选择。

考虑到所有因素

由于技术突破和业务需求的变化,数据中心仍在发展。在不久的将来,许多数据中心将继续从基于所有权的方法过渡到SaaS模式。据报告预计,到2030年,全球数据中心行业将增长至5171.7亿美元。

通过从本地数据中心切换到云,将计算、存储和网络作为商品提供访问,企业将能够减轻运行数据中心所需的大部分工作。此外,随着越来越多的数据在边缘消费和创建,未来更多的边缘设备将由数据中心提供服务。

在当今技术先进的社会中,数据中心正在成为当前IT基础设施的重要组成部分。这些尖端设施负责集中管理当代企业日常产生和依赖的大量数据。企业现在可以将有价值的数据保存在一个位置,从而更容易访问和分析。反过来,这提高了企业的整体效率,减少了重复工作,并让人们更深入地了解企业的运营方式。然而,从很多方面来看,数据中心还远不是一项革命性的发明。自计算机发明以来,数据中心一直是企业运营不可或缺的一部分,并具有多种配置,包括本地计算、云计算和边缘计算。

总结

数据中心的历史可以追溯到20世纪60年代的大型机时代。在这里,功能强大的大型计算机的发展导致对保护和集中这些大型设备的需求增加。借助IBM晶体管计算机TRADIC,数据中心从军事用途转变为商业用途。这些区域主要被称为“计算机房”或“机房”,用于调节温度和湿度等环境参数。随着技术的进步,对干净数据的需求不断增长,但计算能力的成本使其变得不切实际。结果,许多企业开始外包他们的需求,而不是跟上庞大的机房的需求。总的来说,最早的计算发现的顶峰打开了现代技术的大门。

责任编辑:姜华 来源: 千家网
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