亚马逊推出新 AI 量子芯片 Trainium2 及 Graviton4 处理器,以应对微软竞争

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亚马逊量子运算团队在量子纠错有重大的进展,以逻辑量子位元的方式,将比特翻转(Bit-flip)与相位反转(Phase-flip)错误分开,从而推出了 Trainium2 芯片。

IT之家 11 月 29 日消息,在今天于美国拉斯维加斯展开的亚马逊“AWS re:Invent 2023”活动中,亚马逊计算部门资深副总裁 Peter DeSantis,介绍了旗下三款云端服务,还推出了自家新量子芯片 Trainium2,号称错误率仅 0.1%,且能源效率是上一代的两倍;以及一款 Graviton4 芯片,比前代性能提升 30%。

IT之家注意到,Peter DeSantis 声称,亚马逊量子运算团队在量子纠错有重大的进展,以逻辑量子位元的方式,将比特翻转(Bit-flip)与相位反转(Phase-flip)错误分开,从而推出了 Trainium2 芯片。

DeSantis 指出,Trainium2 芯片采用了被动纠错方法,已可将错误率降低 100 倍,即千分之一的错误率“0.1%”,而硬件过热现象相对预期减少 6 倍。不过,虽然新芯片在量子纠错方面有重大的进展,但现在量子计算依然处于“非常早期的阶段”。

▲ 左图为 Graviton4 芯片、右图为 Trainium2 芯片

除了 Trainium2 芯片外,亚马逊同时介绍了旗下三款云服务,分别是 ElastiCache Serverless、Aurora Limitless Database 与 Redshift Serverless Next-generation AI-driven scaling and optimizations,这三款服务目前均已推出预览版本,其中 ElastiCache Serverless 已进入稳定状态可供商业使用。

此外,亚马逊还推出了该公司第四款定制处理器芯片 Graviton4,比前代性能提升 30%,内核数增加 50%,内存带宽增加 75%,可以帮助 Amazon EC2 云服务的各类工作负载提供最佳性价比和能效。这款处理器还对所有高速物理硬件接口加密来提高安全性。

另据IT之家早前报道,微软此前推出自己的人工智能芯片 Maia,而谷歌也拥有自己的 TPU 张量计算单元。如今谷歌、微软、亚马逊等大厂均已推出自己的定制 AI 芯片,这也是云计算厂商们试图远离对英特尔、AMD 制造的处理器依赖所作出的举措。

责任编辑:姜华 来源: IT之家
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