数据中心现代化:升级旧数据中心以满足当前和未来的业务需求

服务器 数据中心
在技术发展的早期阶段,大多数组织选择内部数据中心来满足其运营需求。然而,随着时间的推移,这些遗留数据中心已经成为组织面临的巨大挑战,对日常运营产生了显著影响。

传统数据中心代表了一个过去的时代,那时云基础设施要么还处于起步阶段,要么根本不存在。在技术发展的早期阶段,大多数组织选择内部数据中心来满足其运营需求。然而,随着时间的推移,这些遗留数据中心已经成为组织面临的巨大挑战,对日常运营产生了显著影响。

传统系统中固有的老化硬件和软件通常会导致性能下降,导致关键流程变慢,并破坏整体运营效率。与扩展遗留系统相关的固有限制和高成本进一步阻碍了组织满足不断增长的数据处理需求的能力。传统基础设施的僵化本质抑制了与新技术的无缝集成,阻碍了组织内的技术进步和创新。

“高昂的维护成本,再加上难以找到技术人员来支持老化的基础设施,分散了战略计划的资源。传统系统中的安全漏洞使组织面临越来越多的网络威胁,面临数据泄露和合规性问题的风险。Celigo副总裁兼总经理Parveen Mittal表示:“旧数据中心的低效率用电导致运营成本和环境问题增加。

传统数据中心带来的挑战会对日常运营产生累积影响,影响工作效率、响应能力以及组织在快速发展的技术环境中创新和保持竞争力的能力。克服这些挑战需要一种战略性的方法来实现IT基础设施的现代化,并向更加敏捷和可扩展的解决方案过渡。

组织对其数据中心进行现代化改造的动力主要来自新兴技术,这些技术对这一决策产生了影响。Rupyy首席产品技术官Mayank Kapoor提到,组织被迫升级其数据中心,以满足人工智能和大数据分析等高级工作负载的需求。降低成本和最小化环境影响的需求推动了对节能数据中心的需求。此外,组织面临着更高的安全性和合规性要求,因此需要在其数据中心加强措施。新兴技术的影响,特别是人工智能,强调了更先进的数据处理能力和专业硬件(如GPU和TPU)的重要性,以保持技术进步的前沿。

边缘计算、云计算和集装箱化等新兴技术简化了组织对创新解决方案的采用。云技术提供了经济高效且可扩展的解决方案,允许企业优化资源利用并促进远程访问。“通过将计算机资源转移到离数据源更近的地方,边缘计算满足了实时处理的需求,”Mittal说。这种技术发展使组织能够保持敏捷,并利用尖端解决方案来满足不断变化的运营需求。

几乎所有大型组织都经历了数据中心现代化。尤其是微软,它采用了云优先战略,启动了一项全面的现代化计划,其中涉及脱离传统的数据中心结构。 这种转变需要结合 Docker 和 Kubernetes 等容器化技术,以及对微软云平台 Azure 的大量投资。 通过这一战略转变,微软成功应对了数据中心基础设施现代化的复杂性,与云计算和容器化解决方案不断发展的格局保持一致

其中一个主要策略是将内部部署的应用程序迁移到云中,这样可以实现更高的灵活性、可扩展性和成本效益。在实现数据中心现代化的同时,微软还采用了DevOps文化,促进开发和运营团队之间的协作,以提高灵活性并加快软件交付。这使微软能够报告运营成本的显著降低,更快的应用程序开发和部署,以及改进的整体系统可靠性。

甚至在印度,像塔塔集团、Godrej、ICICI、Kotak Mahindra和Bajaj集团这样的大型组织已经采用了云技术。例如,Bajaj Housing已经将其100%的技术基础设施迁移到了云端。

Netweb Technologies的首席技术官Hemant Aggarwal表示:“我们为客户设置了一些用于HPC和AI工作负载的数据中心,并为他们实施了从行内冷却到液体冷却的解决方案,此外,我们还有自己的超融合私有云解决方案以及自己的数据中心监控软件,以确保保持最高的效率。

“数据中心从传统基础设施向云基础设施等更新解决方案的迁移需要精心规划,以降低风险、成本和停机时间,”Mittal说。他还提到,大多数组织分阶段对其数据中心要求进行现代化改造,以降低风险并积累经验。组织采用混合方法,维护某些遗留系统,同时逐渐过渡其他系统。这最大限度地减少了对关键操作的干扰。另一个最佳实践是在完成向未来解决方案的过渡之前,并行运行旧的和新的基础架构一段时间。组织应优先考虑在试运行环境中进行彻底的测试,以便在生产环境中实施更改之前发现并纠正问题。

Kapoor还指出了组织在数据中心现代化过程中克服挑战的一些关键方法,如潜在的停机时间和数据迁移复杂性:

1.减少停机时间:采用分阶段的方法,逐步升级系统以维持运行。
2.处理数据迁移:使用自动化工具和服务来简化迁移流程,降低复杂性和数据丢失风险。
3.人工智能工具:利用人工智能进行预测性维护、自动故障排除和数据中心运营优化。
4.专业知识和规划:IT专家的参与和全面的规划对于平稳过渡、最大限度地减少潜在问题和确保系统兼容性至关重要。

由于大多数组织以前没有数据中心迁移的经验,因此获得有经验的合作伙伴的服务通常会有所帮助。如今,数据迁移的复杂性可以通过利用专为无缝过渡而设计的高级工具和技术来解决。IT团队、最终用户和利益相关方之间的协作确保了良好协调的迁移流程,并建立了应急计划来及时应对不可预见的挑战。实施全面的风险评估、备份系统和故障转移机制,以解决潜在的停机问题。

责任编辑:庞桂玉 来源: 千家网
相关推荐

2024-01-23 15:21:14

2020-11-16 11:01:03

数据中心工具技术

2017-11-23 05:50:14

2015-12-24 10:33:31

数据中心现代数据中心

2013-03-20 10:19:19

数据中心解决方案

2013-05-07 10:37:04

Active Pow数据中心UPS

2015-06-12 09:42:36

数据中心互联网时代

2022-09-26 14:42:36

数据中心IT 行

2014-11-20 11:42:22

2018-01-10 21:19:11

2021-03-04 14:12:47

数据中心创新数字化转型

2020-01-16 10:27:08

数据中心服务器技术

2022-04-14 09:48:28

NVIDIA

2015-10-14 14:53:33

软件定义云数据中心

2023-05-15 16:23:06

2018-05-25 15:51:35

戴尔

2023-11-06 14:28:47

2011-03-30 15:17:45

数据中心

2020-07-24 09:35:37

数据中心IT技术

2017-10-11 15:17:05

数据中心容量IT
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号