随着技术的发展，生成式AI已成为推动社会进步的重要力量。AIGC以其强大的内容生成能力和智能化应用，正逐步进入企业管理和商业运作的各个环节。面对层出不穷的各种大模型应用，作为承载算力底座的数据中心，也正在经历着持续创新与快速的技术迭代，如何找到建设与运营挑战的最优解，更好地发挥AI效能，成为了行业和企业面临的重要课题。
在近期举办的2024数据中心标准大会—《智算未来之数据中心高峰论坛》施耐德电气专场上，施耐德电气副总裁、关键电源业务中国中心负责人徐栋指出，随着生成式AI的爆发，未来智算中心的整体增长趋势对比传统数据中心将是3—4倍的增量。与此同时，在未来的几年中，出海业务的加速也将驱动数据中心的机会遍布全球。
毋庸置疑，数据中心正面临着前所未有的机遇与挑战。基于深耕行业多年的技术积累与创新，更好地满足多元化应用场景、各行业客户个性化需求，正是施耐德电气当前及未来工作的重中之重。
AI时代，数据中心面临诸多难题
《中国综合算力指数报告（2024）》指出，中国在用算力中心超过830万标准机架，智能算力同比增速超过65%。随之而来的是快速扩张的规模、持续提升的功率密度，行业企业要在AI浪潮中占据优势，亟需将前所未有的全方位挑战转化为发展机遇。
随着AI应用场景不断拓展深入，供配电系统正是首当其冲的一大挑战。在AI应用中，算法模型的复杂度和强度相对较高，导致大量计算能力的需求激增，这也意味着更大的耗电量。相关数据指出，ChatGPT 查询所需的电量几乎是 Google 搜索的 10 倍，而到2030年，数据中心电力需求将增长130%。
其次，新的芯片和服务器技术的迭代升级，加速了数据中心致密化趋势，更催生了制冷挑战。传统风冷方式已难以完全满足其散热需求，升级制冷方式对于数据中心运营商至关重要。考虑到液冷系统虽具备多项优势，但其安装较为复杂，目前风冷仍是行业主流选择，企业亟需行业专家评估当前及未来的运营需求，并针对个体化需求定制最佳制冷解决方案。
此外，为了更好地适应AI工作负载需求，机柜尺寸、承重能力、空间及散热设计等也都是制约算力规模提升的一大难题。在高密度的硬件配置、新一代GPU/CPU芯片、更多的rPDU及液冷的应用要求之下，机柜需尺寸更大、深度空间更大、承重能力更大。
与此同时，在数据中心设计、建设到运维的全生命周期内，物理基础设施软件工具（DCIM、EPMS、BMS以及数字化电气设计工具等）的重要性将会被提升到新高度。针对高密度人工智能集群与液冷、风冷系统相结合产生的复杂性，数字化工具不仅能降低复杂电网出现意外故障的风险，同时也可以支持构建数据中心的数字孪生，从而更好地为企业的布局决策提供有力依据。
技术创新+经验积累，全方位破局AI挑战
在智算中心的基础设施建设当中，客户核心需求是从项目交付到成本优化，以及全生命周期运维风险管理的完整解决方案。而施耐德电气针对行业需求的变化，早已为数据中心破局全方位的AI挑战给出了答案。
在本次高峰论坛现场，施耐德电气全面展示了为任何地点、任意规模的数据中心，覆盖从电网到芯片、从芯片到冷源的基础设施、监控和管理软件、运营优化服务等完整解决方案，助力行业构建坚实可靠的算力底座，把握AI应用的迭代演进。
总的来说，施耐德电气技术能力可总结为以下几点：
灵活弹性，适配未来：弹性适配未来变化，模块化设计便于扩容，工程产品化快速部署；
稳定可靠，软硬兼施：高可靠设备确保满载无忧，软件辅助实现全链路可验证及切换无忧；
高效算力，运行无忧：助力应对高功率挑战，优化能源利用效率，实现设计建造运维一体化；
绿色低碳，持续发展：安全稳妥的多能接入及可再生能源利用方案，碳可视及可持续发展规划。
不止于此，施耐德电气亦在不断夯实研发能力，其关键电源业务“中国中心”正致力于紧密贴合客户需求，以加速实现本土创新。截至目前，施耐德电气关键电源业务“中国中心”已拥有将近300名专业研发人员，形成了强大的创新实力。
在研发端，施耐德电气中国中心采取了双路径策略。一方面，以客户需求为出发点，实现大客户联合定制和交付性研发，以满足数据中心建设的个性化需求；另一方面，进行平台化研发，定义能够适配于中国市场需求并延伸支持出海需求的平台。这一策略不仅提高了研发效率，也可以更好地满足了本土化客户的需求和出海市场的挑战。
在本土化供应链建设方面，施耐德电气也展现了完整而强大的生产体系。厦门工厂聚焦电源类业务，珠海工厂专注制冷业务，配电类业务则分布在厦门、上海等地。这些工厂共同构成了施耐德电气在中国市场的强大生产基地，确保能够为客户提供高性价比的产品和服务。
在“中国中心”战略的赋能下，施耐德电气得以在智算中心爆发式增长的当下，形成以创新为引擎，敏捷响应市场和用户的需求的完整能力，并推动行业的未来创新发展和绿色发展。
