英特尔任命半导体行业资深人士陈立武为CEO，这对公司及企业客户而言都是一个关键时刻。
随着AMD、Arm基芯片和RISC-V替代品的竞争日益激烈，英特尔在捍卫其x86主导地位方面面临着越来越大的压力。
尽管许多企业仍然依赖英特尔来处理数据中心工作负载、AI加速和PC部署，但格局正在发生变化。AMD不断蚕食英特尔的x86市场份额，Arm在数据中心领域不断扩张，而英伟达在AI领域已经遥遥领先。
这些挑战已经造成了严重影响。英特尔的股价在2024年下跌了60%，并在11月被道琼斯工业平均指数除名，取而代之的是英伟达。一个月后，CEO Pat Gelsinger辞职，董事会寻求领导层的重新调整。
对于企业IT领导者而言，陈立武的战略将决定x86是否仍然是一项可靠的投资，或者替代架构是否会占据上风。他的领导对于英特尔在快速演变的企业市场中保持竞争力至关重要。
关于x86的主要担忧
企业IT采购者担心陈立武的领导会对x86基础软件和基础设施的长期可行性产生何种影响。
Arm基处理器在数据中心领域越来越受欢迎，AWS和微软等大公司正在开发自己的Arm基芯片。中国推广RISC-V作为替代架构，也给x86带来了额外的竞争压力。
尽管面临这些挑战，但分析师们对x86在企业IT中的地位仍持乐观态度，理由是x86拥有深厚的生态系统、软件兼容性和在传统工作负载中的持续主导地位。
“我们认为新CEO的任命不会改变企业对x86投资的影响，”Gartner杰出副总裁分析师Raymond Paquet表示。“在企业PC领域，x86仍然占据主导地位，英特尔拥有显著的品牌忠诚度。”但他也表示，“在企业数据中心领域，竞争对手对英特尔的已安装基础发起了更多攻击。”
据Fab Economics的CEO Danish Faruqui称，陈立武的做法将与英特尔与行业合作伙伴一道加强x86生态系统的持续战略保持一致。
“英特尔的收入依赖于x86产品组合，因此投资和支持x86生态系统仍然是与其核心竞争力相一致的战略，”Faruqui表示。“英特尔和AMD将继续收割x86产品市场，推动企业对x86基础软件和基础设施的投资。”
超越x86，迈向AI
对于企业而言，关键问题不仅在于x86是否会消失，还在于英特尔将如何使其适应AI驱动的世界。
“如果陈立武致力于通过节能设计和AI加速来重塑x86，那么它可能会在未来十年继续保持其相关性，”Everest Group合伙人Abhishek Singh表示。“那些在整个IT堆栈上构建x86的企业——涵盖企业软件、云工作负载和数据中心架构——可能会看到英特尔凭借更具竞争力的处理器重振雄风。”
然而，另一种可能是陈立武可能会将英特尔的重点从x86转移开，优先考虑AI加速器和模块化计算架构。
“这将是一个更为深刻的转变，表明英特尔正在分散赌注，并为未来企业混合搭配使用计算架构而不是默认使用x86做准备，”Singh表示。“最现实的结果是介于两者之间。英特尔可能会用AI优先的功能使x86现代化，使其更适合AI工作负载，同时加大对加速器和替代计算架构的投资。”
TechInsights半导体分析师Manish Rawat也表达了这一观点，他强调陈立武的背景表明他将专注于对AI和云创业公司的战略收购和合作，以培育一个集成的生态系统。这些举措将使英特尔能够超越传统的硅领域，扩展到端到端的企业解决方案。
这种策略将使企业在中短期内维持对x86的投资，同时为长期的过渡做好准备。
独立显卡和AI加速
在陈立武的领导下，英特尔预计将加快向处理器集成AI加速器的转变，专注于推理而非训练。根据Faruqui的说法，这种方法旨在与AMD竞争，同时避免与英伟达直接对抗。
英特尔在独立显卡方面的雄心壮志——尤其是在企业AI领域——往往看起来更像是被动反应，而不是明确战略愿景的一部分。该公司较晚才进入市场，面临着英伟达主导的CUDA生态系统和AMD在AI GPU方面的积极推动。
“考虑到陈立武的背景，他不太可能不惜一切代价加大对独立显卡的投入，”Singh表示。“他明白，真正的AI战争不仅仅关乎GPU，而是关乎AI优先的计算架构。在AI计算方面取得成功的公司是那些将AI功能嵌入到所有硅产品中的公司，而不仅仅是专门的GPU生产线。”
英特尔已经将AI加速功能集成到其CPU中，这是Singh认为陈立武可能关注的策略。英特尔可能不会追逐英伟达，而是将AI直接嵌入到CPU和其他处理器中，为企业提供可扩展的AI解决方案，而无需进行完整的GPU重新设计。
尽管如此，独立显卡也不太可能完全消失。“某些工作负载将继续需要专用的AI处理器，英特尔可能仍然会在这个领域进行探索，”Singh表示。“但在陈立武的领导下，不同之处在于将强调整个AI计算，而不仅仅是与英伟达在GPU市场进行片面的竞争。”
英特尔在AI领域的更广泛投资反映了这种多样化的方法。“Gaudi就是一个例子，它不是一个GPU，而是一个AI加速器，不是一个通用GPU。英特尔必须继续开发能提供增长机会的处理器类型，特别是在AI领域。在PC领域，英特尔的产品组合中有GPU和NPU来支持AI工作负载。”
企业IT采购者可以期待什么
分析师普遍认为，英特尔的服务器路线图已经确定至2025年，在陈立武的领导下不太可能立即发生变化。服务器和大型芯片产品在产品层面进行重大调整需要更长的时间，因此短期内不太可能发生变化。
“从长远来看，到2026年至2028年，我们预计英特尔的服务器和客户端路线图将发生重大调整，以适应AI计算和AI PC市场的机遇，”Faruqui表示。这将“基于英特尔18A平台衍生物，并需要生态系统中的特定合作伙伴关系来确保产品的竞争力”，他补充道。
英特尔面临着一个根本性挑战：在支持其现有的x86企业客户基础的同时，适应日益由AI优先计算和替代架构驱动的市场。
Singh预计陈立武将采取更模块化和AI驱动的方法来规划英特尔的服务器战略，这可能涉及：
- 混合计算模型，其中x86仍然存在，但AI加速发挥更大的作用。
- 更快的产品周期，英特尔将变得更加敏捷，以应对市场变化。
- 潜在的重组，可能会更清楚地区分AI优先产品和传统的x86产品。
“一个大问题是，陈立武是否会让英特尔更接近ARM/RISC-V的数据中心未来，”Singh补充道。“虽然英特尔不太可能放弃x86，但该公司可能会探索混合架构，为某些工作负载融入ARM或RISC-V的元素。”
Rawat还指出，在陈立武的领导下，英特尔的战略可能包括供应链投资和更强的代工厂合作伙伴关系，以增强制造韧性。尽管这些变化可能会导致短期内的生产调整，但他预计这将确保供应链在长期内更具可预测性。
对于企业IT采购者而言，关键收获是连续性而非破坏性。x86架构仍将占据中心地位，但预计英特尔将采取更多样化、AI集成的服务器计算方法。规划长期基础设施投资的企业IT领导者应该密切关注英特尔的举动——不仅限于CPU，而是其更广泛的AI驱动计算堆栈。
