最多将提供256个内核, 2nm工艺高性能CPU即将发布,3nm逐步走向成熟

原创
服务器 芯片
AMD未来基于Zen 6内核架构的第六代EPYC Venice CPU将采用台积电2nm制程,并计划将处理器核心提升至最多达256个,缓存总容量也将达到1GB。

虽然随着技术的发展,摩尔定律已经失效,但是芯片工艺制程技术的进步,也正在创造着新的历史。根据wccftech报道,AMD未来基于Zen 6内核架构的第六代EPYC Venice CPU将采用台积电2nm制程,并计划将处理器核心提升至最多达256个,缓存总容量也将达到1GB

在去年的“AMD Tech Day 2024”上,AMD正式更新了CPU的技术路线图,并首次公开确定了Zen 5系列之后将是Zen 6系列架构,分为Zen 6Zen 6c。根据最新曝光的资料显示,新一代的AMD EPYC 9006系列将与台积电合作,首款产品将采用台积电N2工艺,面向场景为高性能计算。



资料显示,AMD EPYC 9006系列代号为Vencie(威尼斯),并将分别推出标准版的Zen6和高能效版Zen6c两个版本产品。

其中,Zen 6c将采用SP7接口,每个CCD 将设计为32个核心,总的核心数量将达到256个内核512个线程,并支持16通道DDR5-6400内存。除此之外,AMD Zen 6c还为每个CCD配备了128MB三级缓存,总计缓存容量多达1GB。除了拥有更高的性能之外,Zen6c架构的热设计功耗也高达600W

AMD Zen 6架构采用了两种不同的接口,其中采用SP8封装接口的产品将配置12CCD,最多将达到96核心192线程,并且支持4/8通道DDR5-6400。采用SP7封装接口的产品将采用16CCD设计,最多将达到128核心256线程,支持16通道DDR5-6400。两者的热设计功耗均为350-400W

根据AMD公布的计划,第六代EPYC处理器预计在2026年推出,这也是业界首款以台积电(TSMCN2工艺技术流片的高性能计算(HPC)芯片。

Venice流出的一张局部内核图我们可以清楚地看到,左侧四个CCD,每个CCD 12核心,显然右侧还有四个CCD,而中间似乎是两个IOD

目前,采用Zen 5架构AMD 9005系列处理器是AMD的主力产品。通过数据的对比,我们可以更加直观地看到下一代AMD 9006系列处理器的技术进步。Zen 5架构仍旧有Zen 5Zen 5c两种规格的产品组成,其中Zen 5架构的处理器采用4nm工艺,每颗芯片内最多16个,总计最多128核心256线程。Zen 5c采用3nm工艺,每颗芯片内最多12个,总计最多192核心384线程。

据了解,采用台积电2nm GAAFET架构的AMD第六代EPYC处理器已经完成了流片,采用全环绕栅极场效应晶体管(GAAFET)技术的台积电2nm工艺技术上取得了重大的突破,已经具备了量产的能力。据了解,相比传统FinFET架构,GAAFET晶体管密度提升30%,漏电率显著降低,功耗和性能优化明显。

除了2nm工艺之外,台积电仍然在持续优化3nm技术。通过改进工艺节点,台积电推出了多个3nm版本,包括基础版N3、增强版N3E(性能提升5%)、高性能版N3P(性能提升10%,功耗降低5-10%)以及面向汽车电子的N3AE等。通过这种工艺版本化的策略,台积电不仅满足了不同客户需求,还通过持续优化延长了3nm的技术生命周期。

在生产制造方面,台积电通过AI驱动的工艺控制系统(如Smart Manufacturing平台),实时优化2000余项参数,使3nm工艺的过程能力指数(CPK)稳定在1.67,远超行业基准1.33。同时,缺陷检测周期缩短了40%,显著提升了量产效率。

除了台积电之外,三星采用全环绕栅极(GAA)晶体管技术的3nm MBCFET架构也通过SF3ESF3P等版本的迭代,使其良率不断提升。当然,受初期良率不足问题影响,仍然需要一定的时间来取得客户信任。

可以说,虽然采用2nm技术工艺的产品即将面世,但随着3nm技术工艺的不断成熟,未来很长一段时间内仍然是芯片产品的首选。

责任编辑:张诚 来源: 51CTO
相关推荐

2023-09-21 07:06:55

2023-04-12 07:42:20

日本芯片工艺

2021-10-18 16:45:41

台积电芯片存储

2021-05-07 09:15:22

芯片半导体技术

2023-10-23 07:21:04

台积电Intel 18AN3P

2012-05-14 11:53:37

Intel处理器芯片

2023-06-01 07:17:51

EUV工艺晶体管

2023-08-07 06:59:10

M3工艺A17

2021-11-09 10:59:52

芯片AI苹果

2012-05-14 11:33:35

Intel7nm5nm

2023-04-07 07:38:59

2017-12-21 11:09:31

AMD Navi显卡性能

2011-09-09 15:14:29

IBM处理器Power8

2022-03-16 16:12:48

晶体管芯片半导体

2009-05-05 13:27:31

Nehalemintel服务器

2023-09-15 13:33:00

AI模型

2023-09-27 06:17:54

NVIDIA游戏卡N3P

2018-09-04 15:50:44

芯片半导体AMD

2024-05-08 09:19:15

M4芯片机器学习GPU架构

2013-11-28 15:12:18

Linux DeepiLinux Deepi
点赞
收藏
wot

51CTO技术栈公众号